
你是否也在用 DeepSeek?如果你一直沿用过去的「提示词模板」,那现在就需要注意:DeepSk 是一款更「会思考、会推理」的智能模型,而非仅仅听从指令的模型。
接下来,介绍一些技巧,万能提问模板, DeepSeek 好用到爆。
一、背景 + 需求 + 约束条件
背景:提供与问题相关的时间、地点、人物、事件等信息,帮助 DeepSeek 更好地理解问题的情境。
需求:清晰明确地阐述你希望 DeepSeek 完成的任务或提供的信息。
约束条件:可根据具体情况,对回答的范围、格式、字数等进行限制。
例如:我是一名准备参加高考的学生(背景信息),想要提高数学成绩(明确需求),请以每周为单位,分点列出具体的学习计划和方法(格式要求)。
二、身份 + 任务 + 要求 + 例子
身份:设定 DeepSeek 需要扮演的角色,让它从特定的视角来回答问题。
任务:具体说明需要 DeepSeek 完成的工作内容。
要求:提出对回答的具体期望,如风格、格式、字数等。
例子:给出一个具体的示例,让 DeepSeek 更好地理解你的需求。
例如:模仿 [GESP202412 二级] 数位和,举一反三,出 3 道题适合初中学生的题目,并 提 供 代 码 实 现 , 使用#include<bits/stdc++.h> using namespace std; 并考虑边界值 提供 5 份测试数据。
三、我要做什么→要做什么用→希望达到什么效果→但担心什么问题
我要做什么:直接说明自己的行为或计划。要做什么用:阐述该行为或计划的目的或用途。
希望达到什么效果:表达期望通过该行为或计划所达成的目标。
但担心什么问题:提出在实施过程中可能会遇到的担忧或顾虑。
比如 :我要做一个线上教育课程推广方案(我要做什么),用于吸引更多的学生报名课程(要做什么用),希望能在一个月内使报名人数增长 20%(希望达到什么效果),但担心推广渠道选择不当导致效果不佳(但担心什么问题)。
四、需求 + 担忧 + 反向验证
需求:明确表达自己的核心需求。
担忧:说出对满足需求过程中可能出现的问题或不足的担心。
反向验证:提出一些需要 AI 进一步思考或验证的内容,以促使它给出更全面的回答。例如 :我需要设计一个办公室装修方案(需求),担心风格不统一会影响整体效果(担忧),请列出 5 个可能导致风格不统一的因素,并针对每个因素给出解决办法(反向验证)。
五、问题 + 追问预期 + 调整方向
模板:先提出一个基础问题,然后根据可能的回答情况,说明自己希望进一步追问的方向或预期,若回答不符合期望,给出调整的方向。
实例:“请推荐几款适合大学生使用的笔记本电脑(问题)。我希望你能在推荐后,详细说明每款电脑在性能、便携性、价格方面的优势和劣势(追问预期)。如果推荐的电脑不符合大学生的主流使用场景,比如游戏、学习、办公等,请重新推荐并说明理由(调整方向)。”
六、目标 + 条件 + 验证方式
模板:阐述想要达成的目标,说明实现目标所面临的条件限制,提出对回答进行验证或进一步探讨的方式。
实例:“我希望在一个月内减肥 5 斤(目标),我平时工作很忙,只有晚上有时间运动,且饮食上不能吃太辣(条件)。请给我制定一个减肥计划,并说明如何判断这个计划是否有效,比如每周体重下降的合理范围是多少,体脂率应该有怎样的变化等(验证方式)。”
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未来三年,
淘汰你的不是AI,
而是那些懂得运用AI的人!