印度在利用自身优势发展人工智能的过程中取得了一定进展，但短期内超越中国面临诸多挑战，从以下几个方面来看：

人才方面

- 印度：拥有庞大精通技术的年轻群体，且每年培养大量软件人才。但顶尖AI人才仅占全球5%，远低于中国的47%，大量人才流失至欧美。

- 中国：拥有1483位顶尖AI人才，仅次于美国。教育体系注重产学研结合，高校与企业合作密切，如华为与科大讯飞联合训练全国产算力大模型。

技术与产业方面

- 印度：2025年启动“本土AI基础模型计划”，但目前尚无国际级大模型落地。AI企业数量和投资规模较小，核心产业尚未形成完整链条。

- 中国：已推出多个具有国际竞争力的AI大模型，如科大讯飞的“讯飞星火X1”。2024年生成式AI核心产业规模接近6000亿元，备案大模型超270个。

数据与市场方面

- 印度：拥有全球第二快增长的数据市场，超10亿移动用户和“数字印度”计划推动的数据积累，为AI应用提供丰富场景。但数据治理和隐私保护框架尚未完善。

- 中国：网民数量众多，截至2017年6月已超7.5亿，其中96%是智能手机用户。AI已深度融入安防、医疗、金融等领域，并出口技术至海外市场。

政策与资源方面

- 印度：政府推出“印度AI使命”，计划投入1030亿卢比，并建成1.8万个GPU的公共计算设施。但政策执行效率可能受制于官僚体系。

- 中国：2017年将AI写入国家战略，并通过“AI+”行动推动技术与产业融合。在超算中心数量和算力规模上领先，2026年智能算力预计达1271.4EFLOPS。