7月13日，2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上推出了京东言犀大模型。与通用大模型相比，这一源于产业、服务产业的大模型，融合70%通用数据与30%数智供应链原生数据，具有“更高产业属性、更强泛化能力、更多安全保障”的优势，致力于深入零售、物流、金融、健康、政务等知识密集型、任务型产业场景，解决真实产业问题。

在大会上，京东集团CEO许冉首次对外展示了京东的技术追求，即成本、效率、体验、可信、普惠、突破。

京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏宣布，京东言犀AI开发计算平台将于8月上线。

创造产业价值是大模型的目标。许冉展示了京东评价大模型价值的公式：大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方。除了追求技术的先进性，京东还格外关注产业厚度——看重技术能在多少产业场景中切实应用，为社会真正创造价值。

训练京东言犀大模型的数据库，由70%通用数据与30%数智供应链原生数据组成。这些产业数据和行业Know-How，使京东的大模型天然具备“产业基因”，成为京东做大模型的核心优势。

曹鹏认为，虽然Chat类的大模型引发新一轮热潮，但对话、写诗、作画绝不是大模型的全部，作为一家新型实体企业，京东思考更多的是大模型如何与实体结合。与通用大模型相比，言犀大模型具备三大特性：更高产业属性、更强泛化能力和更多安全保障。

曹鹏还表示，依托于京东复杂场景的历练，言犀天然具有产业基因，更懂产业需求，可为千行百业输出更准确、更有价值的信息和判断，与实体产业深度融合。

并不是随便一个企业和科研机构就能将将大模型能力迁移到产业领域。大模型想要具备“高智商”，必须有高质量的行业知识。京东具有多年来在零售、物流、健康、金融等行业积累的知识，言犀AI开发计算平台这正是沉淀了这些知识，并通过算法工具集成到平台，部署了京东技术团队开发出的100多种训练和推理优化工具，结合低代码应用平台，为客户提供从数据建设到模型应用的一站式服务。不到一周时间，用户即可完成从数据准备、模型训练到模型部署的全流程；之前需要10余人的科学家团队工作，现在只需要1-2个算法人员；通过平台模型加速工具优化，节约90%的推理成本。

京东相信，关于技术追求的内涵，在以大模型为代表的AI技术领域，能够让产业伙伴更加放心和低门槛地使用技术创新的成果，帮助技术走出实验室和公司的围墙，真正推动行业生产效率的提升，在产业场景发挥更大价值。