在技术革命与产业升级的双重驱动下，全球就业市场正经历结构性重塑。一方面，人工智能、自动化、绿色能源等新兴领域催生大量高价值岗位；另一方面，传统行业因技术替代或需求萎缩，面临人才过剩危机。在此背景下，部分专业的毕业生可能遭遇“供需错配”困境。本期锦囊，将从技术、产业、政策等多维度出发，分析Deepseek预测的在未来几年就业风险较高的专业领域，并提出应对策略。

影响就业市场的底层逻

技术革命的“创造性破坏”。AI与自动化的普遍应用替代了众多工作岗位，麦肯锡全球研究院预测，2030年全球约30%的工作时间将被自动化技术替代，尤其是重复性、标准化任务（如基础会计、流水线操作等）。以ChatGPT、Deepseek为代表的生成式AI工具，已能替代初级文案撰写、平面设计等岗位，倒逼从业者向创意策划等高阶技能转型。

产业政策导向的“赛道切换”。国家产业发展的方向与政策直接影响就业市场，例如，中国“双碳”战略推动新能源投资规模超万亿，而传统能源行业如煤炭、石油等岗位需求年均下降5%-8%；2023年中国数字经济规模达50.2万亿元（占GDP41.5%），但传统商贸、低端制造等领域就业容量持续收缩。

全球化产业链重构。当前，我国的劳动密集型产业逐渐向东南亚转移，导致国内低端制造业岗位减少；同时，发达国家“制造业回流”政策进一步挤压出口导向型就业。

高风险专业预警

1.传统工科：能源转型的牺牲品

预警专业：采矿工程、石油工程

风险点：随着可再生能源的快速发展，社会对煤炭等传统矿产资源的依赖逐渐减少，国际能源署（IEA）数据显示，2030年全球煤炭需求将下降10%，中国煤炭行业就业人数已从2013年的611万降至2022年的347万。新能源的快速发展也一定程度上降低了对石油的依赖，虽然短期内石油仍占据重要地位，但长期来看，石油行业的发展面临挑战。

预警专业：传统土木工程与机械制造

风险点：基建投资增速从2017年的19%降至2022年的9.4%；智能建造技术（BIM、装配式建筑）减少现场施工人员需求。传统机械制造行业受新兴技术和产业冲击，面临转型升级压力。一些低端、劳动密集型制造环节逐渐向成本更低的地区转移，国内相关企业发展受限，就业岗位减少。

2.基础文科：就业“内卷”与市场需求萎缩

预警专业：历史学、哲学

风险点：历史学、哲学专业的对口岗位主要集中在博物馆、档案馆、文化部门、科研机构等，但这些单位的编制有限，岗位数量少，每年招聘的人数不多。数据显示，历史学高校教职竞争激烈，2023年北京大学历史学博士岗位报录比达120:1，企业端用人需求几乎为零。

预警专业：新闻传播（传统媒体方向）

风险点：互联网和移动技术的发展催生了众多新媒体平台，信息传播方式发生了巨大变革，用户获取信息的习惯逐渐从传统媒体转向新媒体，导致传统媒体的受众群体减少，市场份额被新媒体大量抢占。2022年传统媒体广告收入同比下降28.7%，而AI生成内容已占据30%的短资讯生产。

3.商科：数字化工具对基础岗位的冲击

预警专业：会计学（核算方向）

风险点：随着会计电算化和财务软件的广泛应用，基础的会计核算工作，如记账、算账、报账等，很大程度上可以由计算机系统自动完成。财务软件能快速准确地处理大量常规核算业务，减少了对人工核算的需求。人工智能技术在财务领域的应用逐渐深入，如智能财务机器人可以自动识别和处理财务票据、进行账务处理等，进一步降低了企业对传统核算会计人员的依赖。

预警专业：市场营销（传统4P理论方向）

风险点：随着AI、大数据等技术在营销领域的应用，如智能广告投放、精准营销等，传统营销方式逐渐被取代，不掌握新技术的营销人员可能会面临岗位缩减的风险。例如一些依赖人工进行市场分析和广告投放的岗位，被相关智能软件和系统所替代。企业预算向大数据营销（程序化广告、用户画像）倾斜，传统渠道管理人才知识体系滞后。

