2023年5月马斯克说中美之间的AI差距有12个月，可是如今这个差距已经被磨平了，也就是说从2025年开始，中美的AI竞赛站在了同一个起跑线上。

最近这几天大家都非常关注字节跳动旗下的tiktok被关的新闻，但殊不知，字节跳动旗下的AI产品近乎直接拉平了中美之间的差距，2025年1月22日，字节跳动发布了最新的大模型，doubao1.5 pro版本。

这个模型的发布，简直是对川普前两天发布的星际之门计划，赤裸裸的讽刺，川普上任的第一天就废除了老拜登对于AI监管护栏的措施，第二天就会见了openAI，甲骨文，软银的CEO，并且宣布投资5000亿美元用于人工智能的物理和虚拟基础建设，为下一代人工智能发展提供动力，其中的重点就是建立庞大的数据中心，讽刺的点就是在这个庞大的算力中心上。

咱们先来看下这个doubao1.5Pro在世界主流大模型中的水平，咱们先来看下这张图，豆包与世界主流的大模型在性能上的一个对比图，图上这一列黑色加粗的是豆包模型领先的分数，右边这个区域的加黑数字，是这一性能中其他模型领先的分数，在18项测试领域中，豆包处于绝对领先的项目有10个，综合实力与ChatGPT最强的4o版本也有过之而无不及的。

这不是最主要的，最主要的是豆包的出现，直接绕过了美国心心念念想卡中国算力的问题，前些天，美国出台政策，要求美国的显卡公司，主要说的其实也就是英伟达，不让卖先进的算力显卡给中国，也不让中国使用美国的闭源大模型，这是美国想在AI竞争中占据主导地位，抑制中国AI发展的措施。

在AI界，至少在去年之前，大家都普遍觉得，发展AI,就必须有非常高的算力，而高算力则仰仗高性能的显卡，所以美国也是这么干的，可是AI作为一项新技术，不能用传统的半导体思维去衡量，在芯片上，美国卡住中国使用最先进的光刻机，中国就很难把制程推进到3nm，2nm。

而AI技术则不同，比如最新的这个doubao1.5Pro它的训练其实就绕开了最先进的算力显卡，用的是土办法，自研集群式服务器，可以使用低成本的芯片，而这种芯片并不需要英伟大昂贵的超级芯片，只不过数量要多些罢了，再通过算法的精细量化，在保证性能的前提下，大幅的降低了推理的成本，所以说豆包的出现其实是在事实上造成了美国对AI算力的一种误判。

AI再怎么神话，它始终是需要落地到实际的商业应用中，虽然现在是一个还在不断烧钱，却并没有出现超级AI应用的时代，但一旦落实到商业环节，一个逃不开的话题就是哪家的便宜，这是谁都绕不开的，豆包这次属于是乱拳打死老师傅，应了民间的那句话，什么东西一旦让中国掌握了技术，那它的价格必将跌到白菜价，

那咱们就跟行业标杆ChatGPT来做个对比，用豆包最好的模型数据，每百万的tokens 的输入是0.5人民币，每百万的输出是0.9人民币。

咱们来看下GPT4o的费用，百万输入是2.5美元，换算成人民币就是18.11元人民币，百万输出是10美元，也就是72.45人民币，这中间相差一个36倍，一个80倍，你说这拿到市场上怎么竞争，现在是还没有AI普及化，一旦普及化之后，参与到全球竞争中，openAI只怕也会败下阵来。

其实要说豆包这次最牛的地方应该是他没有使用其他模型的数据，在AI这个行业里最难的是从0到1，从1到100只是站在巨人的肩膀上而已，而豆包的所有训练数据都没有用其他模型的数据，这在当下这个AI大环境下，是非常难能可贵的，因为使用别人的模型数据，会造成这个模型的上限就被对标模型框死了，按照自己所制定的数据标准按部就班的来训练，才能走出一个无限的未来。

当然中国可不止doubao这一款模型打入世界前列，发布不久的deepseek R1同样也是一款进入世界前列的中国本土开源模型，只使用了OPENAI十分之一的算力就推出了，与全球最先进的闭源模型OPEN-O1-1217也是性能相当。

这些模型的推出在华尔街和硅谷都引起了不小的震动，连Meta的首席AI科学家都说，中国AI正在赶超美国，而中国两款大模型的出现，似乎正在戳破美国算力的泡沫，德国世界报知名市场评论员说，来自中国的大模型，可能是美国股市最大的威胁，也有媒体称豆包和deepseek的出现和其廉价的训练成本，使得川普的5000亿美元AI投资成为一个笑话。甚至来自一名Meta内部员工的说，他们内部启动了一个计划，复现deepseek的大模型工作，想看看deepseek到底是如何实现极低的训练成本的。

实际上当使用成本降的足够低的时候，也就预示着超级AI应用出现的概率会更大，那就看中美两国谁能率先开发出足以改变世界的超级AI应用，用马化腾的话说，我本以为AI是未来10年的事，但现在看来他是未来百年，能够媲美电的技术。

那您对于中美两国的AI技术是怎么看的呢，都看完了，就顺便点个赞呗，感谢关注猫眼儿的频道，咱们下期再见。