在数据分析师面试中，掌握必备的知识和技能是至关重要的，例如，统计学基础知识、常用的数据分析工具、数据分析思维等，为了帮助你更好地准备面试，本文将为你带来一份数据分析面试题集锦，涵盖了数据分析师必备的核心知识点。 一、概率论与统计学基础面试题1：伯努利分布 已知某实验服从伯努利分布，P(x=1)=0.6，如果进行2次重复独立该实验，至少有一次实验结果为0的概率是多少？（） A. 0.6 B. 0.4 C. 0.36 D. 0.84 答案解析：D 假设事件A为实验结果为1，那么P(A) = 0.6；事件A的对立事件是实验结果为0，那么P(¬A) = 1 - P(A) = 1 - 0.6 = 0.4；因为实验是独立的，所以两次实验都是0的概率是 P(¬A) × P(¬A) = 0.4 × 0.4；那么至少有一次实验结果为0的概率是 1 - P(¬A × ¬A)；用数学公式，可以表示为：P(至少有一次实验结果为0) = 1 - P(两次都是0的概率)=1-0.16=0.84 面试题2：概率论 在一个口袋中装有5个白球和3个黑球，这些球除颜色外完全相同，从中摸出3个球,至少摸到2个黑球的概率等于（） A. 2/7 B. 3/8 C. 3/7 D. 9/28 答案解析：A 由题意知本题是一个古典概型，在一个口袋中装有5个白球和3个黑球，这些球除颜色外完全相同，试验的总事件是从8个球中取3个球有种取法，从中摸出3个球，至少摸到2个黑球包括摸到2个黑球，或摸到3个黑球有种不同的取法，则至少摸到2个黑球的概率等于。 二、EXCEL数据分析面试题1：SUM函数 若单元格B2=30，B3=40，B4=52，则函数SUM(B2，B4)的值为（） A. 122 B. 82 C. 92 D. 70 答案解析：B SUM函数用于计算指定单元格的总和。在这个例子中，单元格B2和B4的值分别为30和52，所以SUM(B2，B4)的值为30+52=82。因此，正确答案是B。 面试题2：SUM函数 若单元格B2=30，B3=40，B4=52，则函数SUM(B2:B4)的值为（） A. 122 B. 82 C. 92 D. 70 答案解析：A SUM函数用于计算指定单元格范围内的所有数值的总和。在这个例子中，单元格B2、B3和B4的值分别为30、40和52，所以SUM(B2:B4)的值为30+40+52=122。因此，正确答案是A。 三、SQL数据分析面试题1：事务的特性 事务的执行结果必须使事务从一个状态转变到另一个一致性状态，是指事务的（） A. 一致性 B. 原子性 C. 隔离性 D. 持续性 问题解析：A 已知事务有四个主要特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。● 原子性确保事务内的操作要么全部完成，要么全部不完成；● 一致性确保在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏；● 隔离性确保并发执行的事务不会导致数据不一致；● 持久性确保一旦事务提交，其结果应该是永久性的；问题中描述“事务的执行结果必须使事务从一个状态转变到另一个一致性状态”，这实际上是指事务的“一致性”特性。 面试题2：union子句 假设一个元组在子查询1中出现3次，在子查询2中出现2次，则该元组在"子查询1 union 子查询2”中出现几次？（） A. 1 B. 2 C. 3 D. 5 问题解析：A 在SQL的UNION操作中，UNION操作会去除重复的记录。因此，如果一个元组在子查询1中出现3次，在子查询2中出现2次，那么这个元组在"子查询1 UNION 子查询2"的结果中只会出现一次。 四、Python数据分析面试题1：Python公式计算 给定a=8, b=3，根据如下公式计算 L1 = round(a/b, 2)，并保留两位小数（round）； 答案解析：2.67 a = 8 b = 3 L1 = round(a/b, 2) print(L1)打印结果为：2.67 面试题2：Python求和 从1加到100，总和是多少？请用Python生成。 答案解析：5050 可以使用Python的循环和变量来计算从1加到100的总和。以下是代码示例： total = 0 # 初始化总和为0for i in range(1, 101): # 循环从1到100 total += i # 将每个数加到总和中 print("从1加到100的总和是:", total)从1加到100的总和是: 5050 五、数据分析思维面试题1：付费转化率 如果做一个活动，目标是50w流水，假设活动页面的用户付费转化率是0.4%，假定单个用户可带来的平均收入是20元；需要给页面带来1W流量(UV)才有可能达成目标？（） A. 600 B. 625 C. 675 D. 425答案解析：B 可以通过以下方式计算所需流量：流量 = (目标流水 / 平均收入) / 转化率将目标流水设为50w，平均收入设为20元，转化率设为0.4%，我们可以计算所需流量：流量 = (500000 / 20) / 0.004= 25000 / 0.004= 625000所以，需要给页面带来625000流量(UV)才有可能达成目标。 面试题2：AARRR模型 AARRR模型分别对应用户生命周期中的每个阶段。 以下不属于某个阶段的是（） A. Activation B. Revenue C. Requirement D. Acquisition 答案解析：C AARRR模型分别对应用户生命周期中的每个阶段，包括Acquisition（获取）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（收入）、Refer（传播），不包括Requirement（需求）。 通过深入了解这些面试问题，你将能够更好地准备数据分析师的面试。希望这些面试题能帮助你在面试中展现出自己的专业知识和技能，成功获得心仪的职位，如果你在学习过程中遇到问题，可在评论区留言，解决你的面试问题。