近期，作为EEmotion项目的重要组成部分，采埃孚集团和英飞凌科技公司共同开发并实施了用于汽车软件开发和控制的人工智能算法。该项目由德国联邦经济和气候保护部共同资助。项目开发的人工智能算法已在测试车辆中得到验证，可在自动驾驶过程中，根据指定的行驶轨迹控制和优化所有执行器。

高速公路上卡车自动“编队”跟车或汽车自动变道时，在没有驾驶员干预的情况下，车辆运动必须精确快速地计算并执行。通过软件和人工智能算法，车辆的驱动、制动、前后轮转向和减振系统都能被安全控制。人工智能算法的效率越高，就越能更好地利用算力。

采埃孚已将人工智能算法集成到cubiX和Eco Control 4 ACC两个软件解决方案中，并应用在英飞凌集成了并行处理单元(PPU)的AURIXTM TC4x微控制器(MCU)上。因此，人工智能算法变得更加高效，算力得到更有效地利用，随之驾驶性能和安全性也大幅提升。与不使用人工智能的传统方式相比，采埃孚和英飞凌的合作解决方案能够更准确地执行自动变道等操作，同时自适应巡航控制系统等驾驶辅助系统的能效也实现提升。更好的驾驶性能，更低的算力需求，为实现高性价比的L2+级驾驶辅助夯实了基础。

采埃孚的车辆运动控制软件(cubiX)能够控制乘用车和商用车的所有底盘部件，包括车辆的纵向、横向以及垂直方向上的运功控制。此外，预测巡航控制系统(Eco Control 4 ACC)也在进一步开发中，该系统运用计算密集型优化算法和模型预测控制，真实驾驶环境下可将续航里程提升8%。

EEmotion项目还开发了人工智能算法，且在开发阶段就已实现商业化应用，这使得汽车软件的设计更高效，交付客户更迅速。车辆软件应用的设计加速和人工智能支持，在匹配不同车型时，为汽车制造商提供了明显优势。