01.

苏州生产的人形机器人，将来可能要成为越来越多人的同事了。

他们有家公司，造出的人形机器人，先是在苏州的一家大厂里“实习”。

（乐聚“夸父”人形机器人在亨通车间）

接着，就开始了“外出打工”，一汽红旗，蔚来汽车……

1月17日，他们刚将第100台全尺寸人形机器人交付北汽越野车。

这已经不是外出打零工，而是开始“批量”输出人才了。

还有一家公司叫云幕智造，一口气打造了5款人形机器人，包括应用于未来工厂的重型、中型、轻型“品种”，看上去就像一群钢铁侠。

专家之前分析的一点都没错，人形机器人会先在半结构化的工业场景中率先投入使用，而人形机器人和前一代机器人最大的差别是能否进行主动思考，并依赖机器人的本体与外部环境进行互动。

简单的说，它们更加聪明，更加智能。

我查阅了近两年数据，苏州这两年的人形机器人发展可以用“迅猛”形容。

光一个苏州工业园区已经有具身智能机器人相关企业98家，吴中区更不得了，去年机器人+人工智能产业规模达1608.3亿元，集聚相关企业1000余家，服务机器人产量占到全国的六成以上，工业机器人产量占到全国内资品牌的七分之一。

而这些机器人，以及他们开始“进厂打工”的背后，正在折射出一个苏州的人工智能+故事，一个拥有4万亿工业家底的全球工业重镇怎样打开一扇新大门的故事。

02.

苏州的工业很强，有目共睹。

苏州的人工智能产业怎样？

可以这么说——

苏州人工智能产业的综合实力，现在已经跻身全国第一梯队。

如果光是看数字，2024年苏州人工智能产业实现营收2362亿元，增长20.35%，已经是一个“2000亿级”的产业集群。

但今天我还要再梳理一下这个产业链，你就能更加察觉它隐藏的实力。

1、AI芯片与半导体

中科可控：专注于高性能计算芯片研发，为AI大模型训练提供算力支持；

长光华芯：在激光雷达芯片领域占据领先地位，赋能自动驾驶与工业检测；

亿铸科技：开发存算一体AI芯片，突破传统架构的能效瓶颈；

2、传感器与边缘设备

敏芯微：MEMS传感器龙头企业，产品广泛应用于智能终端和物联网；

纳芯微：高精度模拟芯片供应商，助力工业自动化与车联网；

3、算力基础设施

苏州通过建设公共算力平台和扩大智算规模，降低企业算力使用成本。例如，国家新一代人工智能创新发展试验区内的算力调度中心，已为超3000家智能工厂提供支撑。

4、软件平台

同元软控：提供工业仿真与AI模型开发平台，服务航空航天、能源等高端制造领域；

千视通：深耕计算机视觉算法框架，赋能安防与智慧城市；

思必驰：聚焦语音交互技术，其对话式AI平台覆盖智能家居、车载系统等场景；

5、行业大模型

苏州已有7个大模型通过国家网信办备案，涵盖工业、医疗、金融等领域。

6、算法

2个重点算法通过深度合成服务备案，应用于虚拟数字人、工业质检等场景；魔门塔（Momenta）：自动驾驶算法全球领先，L4级解决方案已落地多城；

7、智能制造

华兴源创：半导体检测设备龙头，AI技术提升晶圆缺陷识别效率；

博众精工：智能工厂解决方案提供商，服务3C电子、新能源汽车等行业；

天准科技：工业视觉检测系统市场份额居全国前列；

8、智慧城市与交通

知行汽车：自动驾驶域控制器供应商，合作车企超20家；

智加科技：重卡自动驾驶技术覆盖干线物流场景；

9、机器人

科沃斯：家用服务机器人全球市占率第一；

灵猴机器人：工业协作机器人应用于精密装配与物流分拣；

江苏北人：焊接机器人集成方案服务航空航天与汽车制造；

什么感觉？

最大的特点，就是苏州的人工智能不是“单打独斗”，而是在不知不觉中，已经悄然形成了涵盖人工智能基础层、框架层、模型层、应用层等较为完整的产业链体系。

而这条产业链的核心，就是以“AI+制造业”为支点撬动产业变革。

就像“外出打工”的人形机器人一样，这些机器人，或者大一点说，人工智能，它们和任何一个正在成长中的人类一样，需要不断地喂养，才能进化成完成体，而苏州在大力“投喂”的，就是极其丰富的应用场景。

AI早已不是空中楼阁，当下赋能千行百业的AI，其发展正好赶上中国制造和苏州制造产业升级的黄金时代，“人工智能+制造业”，正是众多AI+中最成熟也最有潜力的一环。

03.

场景对苏州人工智能的意义，太重大了。

因为场景的本质就是数据，作为工业总产值超4万亿的制造重镇，苏州工业企业每年产生的质检数据、设备运维数据、工艺流程数据，相当于一座尚未开采的“数字油田”。

人工智能的关键在于云计算、大数据和算法三大因素，其中云计算是前提，大数据是燃料和基础，算法是灵魂。

可以这么说，人工智能都是靠海量的大数据“喂”出来的，即靠大数据驱动的，可以毫不夸张地说“无数据不智能”。

靠大量数据的喂养，苏州的人工智能将有望走在行业前列。

举个例子，苏州的魔法原子机器人公司，他们的人形机器人MagicBot，对比特斯拉Optimus，后者完成的工作只有一个环节，或者说一道工序完成后才会进行下一道工序，而魔法原子的MagicBot可以实现多机有序协同工作。

这样一来，便能提升人形机器人对复杂环境的适应度更高，适应不同的工作任务和生产线布局，尤其适合3C、家电等需要频繁切换产线的工厂工作。同时，高自由度、类人操作等特性，也能帮助制造业提高产线柔性，降低工厂部署成本。

我问了一下苏州的朋友，2024年，苏州已经聚集了人工智能核心企业667家，产业链上下游相关企业超过了2100家。

苏州还形成了“1+15”人工智能行业应用推进体系，形成以“AI+制造”为特色，以“AI+科研”“AI+金融”“AI+交通”“AI+医疗”等为重点的的人工智能技术应用示范体系，获批省级人工智能融合创新产品和应用解决方案140项。

早在2021年，苏州就已经获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区，苏州充分运用了这一国家级利好，出台了一系列针对性强、含金量高的扶持政策。

可以预见，按苏州一贯的作风，接下来还会出台更加有吸引力的政策。

政策造雨林，数据成养料，场景做土壤，最终长出参天产业树，苏州正在完成AI价值创造链的闭环构建，这个全球最大工业城市的AI故事，在书写出一个精彩的序章后，后面的部分会更加饱满动人。

当其他城市仍在单点突破时，苏州正将制造业底蕴、政策灵敏度、场景纵深编织成一张立体网络。这里的AI不再只是实验室里的代码，而是车间机床的轰鸣、传感器毫秒级的响应、工人与机器人交接扳手的瞬间——这些鲜活的工业化“肌理”，或许正是拉开差距的关键密码。