在数据分析师面试中，掌握必备的知识和技能是至关重要的，例如，统计学基础知识、常用的数据分析工具、数据分析思维等，为了帮助你更好地准备面试，本文将为你带来一份数据分析面试题集锦，涵盖了数据分析师必备的核心知识点。 一、概率论与统计学基础面试题1：贝叶斯分布 假设在某个新闻app里面，有很多工作人员检查新闻是不是属于虚假新闻，所有新闻真实率到达了98%，工作人员在检验一个真实的新闻把它检验为一个虚假的新闻的概率为2%，而一个虚假的新闻被检验为真实的新闻的概率为5%。那么，一个被检验为真实的新闻确实是真实的新闻的概率是多大?（） A. 0.9991 B. 0.9999 C. 0.9855 D. 0.96 答案解析：B 假设一个真实的新闻被检验为虚假的概率是 P(F|T) = 2%。一个虚假的新闻被检验为真实的概率是 P(T|F) = 5%。所有新闻的真实率是 P(T) = 98%，所以虚假的新闻的概率是 P(F) = 2%。要找的是一个被检验为真实的新闻确实是真实的新闻的概率，即 P(T|T_test)，使用贝叶斯公式，可以表示为：P(T|T_test) = [P(T_test|T) × P(T)] / P(T_test)。其中，P(T_test) 是新闻被检验为真实的总概率，可以通过以下方式计算：P(T_test) = P(T_test|T) × P(T) + P(T_test|F) × P(F)计算结果为：一个被检验为真实的新闻确实是真实的新闻的概率是 99.9%。 面试题2：概率论 4个电阻A、B、C和D，每个元件正常工作的概率是p，(0