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最近，DeepSeek连续五天开源发布了五个代码库，并且开源了升级版的DeepSeek-V3模型。

阿里的通义千问也开源了自己全新的视觉模型（Qwen2.5-VL），以及推理模型（QwQ-32B）。

根据中国工信部的官方消息，目前，中国已经成为全球开源参与者数量排名第二、增长速度最快的国家。

在之前，AI的制造者还对开源、闭源有过争论。

像百度李彦宏就多次表达过“开源是智商税，只有闭源才能商业化”的理念，Open AI为了维持领先地位，也没有开源自己先进的大模型。

但现在，他们都选择了开源。

为什么会有这样的转变？开源和闭源对我们的经营有什么启示？

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首先，我们来听听单仁牛商董事长，央视凤凰评论员单仁博士的看法。

我们想象一下，假如我们现在拥有不可替代的核心技术，行业没有垄断性巨头，那我们可能会怎么选择？

是不是申请专利保护，建立产品的生产和销售体系，换取直接的盈利？

然后，我们再把盈利投入研发中，保持技术的领先性和商业机密，利用独占性维持高利润？

这就是闭源的概念。

那假如我们现在是初创企业，有一定的技术，但可能还比不过巨头，那在资源有限的情况下，面对巨头怎么快速建立行业影响力，抢占市场？

那我就针对特定用户，特别是开发者公开技术细节，允许他们自由修改、分发，甚至用我的技术来开发产品。

这就是开源，代价就是我的产品没办法直接销售了，但我获得了什么？

我获得了一个撬动外部资源的杠杆，会有其他开发者用我的技术开发产品，验证技术路线，相当于为我分摊研发成本，同时，我可以在开源项目找到那些我需要的人才，优化产品。

当然，开源最大的意义，就在于降低门槛，加快技术迭代，让越来越多的人使用我的产品，进入我的生态，最终打破巨头的技术封锁，成为行业规则的制定者。

这个时候，我就能通过定制化开发和增值服务来收费了。

一般来说，选择开源和闭源要考虑四个问题。

1、技术是不是具备独特性？独特性低，就考虑用开源换生态，独特性高就用闭源保持优势。

2、企业的资源能不能支撑长期的技术研发？如果资源有限，技术无法保持代差优势，那就要考虑开源。

3、行业有没有垄断的巨头出现？像在大模型行业，DeepSeek就是用开源破了OpenAI身上的领先光环。

4、考虑政策环境的适配，比如说是不是符合国家技术自主战略？开源的生态是不是可以拿到政策红利？有没有完善的知识产权保护？

当然，开源与闭源的概念起源于软件行业，但也绝不是软件行业的专属，而是所有行业在知识经济时代的一种战略选择。

开源就像是“放大镜”，通过开放加速创新扩散，但需要提前设计可持续的商业模式，

闭源就是“护城河”：通过封闭来保护自己的核心价值，但需要持续投入来维持自己的优势。

现在在制造业里，也出现了“开源设计+闭源工艺”的模式，我是怎么进行设计的，标准是什么都开放出去，但核心的工艺掌握在自己手里，你有需要，我就帮你制造。

在一些新兴产业里，开源+闭源是常见的策略，像特斯拉早期为了推动电动车行业的发展，让更多人参与进来，也开放了一部分专利，把蛋糕做大，但核心的工艺依然是掌握在自己手里，怎么切蛋糕还是自己说了算。

所以，关键还在于企业根据行业特性、技术周期和竞争格局，来动态调整开放的边界。

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接下来，资深投资人，单仁行专栏作者宋子老师的观点。

在互联网时代有个说法，企业的阶段分为三个：十亿产品，百亿平台，千亿生态。

开源模式就是通过共享技术底层架构，吸引全球开发者参与生态建设，形成技术标准的实际主导权。

DeepSeek的开源策略类似安卓系统和华为鸿蒙系统的路径，通过开放核心模型，吸引开发者基于本地需求进行二次开发，最终形成技术依赖和生态壁垒。

这种"技术开源+商业服务"的模式，下一步就是构建开发者生态的护城河。

像阿里通义千问开源了200多款全模态模型，吸引超过10万衍生模型开发者入驻，也形成"开源-应用-反馈"的良性循环。

阿里巴巴CEO吴泳铭在2024年11月表示，通义千问的活跃开发者超过800万，截至2025年3月25日，通义千问开源模型的下载量超过2亿，衍生模型数量突破10万个，并且开发者数量增加到超过10万家企业接入。

这也是开源战略的底层逻辑：从技术壁垒到生态护城河。

之前像百度、OpenAI选择闭源，就是觉得自己的技术存在优势，可以直接进行产品的销售，但实际上，AI的技术迭代远远超越了企业单点突破的能力。

1月DeepSeek推出后，百度和OpenAI也就在4、5月宣布免费。

这个时候，对于其他竞争者来说，开源就成为了获取全球智力资源的战略选择，这也是伟人说的“星星之火，可以燎原”。

单独个体的力量并不起眼，但如果能够汇聚所有人的智慧，让开发者一起来共建生态，加快产品的迭代速度，领先企业的优势就会被大幅缩短。

这种“搭积木式创新”会在降低开发门槛的同时，将技术标准嵌入全球产业链，当这样的生态足够庞大的时候，开源本身就成为了智能时代商业规则的制定者。

对于中国的AI发展来说，开源已经成为了必然的趋势，工信部也提出了完善开源生态圈，推动技术普惠的要求。

像倪光南院士说的，中国通过DeepSeek等开源项目正在重构全球AI产业格局，未来很多科技领域的竞争，将更多围绕生态建设与标准制定展开。

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责任编辑 | 罗英凡

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