作为一名资深数据分析师，长期使用各种商业化的BI软件，国外的Tableau、Powerbi，国内的帆软BI、永洪BI、亿信华辰都有使用过，我只从自身的应用体验上，给大家介绍下帆软BI和永洪BI有什么不同，应该如何选？
一、产品的目标用户群体产品
目标用户群体
帆软之FineReport
IT用户
帆软之FineBI
业务用户
永洪之Z-Suite
IT用户和业务用户
二、产品的场景支持BI场景
帆软
永洪
自助式数据处理
Fine BI
Z-Suite
自助式报告分析
Fine BI
Z-Suite
固定报告
FineReport
Z-Suite
中国式复杂报告
FineReport
Z-Suite
大屏和数字孪生报告
FineReport
Z-Suite
填报和审批
FineReport
Z-Suite
AI和增强分析
无
Z-Suite
三、产品的分析能力1、帆软BI的汇总计算的技术实现受制于数据库本身的能力。
比如帆软做百分位计算时，抽取不支持，直连也仅在部分数据库上支持，其它所有的计算同理。又比如mysql的full outer join，数据库不支持，FineBI也就不支持。
永洪BI的汇总计算不受制于数据库本身的能力。不管是集市、直连，还是内存计算，在各种情况下都能给用户希望的结果，而不是直接抛出数据库的错误或直接限制掉。
2、帆软BI的汇总计算能力弱，缺乏很多分析师常用的汇总计算。
帆软：见上图，汇总方式有限。
永洪BI：支持所有的统计函数，包括第一个值，最后一个值等
比如银行的数据分析师要查看银行每年年底的余额，就需要这样的基本的汇总计算能力。
3、高级汇总计算
帆软BI：仅支持占比、排名、累计计算；不支持计算依据（Tableau有相似功能）。
永洪BI：支持计算依据（Tableau有相似功能），也支持更多的计算类型，比如差值、差值百分比、移动计算、百分位、累计去重数、序号等。
（1）帆软BI无法看到各省份的销量汇总处于第百分之几位
（2）帆软BI无法计算按月统计的累计访问用户数，算出2019年1月共有2个用户；2019年1月和2月，累计共有3个用户。
（3）帆软BI无法计算某个产品消费多次的用户数或占总购买用户的比率
（4）无法指定计算的方向，比如帆软BI的第二种结果算不出来
四、产品的性能
帆软的FineBI和FineReport都缺乏支持高性能计算的MPP，计算能力严重依赖于数据库。当数据库计算能力不时，BI系统便会产生严重的性能问题。
而永洪的Z-Suite自带业内领先的高性能计算引擎VooltDB。当数据库计算能力不足，或者企业希望改善BI系统的性能时，直接开启VooltDB便获得了亿级数据秒级响应的高性能计算能力。
五、产品选型
当今是数字化转型的时代，只有让业务用户成为数据消费者，才能真正释放数据价值，因而企业采购的BI产品一定要既能支持IT用户又能支持业务用户。
帆软的两套产品支持复杂报表和自助分析，分别是C/S和B/S架构，使用习惯和技术架构完全不同，无论是使用还是运维都会带来额外的负担。分析能力是一款BI产品最重要最核心的能力，而帆软BI的分析能力有点弱。
