车见万宜讯——2025年4月22日，上海世博中心的聚光灯下，华为乾崑智能汽车解决方案以一场技术密度空前的发布会，将智能驾驶的竞争推入新维度。作为核心亮点的乾崑智驾ADS 4，不仅宣告L3级自动驾驶进入量产倒计时，更以“世界引擎+世界行为模型”（WEWA）的全新架构，重构了行业对数据、感知与决策的认知体系。这场技术跃迁的背后，是华为对自动驾驶底层逻辑的颠覆性思考——当真实路测数据遭遇采集瓶颈，AI生成技术能否成为破局密钥？

传统自动驾驶系统的进化长期受制于“数据饥饿症”，尤其在突发事故、极端天气等长尾场景中，真实数据的稀缺性严重制约算法迭代。位于云端的乾崑智驾世界引擎，给出了革命性答案：通过AI生成难例扩散模型，系统可自主构建密度达真实世界1000倍的虚拟场景库。从暴雨中高速爆胎到隧道内连环追尾，从夜间逆光行人横穿到冰雪路面失控漂移，这些传统路测难以复现的高危难例，在数字世界被批量生成并用于算法训练。华为智能汽车解决方案CEO靳玉志透露，目前该引擎已完成6亿公里的高速L3仿真验证，相当于人类驾驶员连续行驶7万年的里程积累。这种“用AI训练AI”的范式，将自动驾驶开发从“有限经验归纳”转向“无限场景推演”。

感知硬件的升维则为算法提供了更精确的物理世界映射。全新发布的高精度固态激光雷达、舱内激光视觉传感器、分布式毫米波雷达等模组，可显著提升车辆感知能力。这些硬件的突破，让车辆如同拥有“毫秒级应激反射”的视觉神经系统。若将感知系统比作“感官”，决策控制体系则是“大脑”与“小脑”的协同。ADS 4的世界行为模型作为业内首个智驾原生基模型，具有全模态感知能力，并可以根据不同场景调用不同的能力。

安全冗余体系的构建进一步夯实量产基础。升级版CAS 4.0全维防碰撞系统引入“五全”安全目标：全时速（0-150km/h）、全方向（正向/侧向/后向）、全目标（车辆/行人/非机动车）、全天候（晴/雨/雾/雪）、全场景（高速/城区/泊车）。其核心突破在于感知与控制链路的深度融合：当激光雷达识别到前方障碍物时，系统不仅触发制动，更通过XMC底盘同步调整悬架刚度与扭矩分配，将传统AEB的“紧急刹停”进化为“柔性避障”。这一技术已在内部测试中将城市道路重刹率降低30%，通行效率提升20%。

落地应用层面，ADS 4的“车位到车位”功能将智能驾驶从公路延伸至停车场神经末梢。预计2025年6月，全国将有50万个停车场将支持车位到车位，高速公路收费站ETC通行、车位到车位切换泊车代驾VPD功能体验等再次升级。

生态协同成为ADS 4商业化的加速器。广汽、上汽、奥迪等12家车企高层罕见同台，不仅印证乾崑系统的开放属性，更折射出行业对安全智驾的共识。鸿蒙座舱HarmonySpace 5的MoLA架构，将通用大模型与垂直场景AI能力整合，车内屏幕、音响、投影的多模态交互，让智能驾驶从“功能模块”进化为“移动生活空间”。这种“舱驾一体”的设计哲学，正重新定义人车关系的边界。

华为的野心从来不止于提供一套智驾系统。站在L3级自动驾驶量产的门槛上，乾崑ADS 4的发布既是技术里程碑，亦是产业分水岭。从云端世界引擎的AI训练范式，到车端WEWA架构的决策革命，再到XMC底盘的控制协同，乾崑ADS 4的本质是一场“感知-决策-执行”链路的全栈重构。当多数企业仍在纠结激光雷达数量与算力堆砌时，华为已转向更本质的命题——如何让机器理解人类驾驶的“隐性知识”，如何在不确定环境中做出类人化判断。这种基于第一性原理的技术突破，或将终结智能驾驶的“硬件军备竞赛”，开启以AI原生架构为核心的新战场。