回顾过去几年，技术浪潮层出不穷，教育科技赛道尤其炙手可热。
一边是公司们纷纷搭上疫情红利的快车，不断刷新市值新高，另一边，AI在解放生产力的同时，也成为行业的“破坏者”。
其所到之处，商业模式大范围震动，传统护城河难以为继。
美国教育科技公司Chegg正是这个浪潮中的鲜活案例，从高峰时的120亿美元市值，一路下探至不到2亿美元，跌幅高达99%。
一、Chegg的意外高光与坠落短短五年时间里，Chegg经历了一个绝佳的风口。
疫情在全球范围内爆发，让在线教育的需求瞬时飙升，学生纷纷涌向线上平台，以求不耽误课程进度。
Chegg顺势推出作业辅导、教材租赁等订阅服务，结合题库、答案库和真人导师指导，迅速形成了“学术刚需”护城河。
彼时，无论是华尔街的分析师，还是普通投资者，都对它持看多态度。
“写作业，上Chegg”，几乎成为北美大学生群体的口头禅。
疫情期间的封控和社交距离政策，让在线学习平台成了大学日常学习的替代。
市值在这波红利中水涨船高，一度突破120亿美元。
看似完美的商业闭环，带给Chegg从盈利到品牌的双重成就，也为它埋下了心态膨胀的隐患。
一项新技术要推翻旧有生态，往往会先从细节处撕开一个缺口。
生成式AI(ChatGPT)的出现，几乎以“零成本”就能实现实时解题。
对于Chegg这样依靠“答案库+付费订阅”模式维持生意的公司，无疑是釜底抽薪式打击。
2023年第一季度，Chegg的新用户增长率开始出现断崖式下跌，股价单日暴跌48%。
随着几百万付费用户发现，“为什么要付费订阅？一个ChatGPT就能搞定全部题目”，传统的“用户黏性”不复存在。
彼时的Chegg高管迅速做出应对：他们一方面尝试研发“CheggMate”，联合OpenAI推出定制化AI助手，另一方面则推出更多促销或捆绑方案，希望挽留即将流失的用户。
然而现实十分骨感，ChatGPT本身的免费属性和越发成熟的升级迭代，让CheggMate的使用体验难以比肩。
终归，Chegg基于传统题库和人工服务的模式，在高效的通用大模型面前处于下风。
二、AI时代下的教育逻辑冲击为什么生成式AI会如此轻易地撼动Chegg？
首先是极低的边际成本，大型模型只需在前期训练阶段投入大笔算力和资金，但一旦形成体系，回答每个问题几乎都是零成本，而且还能持续学习、不断更新。
相较之下，Chegg的订阅服务需要大量人力和时间来维系答案库质量，同时每一条内容都要运营维护。
转型的迟缓同样导致Chegg更加被动。
作为一家主要依赖订阅收入的在线教育企业，Chegg没有在AI初显端倪时及时构建“AI原生”生态。
等到ChatGPT抢占用户心智时，想要弥补技术短板已无可能。
公司在2024年、2025年分别进行了多次裁员，甚至卖掉部分资产以缓解资金和市场压力。
可是，这对迅猛的AI潮流冲击来说，依旧杯水车薪。
AI对教育模式的冲击，还涉及到学术诚信的敏感地带。
事实上，Chegg早期就因为提供题库与答案，被部分高校和监管部门质疑存在“助长作弊”的嫌疑。
到了生成式AI时代，哪怕不用Chegg题库，学生也可以直接用ChatGPT进行作业乃至论文写作。
这为教育体系带来更深层次的难题，如何维持学术公正？检测AI生成内容的工具又是否足够精准？会否产生误伤？
目前大多数教育机构尚无完全行之有效的对策。
就算Chegg积极配合推出“反作弊”技术，也改变不了学生选择AI解题的趋势。
一旦道德与商业利益的天平失衡，公司面临的往往是信誉上的挑战和监管上的峻厉审视，Chegg在被澳大利亚起诉后声誉进一步受挫，也在一定程度上加深了市场对其依赖度和长期价值的怀疑。
三、谁会是下一个？除了教育领域，凡是能被AI生成式内容取代或削弱的行业，都面临潜在的危机。
最明显的特征包括，信息中介属性。
如果一家企业主要收入来自信息撮合、答疑或简单知识输出，那么AI同样能轻易取代其核心价值。
高人力成本依赖，一些传统咨询、低端设计等行业，需要大量重复性劳动，一旦AI拥有“标准模板”或“批量化作业”能力，那些公司也会跟着被冲击。
标准化服务模式，法律文书、基础编程、视频字幕等常见业务，都能被AI轻松实现或优化，整体难度系数并不高。
这些领域或许并不会在一夜之间消失，但其商业形态一定会经历洗牌。
正如Chegg的遭遇，先是用户增长停滞，再是付费模式受考验，最终市值蒸发、步入艰难转型。
四、升级or放弃？AI横扫各个行业，取代的往往是重复性、标准化的工作。
要想在下一个阶段生存并取得发展，企业需要将“产品定位”拉回到人本身能提供的独特价值上，辅以AI为运营和创意赋能。
教育行业中，尤其值得“深挖”那些人性化、情感化的服务，比如情感辅导、复杂教学场景的交互设计等。
把AI当作“差事工具”，人则负责更高层次的教学策划与深度交流。
在商业应用层面上，企业必须着重打造AI难以复制的品牌文化和用户体验，以此形成二次护城河。
五、从“节约成本”到“创造溢价”Chegg在此期间也尝试让AI工具融入自家生态，但无奈时机已失，市场预期持续低迷。
很多公司在转型初期会感到阵痛，但如果能把握住AI提高效率的特性，就有机会把眼前的危机转变为新的增长点。
简单的思路包括，用AI降低生产动作成本，减少低效内容的重复生产。
借技术手段创造差异化价值：将更多资源投入到高价值课程开发、深度研究或行业解决方案的创新上。
与上下游业态共建生态，针对AI的局限性，与更多行业伙伴合作，形成互补长板。
结语
Chegg的市值跌落，被视作“AI浪潮”下第一家倒下的实际案例，但这并不代表生成式AI就已经完胜。
与其说是AI的胜利，不如说是旧有商业范式在新时代主动或被动地退场。
对于每一家要生存下来的企业来说，真正的挑战并非“AI来了怎么办”，而在于“如何与AI共生”。
短期内，类似Chegg的下一个受害者也许会出现；而长期看，有抱负和前瞻性的公司将把AI当作发展的新动能。
当技术洪流席卷而来，唯一的安全感来自永远比机器快一步的自我进化。
这绝不是一句耸人听闻的口号，而是写入商业竞争基因里的新生存法则。
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