英伟达的成长之路可谓是跌宕起伏，从差点倒闭的小公司到如今的科技巨头，背后隐藏着多少不为人知的故事？尤其是游戏产业如何为英伟达的崛起提供了强劲的动力，这其中的奥秘又是什么？想知道英伟达是如何把游戏和AI结合在一起，形成今天的成功模式？接着往下看，绝对让你大开眼界！
英伟达的成长之路在讨论英伟达之前，我们不妨先回顾一下它的创始人黄仁勋的经历。
黄仁勋于1993年创立了英伟达，那时他和另外两位合伙人主要还是在摸索阶段，最初的目标是开发一款能够提升3D游戏表现的显示芯片。
1995年英伟达推出第一款产品NV1，然而市场反馈却相当冷淡，主要原因就是它和微软当时的标准不兼容，导致很多游戏根本无法运行这款显卡。
公司差点因此倒闭，黄仁勋也因此受到很大压力，不得不四处筹款以维持公司的运营。
最终他成功说服了一位投资者给英伟达注入了200万美元的资金，勉强度过了最艰难的时期。
之后英伟达迅速调整了研发方向，在1997年推出了兼容Windows的新一代产品，并且在1999年发布了Gforce 256，这款显卡不仅在性能上大幅领先当时的竞品，更重要的是它首次提出了GPU的概念。
Gforce 256的发布标志着显卡进入了一个全新的时代，而英伟达也凭借这款产品奠定了自己在行业中的龙头地位。
截至目前为止，英伟达已经走过了30年的历程，从当初差点倒闭的小公司成长为市值超过25万亿人民币的科技巨头，这其中当然有很多波折和不为人知的辛酸，但有一点是可以肯定的，那就是游戏这个行业为英伟达的发展提供了源源不断的动力。
即便在今天，英伟达最主要的收入来源依然是游戏显卡，根据最新财报数据，英伟达上个季度收入为2500亿人民币，净利润1400亿人民币，这个成绩已经相当惊人了，但如果只看游戏这一块业务，它的收入占比依然不及AI业务。
根据英伟达自己的描述，游戏相关业务目前已经成为仅次于AI业务的第二大收入来源，一年也能为公司贡献百亿美金左右的营收。
有些人可能会疑惑，为什么一个以科技著称的公司，它的游戏业务反而能取得如此显著的成绩？
这其中有很多原因，我们可以慢慢分析。
要明确的是，英伟达虽然是一家芯片公司，但它所生产的显卡本质上就是一款专门用于图形处理的芯片。
显卡越强大，意味着它能够在单位时间内处理越多的数据，对于玩家来说，这直接影响到他们的游戏体验。
因此在3D游戏逐渐成为主流的时代，显卡厂商和游戏开发商之间实际上是相辅相成的关系，谁也离不开谁。
游戏开发商需要显卡来渲染他们制作的游戏场景，而显卡厂商则需要游戏这个市场来为自己创造更多的利润，从而有资金投入到新一代产品的研发中。
AI训练的新篇章正是因为这种微妙的关系，让英伟达在发展的过程中逐渐意识到，单纯依靠游戏这个市场是远远不够的。
如果想要进一步壮大规模，就必须开辟新的领域，而AI技术的发展恰好给他们提供了一个新的方向。
2012年，加拿大多伦多大学的教授Geoffrey Hinton（辛顿）带领团队在ImageNet（图像识别大赛）上取得了令人瞩目的成绩，他们使用的是英伟达的GPU（图形处理单元），在整个比赛中取得了高达25.7%的准确率，这个成绩在当时来说几乎是一个天文数字。
Hinton教授曾经表示，如果没有英伟达提供的GPU，他根本无法完成这样复杂的训练任务，因为单靠CPU（中央处理器）根本不够用。
正是这次比赛中GPU所展现出来的强大性能，让整个深度学习领域意识到，原来AI训练可以这么高效！从此大家开始把目光转向GPU，甚至可以说，Hinton教授和他的团队用英伟达的GPU开启了AI训练的新篇章。
