南京有江苏211高校，为什么培育不出像deepseek人工智能旗舰企业。南京有江苏的211高校，但没有培育出像DeepSeek这样的人工智能旗舰企业，主要有以下原因：

产学研转化方面

- 成果评估导向问题：南京高校科技成果评估体系仍以论文为导向，而非市场价值，导致东南大学等高校的一些先进科研成果多止步于论文发表，难以转化为实际产品和生产力。

- 转化链条不完整：南京缺乏“实验室-孵化器-产业园区”的完整链条，使得科研与产业之间存在断裂，如南京智能计算中心聚焦基础研究，却鲜少诞生消费级应用产品。

资本市场方面

- 风险投资不活跃：2023年南京人工智能领域早期项目平均融资周期达14个月，比杭州多出5个月。南京70%的资金流向智能制造、生物医药等成熟赛道，早期项目融资成功率不足杭州的1/35，对人工智能等新兴领域的支持力度不够。

- 资本偏好保守：南京资本市场的审慎风格虽降低了系统性风险，但也扼杀了颠覆性创新的萌芽，不利于像DeepSeek这样需要大量前期投入和承担高风险的人工智能企业成长。

人才留存方面

- 顶尖人才外流严重：南京每年培养30万高校毕业生，但顶尖人才留存率仅18%，地平线机器人、思必驰等本土AI企业更是将总部迁往苏沪，导致大量人才流失，难以形成人才集聚效应来支撑人工智能旗舰企业的发展。

- 人才吸引力不足：相比杭州2024年新引进35岁以下大学生达67万人，数字经济领域人才净流入率连续8年居全国首位，南京在吸引外地人才方面也存在较大差距。

政策与创新环境方面

- 政策弹性不足：南京某量子计算企业在申报专项扶持时，因技术路线不符合三年前的指南目录而碰壁，存在“用旧地图寻找新大陆”的政策惯性，对新兴技术和创新企业的支持不够灵活。

- 创新氛围不浓厚：杭州对创业失败的容错率高，年轻人敢闯敢做，而南京的文化可能相对传统保守，对民营力量的生长和小微企业的重视程度有待提高，创新创业氛围不够活跃。