理想汽车亦有很多AI应用。

理想汽车有很多AI应用，主要体现在以下方面：

智能语音助手“理想同学”

- 语音交互功能：用户可以通过语音指令与理想同学进行交流，实现导航设置、音乐播放、车窗控制、空调调节等操作，无需手动操作，提高驾驶安全性和便利性。

- 知识问答与识物：理想同学App可以回答汽车、出行、财经、科技、教育等多个领域的问题，还能通过手机摄像头识别用户拍摄的汽车、动物、植物等物品信息。

- 内容生成：基于Mind GPT-3o人工智能，能提供写作灵感、复杂问题解答等文本内容生成服务，比如帮用户撰写短文、提供创意构思等。

智能驾驶方面

- AI推理可视化：理想NOA 7.0等系统可打开AI推理界面，在驾驶过程中实时计算十条路线，选择最优路径，以毫秒级时间切换，类似人类驾驶时对路线的判断。

- 注意力系统：通过热力图展示智能驾驶系统的注意力焦点，如显示车辆关注到旁边的电动车等，让用户直观了解车辆的感知重点。

- VLM系统：类似于副驾安全员，能提醒主驾开车时应该注意的事项，通过拍摄和文字总结来辅助驾驶。

其他应用

- 理想对话间：通过AI技术将虎嗅等平台的内容生成对话节目，以类似播客的形式供用户在车内收听，提供多样化的娱乐内容。

2025年中国AI大出海，突破美芯片封锁靠应用和算法。中国AI在突破美芯片封锁实现大出海方面，应用和算法发挥着关键作用，具体如下：

应用层面

- 挖掘丰富应用场景：中国庞大的人口基数和多样化的行业需求，为AI提供了丰富应用场景。如在金融领域，AI用于风险评估和投资决策；医疗领域辅助诊断疾病等。通过大量场景应用，企业可收集海量数据，反哺AI模型优化与升级，提升性能，减少对高端芯片算力的依赖。

- 推动应用创新与落地：中国AI企业注重将技术与实际业务深度融合，开发创新应用。比如智慧物流利用AI优化配送路线和仓储管理，提高效率和降低成本，以应用价值赢得市场认可，在国际上输出中国的AI应用解决方案，而非单纯依赖芯片性能竞争。

- 打造应用生态体系：国内AI企业积极构建应用生态，吸引大量开发者、企业和用户参与。像华为昇腾聚集180万开发者，以硅谷十倍速度孵化场景应用。这种生态体系增强了用户粘性和行业影响力，为AI大出海奠定基础，使中国AI在全球应用市场占据一席之地。

算法层面

- 优化模型架构：中国AI企业不断探索新模型架构提升效率。如深度求索采用强化学习架构，让模型在标注数据量减少87%的情况下，推理能力反超美国同参数规模产品。还有混合专家网络（MoE）设计，使模型只激活部分参数，降低算力成本。

- 创新训练与推理算法：研发新训练和推理算法，提高计算资源利用率。如多头潜在注意力机制数据、蒸馏技术等，能在有限算力下加速模型训练和推理。通过通信优化和内存压缩技术，在低端芯片上实现高效训练。

- 开源共享与协作：众多中国企业拥抱开源原则，阿里云发布超100个新开源AI模型，Minimax和01.AI等初创公司也开源模型。开源促进全球开发者协作，汇聚智慧优化算法，推动中国AI技术进步与传播，提升国际影响力。