AI 搜索：颠覆传统，重塑搜索权力格局

在这个信息爆炸的时代，我们每天都在与搜索引擎打交道。还记得你第一次在百度或 Google 上输入关键词，满心期待地等待网页链接出现的场景吗？那时候，我们以为这就是获取信息的终极方式。然而，DeepSeek 的横空出世，就像一颗巨石投入平静的湖面，激起了千层浪，彻底打破了传统搜索引擎的舒适圈，引发了一场行业大地震。

DeepSeek 引发的行业震动：大模型技术催生 AI 搜索产品

想象一下，你是一位初入职场的小白，为了撰写一份市场调研报告，你像往常一样在传统搜索引擎上输入一连串关键词。结果，页面上弹出了密密麻麻的链接，你不得不逐一点击，在大量的网页中筛选有用信息，花费了几个小时，眼睛都看花了，却还没找到满意的答案。这是不是让你感到崩溃和无助？相信很多人都有过类似的经历。

但现在，情况发生了巨大变化。大模型技术的飞速发展，催生出了一系列 AI 搜索产品。比如新必应，它不再仅仅给你提供网页链接，而是直接根据你的问题，用自然语言生成详细的答案。又比如 Perplexity，它能够快速理解你的需求，整合多方信息，给出精准的解答。还有秘塔，也在 AI 搜索领域崭露头角。这些新兴的 AI 搜索产品，就像是拥有了超级大脑的智能助手，让你获取信息的效率大大提升。

然而，传统搜索引擎巨头们，如 Google 和百度，在这场变革初期却反应迟缓。它们长期以来在搜索引擎市场占据主导地位，习惯了传统的关键词检索模式，对用户需求的变化未能及时做出有效回应。直到 AI 搜索的浪潮汹涌袭来，它们才意识到危机的严重性。

用户习惯从关键词检索转向自然语言交互

随着 AI 搜索产品的兴起，用户的习惯也在悄然发生改变。以前，我们为了能在搜索引擎中得到准确的结果，不得不绞尽脑汁地组织关键词，力求精准表达自己的需求。但现在，我们更倾向于用自然语言与搜索引擎交流，就像和朋友聊天一样。我们不再满足于得到一堆链接，而是期待能直接获得清晰、准确的答案。

就拿朱啸虎来说，这位投资界的大佬在面对复杂的市场分析问题时，通过使用具有深度思考能力的 AI 搜索工具，将模糊的问题转化为精准的答案链。他不再需要花费大量时间在海量信息中筛选，大大降低了获取信息的门槛，提高了决策效率。这种便捷的体验，让越来越多的用户开始转向 AI 搜索。

传统搜索引擎的防御性布局：Google 和百度的变革尝试

面对 AI 搜索的冲击，传统搜索引擎巨头们也开始了防御性布局。Google 推出了 AI Overviews，这被称为其 25 年来最大的一次更新。通过整合 AI 技术，Google 试图在搜索结果中提供更具洞察力的信息摘要，强化搜索边界。百度则将文心一言升级为文小言，希望借助 AI 能力提升搜索体验，为用户提供更智能的服务。

然而，尽管它们做出了这些努力，但目前来看，尚未完全颠覆原有的搜索模式。传统搜索引擎的变革之路依然任重道远，它们需要在技术创新和用户体验提升上做出更多突破。

技术驱动：深度思考能力的突破与普及深度思考能力的核心价值

深度思考能力成为了 AI 搜索技术的核心竞争力。通过推理模型，如 DeepSeek R1、OpenAI o1 等，AI 搜索能够实现问题拆解、信息整合与连续追问。当用户提出一个复杂问题时，这些推理模型可以将问题分解成多个子问题，然后从海量信息中筛选出相关内容进行整合，并根据用户的反馈进行连续追问，最终给出全面、准确的答案。

比如，当用户询问 “如何在当前经济形势下进行个人投资” 时，具有深度思考能力的 AI 搜索工具会先分析当前经济形势的特点，然后根据用户的风险承受能力、投资目标等因素，为用户提供个性化的投资建议。这种从模糊问题到精准答案链的转变，极大地提升了用户体验，降低了用户获取信息的难度。

开源与闭源的竞争博弈

在技术发展的过程中，开源与闭源的竞争博弈也成为了一个重要话题。DeepSeek 选择开源，这一举措推动了技术平权，让更多的开发者能够基于其技术进行创新。相比之下，OpenAI 的 o1 采用闭源高价策略，每月 200 美元的订阅费让很多用户望而却步。

随着多厂商的跟进，如 Gemini、Claude 等，推理模型的发展呈现出多样化的趋势。开源与闭源的竞争，将进一步推动 AI 搜索技术的创新和发展，为用户带来更多更好的选择。

