英伟达引领L4级自动驾驶变革,“2000TOPS时代”来临

范逸尘说车 2025-03-21 10:48:57

特斯拉还在磨FSD V12,英伟达已经跑到前面去了,这场自动驾驶的竞赛真是让人眼花缭乱,各家都使出浑身解数,好像生怕落后一步就要被淘汰似的。

2000TOPS听起来好像很厉害的样子,但具体是啥玩意儿呢说白了就是每秒能处理2万亿次运算,这数字大得有点吓人,普通人可能都想象不出来。不过仔细想想,现在的手机处理器都已经达到百TOPS级别了,汽车上用的芯片算力再高一些也不奇怪。毕竟自动驾驶需要处理的数据量实在太大了,光是各种传感器采集的环境信息就够呛,再加上需要实时分析决策,没有强大的算力支撑怎么行不过话说回来,单纯追求算力大小也不是长久之计,关键还是要看怎么用。就像一个人光有蛮力不行,还得有脑子才行。英伟达这次推出的Thor芯片,除了算力大,还在架构设计上下了不少功夫,这才是真正的亮点所在。

广汽昊铂这次和英伟达合作,搞了个大新闻,说是要推出搭载双Thor芯片的L4级自动驾驶量产车,这可不是闹着玩的。L4级自动驾驶,说白了就是在特定场景下,车子可以完全自主行驶,不需要人工干预。这可比现在市面上那些辅助驾驶系统强多了,基本上就是真,这种高级别的自动驾驶系统对硬件要求很高,尤其是计算平台的性能。广汽昊铂选择了双Thor芯片的方案,算力直接拉满,看来是要在这场自动驾驶竞赛中一鸣惊人啊。不过,光有硬件还不够,软件算法才是真正的灵魂。希望广汽昊铂在这方面也能有所突破,不然就是白瞎了这么强大的硬件平台。

Thor芯片这个功能融合架构,听起来好像很高大上,其实说白了就是个聪明的大脑。它能根据不同情况,灵活地调配算力资源,就像人脑在不同场景下会集中注意力在不同的事情上一样。比如说,高速行驶的时候,它会把大部分算力都用在处理自动驾驶相关的任务上,保证行车安全。而在停车或者低速行驶的时候,它又可以把更多算力分配给娱乐系统,让乘客玩得更爽。这种设计确实挺聪明的,避免了资源浪费,也提高了整体效率。不过,这样的设计也对软件系统提出了更高的要求,如何实现这种动态调度,如何保证各个功能模块之间不会互相干扰,这些都是不小的挑战。希望英伟达和车企们能够攻克这些难关,真正把Thor芯片的潜力发挥出来。

这个多系统兼容性听起来好像很厉害,什么全栈整合,打破数据孤岛,说实话我一开始都没太明白是啥意思。后来仔细琢磨了一下,好像是说这个芯片可以同时运行不同的操作系统,还能让它们之间互相配合。这确实挺厉害的,要知道不同系统之间想要无缝协作可不是件容易事。就像让Windows和Mac系统在同一台电脑上和谐共处一样,听起来就很不可思议。不过仔细想想,这种设计对于汽车来说确实很有必要。毕竟汽车上有各种不同的系统,有的负责安全,有的负责娱乐,如果能让它们都在一个平台上运行,还能互相配合,那效率肯定会大大提高。不过,这种设计也带来了新的挑战,比如说如何保证系统安全,如何处理不同系统之间的资源竞争,这些都是需要仔细考虑的问题。

说到这个6G预埋设计,我第一反应是:6G现在5G都还没普及呢,就开始搞6G了不过仔细想想也不奇怪,毕竟科技发展就是这么快,今天的前沿明天就可能成为主流。这个2毫秒的延迟确实挺吓人的,要知道人眼的反应时间都要20-30毫秒,这意味着车载系统的反应速度比人眼还快10倍以上。这对于自动驾驶来说确实是个巨大的优势,可以大大提高决策的准确性和及时性。不过,这么快的网络速度也带来了新的挑战,比如说如何保证数据传输的安全性,如何处理海量的实时数据,这些都是需要解决的问题。另外,6G网络的建设也需要大量的投资,不知道什么时候才能真正普及。不过,有这样的前瞻性设计总是好的,至少为未来留下了充足的发展空间。

看到这么多中国车企跟着英伟达玩,还真是让人眼前一亮。每家都有自己的特色,看来是想在这场自动驾驶的竞赛中分一杯羹啊。广汽昊铂搞L4级量产车,这野心可不小;理想汽车说要搞无图化的城市NOA,听起来挺有意思的,不知道具体怎么实现;长城汽车搞越野场景的多模态感知,这倒是挺符合他们一贯的风格;极氪和小米也跟着凑热闹,看来是不想在这波浪潮中落后。不过,说实话,这些车企能不能真正把自动驾驶技术做好,还真不好说。毕竟这玩意儿不是单纯堆硬件就行的,软件算法、数据积累、实际路测经验,这些都是需要长期积累的。希望这些车企能真正下功夫,不要只是为了赶潮流而已。另外,自动驾驶技术的发展也需要政策和法规的支持,这方面还有很长的路要走。

L4自动驾驶听起来好像离我们很近了,但实际上要真正普及可能还需要不少时间。首先,技术上还有很多挑战需要克服,比如说各种极端天气和复杂路况下的应对,这些都需要大量的测试和优化。其次,法律法规方面也需要跟上,比如说发生事故时的责任认定,这些都是需要明确的。再者,基础设施的建设也是个大问题,L4自动驾驶可能需要特殊的道路标识或者通信设施,这些都需要大量的投资。不过,即使有这些挑战,L4自动驾驶的到来似乎也是不可阻挡的趋势。它可能会改变我们的出行方式,比如说可能会出现更多的共享汽车服务;也可能会影响城市规划,比如说可能会减少停车场的需求。总之,这是一个充满机遇和挑战的领域,让我们拭目以待吧。

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