AGI是不是终点？就像100多年前人们问，蒸汽机是不是终点一样，答案显而易见。然而身处当下的我们，心中难免会有一丝的不安，这一次如果奇点来临，已经重复过多次的规律或许会发生变化。

AGI是通用人工智能（Artificial General Intelligence）的缩写，指能够像人类一样理解、学习并应用知识，完成各种各样的复杂认知任务，而不仅仅局限于某个特定的领域的人工智能系统。例如，人类可以在学习历史知识后写一篇论文，也能在学习物理知识后进行实验设计，AGI期望能在多个领域展现类似的综合能力。

回顾人类历史，再看看现实的一切，让我们想象一下，一个比人类聪明一万倍，反应速度快一万倍的人工智能，是否能够彻底超越人类的认知，引领人类走向更宽阔的天地？这一目标或许是人类对人工智能最终的期待。至于利用人工智能更快、更好、成本更低地完成任务，只是非常现实的需求。

然而，只要世界运行的基本规律没有变化，目前我们所定义的AGI人工智能也只能是人类智能的部分延伸，还存在重大缺失。

目前信息技术的硬件底层是基于高电平和低电平代表的1和0，电流在半导体中流动，通过1、0构成信息流。很明显，1、0模拟了人类基于分别所形成的认知模式。然而，人类的认知模式并不只有这一种，而当前的人工智能却只模拟了这一部分。

让我们再看看这种基于分别而形成的认知体系，对人类的发展所产生的作用有哪些。从动物中脱颖而出，走向地球食物链的顶端；发展出科学体系，提高生产力；历次工业革命、技术革命，让人类实现能够大协作细分工，都基于这一认知模式。但与此同时，人类解决问题的终极手段仍旧是战争，贫富差距巨大、内卷式竞争、发展极不平衡，也都源于这一认知模式。

基于分别的认知模式并没有解决人类的所有问题，期望模拟这种认知模式的AGI人工智能去解决人类面临的终极问题，同样不现实。

所幸的是，人类还有另一种不建立在分别的基础上，少数人掌握的认知模式，这种没有分别和对立，以整体角度去认知世界的模式，同样全程支撑着人类发展延续。

在量子物理理论中量子态的不确定性，正好可在物理层面作为全新的信息系统的物理基础，对应着人类的整体认知模式。随着量子计算机的发展，在某个时间点，人工智能将有可能建立在量子计算机基础上，发展出类似于人类整体认知模式的AGI人工智能，最大限度地从整体入手，去理解所有事物包括自身。

只有包括这一整体认知模式的重要部分，才能称得上完整的真正的AGI。也只有这种真正的AGI，才能担负起人类的期望。