4.农业与医学：技术升级下的“人才断层”

预警专业：传统农学

风险点：传统农学相关的企业、科研单位和机构数量相对较少，提供的岗位有限。同时，随着农业现代化进程中自动化和机械化的发展，一些基础的农业生产岗位需求进一步减少。现代农业正朝着生物技术、信息技术、智慧农业等方向快速发展，市场对掌握这些新兴技术的农业人才需求增加，而传统农学专业知识和技能相对单一的毕业生，在就业市场上的竞争力可能会被削弱。

预警专业：医学影像技术（基层岗位）

风险点：一些简单、重复性的影像分析和报告生成工作可能会被AI所取代，这可能导致部分基层医学影像技术岗位被削减。AI的应用使得医学影像技术领域对人才的要求发生了变化，不仅需要掌握传统的影像技术知识和技能，还需要了解AI相关知识和操作。这使得就业市场对基层医学影像技术人员的综合素质要求提高，竞争更加激烈，那些不能及时学习和掌握新技能的人员可能会面临就业困难或职业发展受限的问题。

5.艺术类：AIGC颠覆创作生态

预警专业：平面设计、动画制作

风险点：在平面设计、动画制作领域，简单重复性工作被AI取代，初级岗位缩减。如MidJourney生成商业海报的效率是人工的10倍，Pika Labs可通过文本或图像生成短动画。此外，业界对艺术类从业人员的AI技能要求提升，就业竞争加剧。

避免“被动淘汰”的破局策略

在当今技术变革日新月异的时代背景下，技术迭代虽不会造成所有岗位的湮灭，但无疑会对职业价值进行深度的重新定义。未来的就业市场中，那些能够成功将专业的深度挖掘与跨界能力有机融合，并始终保持对产业动态变迁敏锐感知与灵活适应的复合型人才，将成为竞争中的胜出者。

从技能发展的战略视角审视，构建“T型能力”结构已成为关键路径。对于文科专业背景的从业者而言，最好要叠加数据分析技能，如熟练运用Python进行数据处理与分析，借助Tableau实现数据可视化呈现，将为其职业发展注入新的活力。而工科生则需在夯实自身专业基础之上，深入掌握AI基础理论与技术，并紧密结合所在行业的专业知识与实践经验，拓展职业发展的广度与深度。

政策红利赛道蕴藏着巨大的就业机遇。以碳中和领域为例，新能源电池研发致力于突破电池能量密度、充放电效率等关键技术瓶颈，为可持续能源发展提供核心支撑；碳交易管理则依托全国碳市场的高效运作，年交易额已超100亿元，在实现碳排放精准调控的同时，创造了大量专业性岗位需求。随着我国人口老龄化进程的加速，银发经济成为新的经济增长点。预计到2035年，我国60岁以上人口将超过4亿，这为康复辅具设计、适老化改造等相关领域带来了广阔的市场空间。

在技术驱动的产业变革浪潮中，“人机协同”已逐渐成为一种全新的工作范式。人类特有的同理心、创造力，在情感交互、创意构思等方面，是AI难以复制的。这些构成了人类在与AI协同工作中的独特价值，是难以被替代的核心竞争力。面对供应链管理、城市交通规划等复杂场景，具备复杂系统决策能力的人才，能够综合考虑市场动态、资源配置、环境约束等多维度因素，制定出高效且适应性强的决策方案。

地域化择业策略同样能够挖掘出独特的结构性就业机会。对于传统工科专业人士而言，“一带一路”倡议的推进为其带来了广阔的国际发展空间，沿线国家基础设施建设项目需求旺盛。在农业领域，随着科技与农业的深度融合，智慧农业示范区成为新的发展热点。这也促使农学专业人才聚焦智慧农业领域，掌握无人机操作、农业大数据分析等新兴技能，实现职业发展的转型升级。​（关注微信公众号“新锦成”，了解更多资讯）