竞争格局：新旧势力的博弈与分化传统搜索引擎的危机与转型

Google 的市场份额首次跌破 90%，这一数据无疑给传统搜索引擎敲响了警钟。百度也全量上线 AI 搜索入口，试图在这场变革中寻找新的生机。

为了应对危机，传统搜索引擎在技术上进行防御，整合深度思考和 RAG 技术，强化搜索心智。例如，Google 定制 Gemini 2.0，希望通过技术升级提升搜索结果的质量和准确性。同时，它们也在探索 AI 助手的应用，试图通过自然对话的方式满足用户的泛搜索需求。

AI 助手：原住民的优势与野心

ChatGPT、Kimi、元宝等 AI 助手，凭借其在自然对话方面的优势，迅速抢占泛搜索需求市场。它们不仅能够理解用户的自然语言问题，还能通过联网搜索获取最新信息，并以清晰易懂的方式呈现给用户。

一些 AI 助手还进行了功能升级，如豆包、Qwen 等，能够展示思维链，让用户更好地理解答案的生成过程。这种创新的功能，进一步提升了用户体验，增强了用户对 AI 助手的依赖。

平台型公司的内容护城河

微信、抖音、Meta 等平台型公司，利用其生态内庞大的用户和丰富的内容积累，也开始涉足 AI 搜索领域。微信灰度测试 AI 搜索，试图在其庞大的社交生态中，为用户提供更便捷的信息获取方式。小红书、知乎等垂直领域平台，通过接入大模型，放大了自身在垂直领域的势能，为用户提供更专业、更精准的内容。

初创公司的差异化路径

在这场竞争中，初创公司也找到了自己的差异化路径。有些专注于通用搜索，如秘塔、Perplexity，通过创新的技术和产品设计，在市场中崭露头角；有些则深耕垂直领域，如 Harvey 专注于法律领域，OpenEvidence 专注于医疗领域等；还有一些采用混合模式，如 Glean、ima 等。资本也持续押注这些初创公司，如 Genspark 获得了 1 亿美元的融资，为其发展注入了强大动力。

决胜关键：四大核心能力的平衡模型能力

模型能力是 AI 搜索的基础，决定了技术的上限。无论是自研大模型，如 DeepSeek、OpenAI o3，还是对开源模型进行适配，都需要强大的技术实力和资源投入。只有拥有先进的模型，才能实现更精准的问题理解、信息整合和答案生成。

产品创新

产品创新体现在多个方面。体验优化是关键，例如 Perplexity 的界面设计简洁直观，让用户能够轻松上手；秘塔的 “研究模式”，为用户提供了更专业、高效的信息获取方式。多模态整合也是趋势，Google 的圈搜功能，让用户可以通过图片、语音等多种方式进行搜索，极大地拓展了搜索的边界。

内容积累

优质的内容池是提升搜索结果可靠性的关键。Google 通过限制低质信源，提高了搜索结果的质量。平台型公司由于其生态内丰富的内容积累，在这方面具有天然的优势。而对于其他 AI 搜索产品来说，如何建立和优化自己的内容池，是提升竞争力的重要课题。

商业化探索

商业化是 AI 搜索产品持续发展的重要保障。目前，会员订阅是主流模式，通过为用户提供增值服务，如无广告搜索、高级功能使用等，获取收入。Perplexity 则尝试广告植入，探索新的商业化路径。未来，随着 Agent 服务的发展，平台与垂直 Agent 的服务分成也可能成为一种重要的商业模式。

未来展望：搜索权力格局的重塑入口融合趋势

从发展趋势来看，AI 搜索与 AI 助手可能会逐渐合并，形成少数核心入口。比如微信，凭借其庞大的用户基础和丰富的生态，有可能成为重要的搜索入口之一。而其他产品可能会转型为 Agent 供应商，为核心入口提供专业的服务。

技术主导的持续变革

技术的发展将持续推动搜索权力格局的变革。模型能力的迭代，如多模态技术的发展、幻觉控制的优化等，将进一步提升 AI 搜索的性能。同时，用户习惯的迁移，从自然语言交互向 Agent 服务的转变，也将对市场格局产生深远影响。

在这场 AI 搜索引发的变革中，无论是传统搜索引擎巨头，还是新兴的 AI 搜索产品，都面临着巨大的机遇和挑战。正如《孙子兵法》所说：“兵无常势，水无常形。能因敌变化而取胜者，谓之神。” 在这个快速变化的时代，只有不断创新，紧跟技术发展的步伐，以用户需求为导向，平衡好模型、产品、内容与商业化四大核心能力，才能在激烈的竞争中立于不败之地，重塑搜索权力格局。

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