对于会计转行来说，会计工作与IT领域有很多共同之处，比如会计人对数据的敏感度和精细的数据处理能力，与数据分析师是匹配的，有了这方面的数据能力，强烈推荐你转行数据分析行业，下面将详细介绍转行数据分析的技能要求和能力要求，以及一些面试技巧。
1.数据分析技能要求熟练运用工具和分析方法是数据人的基本功，不论你是转行数据分析岗，还是数据运营，数据产品，数据开发，数据挖掘，商业分析等等数据岗位，想要斩获高薪Offer、早日升职加薪，掌握好数据分析工具和方法，才能使自己在职场竞争中更胜一筹！
1.1技能准备那么一个新人如果想要入行数据分析师的话，需要做些什么呢？需要哪些数据分析技能准备知识？
之前和行业大佬讨教的时候，他们都非常认可这一点：一个优秀的数据分析师，应该是技能、统计学、业务sense的综合反映。不管你将来是从事数分行业，还是跳槽或自学数据分析，这三个部分缺一不可。
而入门学习数据分析，对于数据分析技能的学习是首要的，拿数据分析师这个岗位来说，对于数据分析师的要求也很“刁钻”，要求熟练掌握Excel、SQL、Python等，还需要有出色的数据建模能力和业务能力。
“在未来，一切业务数据化，一切数据业务化，企业才更有出路。”
数字化时代一定需要更多的复合型人才，尤其在互联网行业。如果你能熟练掌握数据分析技能，这一定是你职业发展的核心利器，让你拥有更多上升机会，在这个数字化时代，懂数据的人将先人一步收获高薪、话语权、不可替代性和成就感，
2.数据分析能力要求对于数据分析师来说，日常主要负责收集、处理和分析数据，需具备扎实的统计学和数据分析技能，以及熟练掌握数据分析工具Excel、Python等，并了解数据可视化工具Tableau、PowerBI等，此外，还需要良好的沟通能力和团队协作能力。
2.1知识储备如果要跳槽成为一名数据分析师，对于数据分析技能的知识储备很重要，我们每天都要从大量复杂的数据中发现有用的数据，通过分析数据得出有用的价值信息，从而对于企业的经营决策提供数据支撑，帮助企业良性发展。
如果要高效地处理数据，就不得不熟练掌握Excel、SQL和Python等数据分析工具，对于统计学知识的了解和深入学习，有助于我们使用统计模型解决企业实际问题，同时，加深对于业务知识的储备，可针对特定业务需求进行分析。
对于增加数据分析知识储备而言，可以提升我们的职场竞争力，加深我们的职场业务认知，在企业中可更好地为企业贡献价值。
2.2工具掌握熟练掌握数据分析工具也是数据分析师所必须的，借助数据分析工具可对大量的数据做处理、清洗、转换和分析，有了数据分析工具的辅助，可以更加高效地执行数据任务，从而在大数据处理任务中抽取重要结果。
常见的数据处理工具有Excel、SQL、Python等，数据可视化工具有Tableau、PowerBI等，熟练掌握这些数据分析工具可帮助我们对数据进行提取、处理、分析和可视化，借助数据分析工具处理的数据将直接影响分析结果的准确性。
可见，熟练掌握数据分析工具将直接影响我们最终分析出来的数据结果，所以在数据分析工具学习时需要着重花时间去学习和掌握。
2.3沟通协作作为一名数据分析师，平常在业务中沟通与协助也是必不可少的，良好的沟通与协助能力可以更好地理解业务需求，明确分析目标，以解决业务需求为根本数据分析目的，作为以数据驱动为导向链接了数据分析师与业务方的相互协作。
数据分析的过程不是一个孤立的过程，加强与团队成员、业务方、leader的沟通至关重要，良好的沟通与协作能力可以让我们在业务分析中清晰、准确地传达数据分析结果和见解，从而引导企业领导者做更有价值和更正确的决策。
通过不断地提升自己的沟通和协作能力，我们能够在数据分析工作中实现更好的合作和成果，为企业带来利益上的价值提升。