游戏对AI发展的贡献那么问题来了，为什么是英伟达而不是其他公司呢？
坦白说，其他公司确实也有生产GPU，但它们大多数还是停留在为3D游戏服务的阶段，并没有像英伟达一样将目光放得如此长远。
我们前面提到过，英伟达在创立初期主要还是在摸索阶段，其实那段时间他们做出的很多决策都相当冒险，比如在2006年推出CUDA平台的时候，当时很多人都不理解为什么要这么做。
CUDA是什么呢？简单来说就是让开发者可以直接使用GPU进行计算，而不必再依赖于传统意义上的CPU。
对于当时以3D游戏为核心业务的英伟达来说，这无疑是在放弃一部分已经稳定收入，去追逐一个未知的新领域。
但黄仁勋和他的团队却坚定地认为，这样做是正确的，而且从长远来看会给公司带来更大的收益。
果然，在之后的几年里，AI技术的发展速度已经让所有人感到震惊，而其中GPU所发挥的作用同样不可小觑，根据一份调查报告显示，在AI训练中使用GPU的比例已经超过了70%。
而其中又有相当大一部分是使用英伟达品牌显卡，因为这家公司几乎垄断了整个GPU市场，可以说，如果没有英伟达，AI技术可能还停留在让人失望的阶段。
有趣的是，当我们去查阅一些资料的时候会发现，关于AI技术的发展，有这样一段描述：
“AI技术在国内的发展进程并不算太长，但如果从整体的发展轨迹来看，我们还是走得相对平稳的。”
如果你仔细分析一下这段话，就会发现其中有很大的问题，因为东方大国一直以来都是世界上最大的电子游戏市场。
根据统计数据，东方大国游戏市场在2022年的总规模已经达到4978亿元人民币，相比2021年增长了9.2%，增速虽然不算快，但依然相对平稳。
而在这4978亿元中，有将近700亿元是来自于PC端的游戏，这部分收入中绝大多数都是由在线竞技类游戏贡献的，而这些在线竞技类游戏背后又离不开高性能的显卡。
如果我们把视线再往前延伸一些，就会发现从2006年CUDA平台推出到2012年Hinton教授团队在ImageNet上取得突破性成绩之间整整经过了6年的时间。
这6年里，国内外无数个研究团队都在用CUDA进行各种复杂计算任务上的尝试，其中就包括很多做图像识别、自然语言处理、语音识别等领域的团队，可以说正是这6年的积累，让大家意识到用GPU进行AI训练是多么高效的一件事情。
而回过头再看这6年，东方大国游戏产业也一直保持着稳定的发展态势，尤其是在PC端和主机平台上的表现，可以说是节节攀升，如果把这两者之间建立起联系的话，我们就会发现，东方大国AI技术的发展之所以能够走得相对平稳，很大程度上是因为有游戏这个市场作为支撑。
根据另一份调查报告显示，东方大国AI市场在2022年的规模已经达到了700亿元人民币，而根据专家预测，这个市场在2023年有望突破1000亿元。从数据上看，它的发展势头同样不算特别迅猛，但如果仔细分析一下这些数据背后的含义，你就会发现，这个行业已经展现出了极大的潜力。
而根据同样的一份调查报告显示，在这700亿元中，有31%的收入是来自于GPU。换句话说，如果没有游戏这个市场，可能就不会有今天AI技术的发展。
不管大家是否愿意承认，这就是现实，而这种现实也在不断激励着我们去创造更多奇迹。
结语英伟达的成功绝不是偶然，而是深思熟虑的战略和对市场变化的敏锐把握。游戏与AI之间的微妙关系，给我们带来了无限的启发和猜想。你觉得游戏真的对AI发展有这么大的推动力？或者你对英伟达的未来发展有什么看法？欢迎在评论区留言讨论，也别忘了点个赞支持一下哦！
