美国斯坦福大学政治学教授艾米·泽加特在访谈中表示，据美国研究人员发现，在Deep Seek发表于国际平台的论文当中，其背后的论文参与者具有明显的中国本土化特征。根据最新的一篇论文显示，该论文的参与者有200多位，在这200多位的参与者当中，有100多人只在中国学习和工作过，没有任何海外深造的经历。

deep seek的爆发，让中美两国的ai领域出现了动荡。美国不断通过在芯片技术、制造设备、合作模式等多个方面限制中国企业在ai技术上面的发展竞争力，并且禁止美国企业将算力芯片提供给中国企业。

在没有了先进算力芯片的供应下，以deep seek为首的中国ai企业通过技术优化、针对性的推理调整，在使用了较少训练成本的前提下实现了与open ai相近的大模型性能。

deep seek的V3和R1两款大模型技术，其算力性能与训练成本都有着明显优势。根据聊天机器人竞技场的数据显示，V3大模型在开源的排名当中位列第一，在全模型的排名当中位列第七，是中国大模型技术当中排名最高的技术。

deep seek优秀的表现，对美国硅谷的ai技术领域产生了冲击。

其优秀表现的背后，是来自于中国国内的一批高水平的年轻工程师。

根据北京大学新闻网的官方报道显示，在deep seek团队当中，罗福莉、邵智宏、朱琪豪、赵成钢等关键的技术工程师，都是来自于中国本土的高学历人才，并且许多人都曾经通过在国家级科学竞赛当中的优秀成绩，而被国内的高校看重，重点培养。

deep seek的团队规模不大，只有将近140个人。无法与谷歌、微软、英伟达等国际ai巨头的企业规模相比，但是中国的ai团队贯彻了少而精的发展模式。deep seek内部负责训练推理架构的赵成钢，他曾经在英伟达实习过，但是后来选择放弃英伟达提供的全职工作机会，加入了deep seek。

大模型训练团队的负责人吴俣，他在进入deep seek之前，任职于微软亚洲研究院。微软公司研发的人工智能小冰项目，其中就有他的参与。

deep seek团队的人员规模虽然不大，但是内部的工程师和研发人员，大部分都是来自于清华北大等国内的顶尖高校，有海外教育背景的人员数量较少，而且很多都是新人，并没有从ai大企业工作过的经验。

对于这种大胆采用新人的冒险做法，deep seek创始人梁文锋解释道：

我们的核心技术岗位，基本以应届和毕业一两年的人为主。做一件长期的事，经验其实没那么重要，相比之下基础能力、创造性和热爱等更重要。或许目前世界排名前50的顶尖AI人才还不在中国，但我们能自己打造这样的人。

梁文锋对于公司发展的导向思维明确，那就是先打造一个良好的技术研发环境，然后做好打持久战、走持续技术开发的发展思想。对于技术的长远化发展，需要有创造力的科研人员加入进来。想要激发技术人员的创造力，其个人对于技术领域的兴趣占核心因素。

只有真正热爱ai技术的工程师，才能深入到整个技术的研发当中，将大量有共同兴趣的人聚集在一起，一起推动国产ai技术的发展。

梁文锋的人才吸引方法，与当初硅谷的建立如出一辙。美国硅谷是全球先进技术的聚集地，吸引了来自于海内外的各领域人才。其吸引人才的核心原因，就是因为硅谷的科研氛围好。

美国泽加特博士对于中美两国的人才竞争发表了个人看法，并且她还指出，曾经许多人认为外国人来到美国接受教育后，便留在美国工作，这是一个非常普遍的误解。现在中国有着非常不错的科研环境，也有着许多高水平的学校，中国学生不需要再来到美国深造，中国本土的高校企业，会培养出一批竞争力很强的技术人才。

晶体管发明人之一的巴丁，曾经在七十年代后作为代表来到中国，与中国的科研人员进行学术交流。但是巴丁在回到美国后，对中国的科研环境进行了批评，他认为，中国的技术环境达不到美国硅谷的水平，并且看不到发展的前途。

以当时的情况来看，巴丁说的句句露骨，但是现在的情况却截然不同。

deep seek的出现，证明了除美国硅谷外，来自于中国的技术团队也可以开发出具有颠覆性的技术产品。并且deep seek在国内掀起来了一阵凝聚国产人才的发展浪潮，一批来自于中国的科研团队，将会在未来去挑战美国的技术霸权。