3.数据分析面试技巧转行跳槽，如何成功跳槽数据分析行业，找到心仪的工作？以过来人的经验，你需要注意以下几点，需要时刻问自己：
你是谁？你会什么？企业是做什么的？需要什么？企业为什么选择你而不是其他人？
比如你要投递字节跳动的数据分析岗，那么你就要明确自己在过往的工作经历中哪些是与数据分析业务相关的，掌握哪些数据分析工具和技能，投递的公司对应的JD要求是什么？自己是否满足所有的要求，以及自己有什么优势足以让公司选择我而不是其他人。
3.1简历投递明确了上面三个问题，时刻反思自己，如果有心仪的公司，可以对标着招聘要求进行努力，逐步拉齐与目标岗位要求的差距，下面聊聊如何投递简历，简历的投递可以选择去一些招聘网站看看。
比较常用的招聘网站比如拉钩、猎聘、BOSS直聘、51job、智联招聘等，需要提前在招聘网站上注册登录，然后在线填写一些基本信息，网站自动生成一份简历，具体的可以搜意向的城市和岗位名，按照搜索出来的JD要求进行投递，然后慢慢等待。
BOSS直聘官网
这里建议大家进行简历海投，多平台海投，首推BOSS直聘、51job，这两个平台的HR回复速度较快，其他的几个平台在使用过程中体感不是很好，要么是岗位比较少，薪资不匹配，要么是投进去简历半天时间没有回复，过来人的经验，不海投的话，竞争机会真的很少。
其次投简历可以找自己已经在大厂的朋友帮忙内推，诸如京东、字节跳动、腾讯、阿里这些都有自己的招聘官网，你也可以自己投递官网，但是大概率简历会进入他们的招聘人才库，而没有回音，所以找人内推是必要的。
3.2注意事项一份优秀的简历可以让人眼前一亮，如获至宝，所以写好简历是你的加分项，这一点至关重要，那么简历一般要包含哪些东西？
个人基本信息
包括个人信息、联系方式、家庭住址、个人邮箱地址等，一般面试会经历简历初筛、HR面试、主管面试、总监面试、HR谈薪等过程，一些技术岗位还要求笔试面试，留下个人的联系方式是必要的，以至于面试成功，Offer发放也是通过你的个人邮箱。
个人从业经历
在之前的公司做过什么项目，负责什么工作，从业期间产生过什么业绩等等，这一点很重要，是让HR直接了解你的过去，以及评估你的个人能力，比如你之前从事咨询工作，做过客户用户画像，那你就可以写使用什么工具做用户画像解决什么问题，最后产生什么效果等。
个人能力展现
比如你会Python、SQL、PowerBI等数据处理工具，也可以写在简历上，阐述用什么数据处理工具处理什么问题，最后达到什么样效果，还有参加一些知名的数据竞赛也可以写，比如参加阿里的天池数据挖掘竞赛取得了什么名次等等。
个人简历包装
比如你是名校出生，可以重点突出名校985本科+研究生的学历优势，比如你过往从业经历都是在大厂工作，你可以突出比如腾讯数据运营专家5年工作经验，比如你精通各种机器学习模型和算法，可以突出熟练使用聚类、分类模型将客户精准分类等，都是简历加分项。
超级简历内含多种简历模板
3.3投递时间每日：HR每天上班前半个小时投递简历
HR都是每天早上9点开始工作，10点到10点半之前搜索简历，10点半之后是不会再搜索新简历，而是开始一天漫长的和各色各样的候选人沟通的工作，所以每日上班时间前的半个小时内投递的简历，能够保证当天第一眼被你的HR看到，比如：8：00-8：30。
每周：避开周五下午到周一上午这段时间
企业每周都会开例会，一般情况下，这个例会会放在每周五的下午或者每周一的上午，或者这两个时间都开，所以，从周五下午到周一上午这个时间，可以好好琢磨一下怎么打磨自己的简历，不必急于投递，因为即便投递了HR也可能因为开会而不会看。
总体来看，会计转行IT行业，数据分析是你转行的不二之选，如果你想学习更多关于数据分析技能方面的知识，不妨关注我，持续分享数据分析知识，助力你成功跳槽/转行数据分析行业，拓宽职业方向！
