你们知道吗？最近AI圈子里可有意思了！大家都在热议一个问题： 这些号称智能的大语言模型，到底有没有基本的逻辑思维能力啊？ 说来好笑，就是一个数家庭成员的小问题，竟然把这些AI给难住了，这事儿可把研究界给聊嗨了。

作为天天跟AI打交道的老司机，我得说这发现真是让人眼前一亮啊！我们拿各种AI模型试了试，结果可把人逗乐了 —— 连最牛的模型遇到简单的逻辑题都犯晕。不过啊，这事儿还真有点意思。

来看看这个把AI整懵的问题：假如爱丽丝有2个姐妹和4个兄弟，问问你， 爱丽丝的哥哥有几个姐妹？

对咱们来说，这不就是1+2=3嘛（爱丽丝加上她那俩姐妹）。 可你猜怎么着？AI的回答简直让人笑掉大牙。

测试结果简直惨不忍睹啊！Claude 3.5 Sonnet才对了60%，GPT-3.5、Llama3-8b和Llama3-70b也就5%左右，连最厉害的GPT-4o也就对了65%。看到这数据，不少研究员都摇头说： 得，这AI果然是个假把式。

但是啊，这事儿没那么简单。

我琢磨来琢磨去，发现问题可能不在AI身上，而是咱们跟它说话的方式不对。就像教小孩做题一样，方法对了事半功倍。这不，我灵机一动：要不让AI也试试画图理解？

这招儿其实挺简单的：既然咱们理解复杂问题时喜欢画个示意图，那为啥不让AI也这么干呢？于是我想了个新招：让AI假装自己是题目里的某个人，用具体的方式去理解问题。

结果简直绝了！用这招儿之后，AI们的表现都上了一个台阶：Claude 3.5 Sonnet提升到80%，GPT-3.5蹦到65%，Llama3-8b到了70%，Llama3-70b和GPT-4o更是牛，准确率飙到90%！这下可有意思了， 看来AI还真有两把刷子。

仔细想想这招儿为啥管用，关键就在于换了个跟AI对话的方式。以前都是直愣愣地问，现在是让它身临其境，给它安排个角色，这不就跟咱们解题画图是一个道理嘛。

这发现可不得了，不光是提高了AI解题的准确率，更重要的是给了我们启发：是不是还有更多没被发现的方法，能让AI发挥得更好？ 说不定咱们对AI的认识还真是皮毛呢。

就拿这个数家庭成员的题来说吧，当我们让AI扮演爱丽丝的哥哥，让它想象面前站着的都是谁，给每个人起个名，理清楚谁是谁，这不就跟咱们画个关系图是一个道理嘛。这么一来，准确率蹭蹭往上涨， 这不就说明AI其实挺聪明的嘛，就看咱们会不会教。

这方法的用处可大了去了，不光是解这种小逻辑题。无论是教学生理解抽象概念，还是分析复杂的商业问题，都能派上用场。

当然了，这也不是包治百病的灵丹妙药，效果还得看具体情况。但它确实给了我们一个新思路：与其老纠结AI能力到底行不行，不如想想怎么跟它更好地沟通。

我觉得吧，这研究最牛的地方不是提高了AI的准确率，而是给我们开了一扇新门：原来还能这么玩！这提醒我们，评价AI的时候，得多换几个角度看问题。

附：以下是提示的详细内容

提出问题 – “爱丽丝有……”

改变视角 – “你是爱丽丝的哥哥。”

激发想象 – “在你面前的是你所有的家庭成员。”

强化可视化 – “给他们起个名字。”

列出问题变量 – “一一列出他们的名字，然后是他们与你的关系。”

使用基本的“解释然后回答”方法 – “最后，你必须先数数，然后回答问题。”

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