我在春节深受deepseek的震撼,写下如下的文字:
建议所有基金公司,马上接入deepseek进行AI化转型。业内最强量化镰刀训练出来的模型,是开源的。你现在完全可以逆向工程,用deepseek来改进自己的投研系统。这是一场没有退路的竞赛,十年后的市场,估计90%的交易背后,都有机器人的影子。
最近阿里相关话题很火,我用AI不到1分钟就整理到了过去10年阿里的AI Capex以及中美大厂的AI Capex比较这两组信息。AI直接输出表格,重点、来源一目了然。
· 过去10年阿里的AI Capex

· 中美大厂的AI Capex比较

以上问答是通过大家的老朋友AI投研助理Alpha派的问答工具完成的,他家已经接入了满血版deepseek,也是经deepseek官方认证的首个接入r1大模型的金融AI应用。
Alpha派新推出的PaiPai问答助理,将金融数据库+投研语料库+deepseek强大的推理能力结合了起来,是结构化金融数据、专业数据和人类思维链融合大模型形成的专业投研 workflow agent。
PaiPai 新推出了两个思考模式,深度思考模式+定量分析模式。体验下来真的是让投研效率有了更大的飞跃。
1、先来说说深度思考模式
即讯兔科技自研的投研思考模型(真人研究员思维链)+deepseek-r1推理能力+全量金融投研语料库。
深度思考模式下会全量检索Alpha派整合的全部投研专业语料库(含资讯、研报、纪要、点评、公告等),并基于更贴近真人研究思维的方式进行推理和内容撰写,还可提供相关图表。
举个例子,问PaiPai
全球高端磁材主要在哪些国家生产?


继续追问:中国有哪些相关公司,业绩如何?

可以看到,PaiPai像研究员一样思考梳理信息,输出的文字里,所有重要定性、定量的信息均可以溯源到原始信息的具体句子级出处,已有语料中的图表也会检索出来,单独供大家查看。
2、再讲讲定量分析模式
这对投研人来说,就是 “Excel 拉数” 神器。能把咱们的策略和分析需求,直接转化成金融数据查询代码,精准获取数据结果。就相当于身边随时带着一个能在 Excel 里写复杂 VBA 脚本的 AI 助手。
举个例子:让PaiPai找到食品饮料行业连续三个季度净利润同比加速增长的公司这是个常见的“盈利二阶导”选股的场景。常见的金融终端的数据浏览器里是没有这个“净利润同比增速”这个指标的,要自己拉公式。如果再考虑到需要还需要连续多期的二阶导对比,着实得费点事。来看看PaiPai的表现:

PaiPai 快速完成了问题的分析、拆解、查询、整理,顺利找到了去年消费行业大牛股东鹏饮料(2024年股价涨幅36%)。东鹏去年前三季度利润同比增速分别为33.51%、74.62%、78.42%。
要是还想深入分析,可以继续追问
拉取下以上这几家公司的过去两年 PE 百分位

这个结果,距离投资决策就更近一步了。把结果一键下载为Excel,给领导一发,完美!
PaiPai此次发布的两个新的思考模式,都是原生deepseek-r1模型无法达成的,但是它们又都是深度融合了deepseek的基座能力的。这也是各行业专业数据+细分场景思维链+agent组合拳的重要意义。
AI时代,拥有金融版deepseek,真的已经成为了必选题。强烈建议大家试下。
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Alpha派 PaiPai PC端体验路径:
首页点击:AI助理->PaiPai,或者右上直接“ask PaiPai”链接直达:https://alphapai-web.rabyte.cn/reading/paipai/index
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我也给大家争取了【粉丝福利】
——Alpha派 加长VIP会员
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