3月6日凌晨，继DeepSeek后，又一个名为Manus的产品刷屏科技圈。

消息一出来，关注 AI Agent 产品的全球网友们，都一股脑地冲向了 Manus 官网页面，结果一时间 Manus 官网页面的响应变得很慢。

有人在 3 月 6 日上午试着登录 Manus 的使用链接入口，却发现登录不了。当下，Manus 的邀请码特别难搞到，好多网友都在到处求着买，在某个二手交易平台上，Manus 邀请码的标价从几百元到 6 万元都有。

这当中，有一位把 Manus 激活码标价 16 万元的卖家跟时代财经说：“可以先等等，过一阵子说不定几十块钱就能买到。”

Manus 这个词来自拉丁语 Mens et Manus ，意思就是手脑并用（mind and hand）。据它的团队介绍，Manus 是一个实实在在自主的 AI 代理，能够搞定各种各样复杂又多变的任务。和传统的 AI 助手不一样，Manus 不光能给出建议或者答案，还能够直接交出完整的任务成果。

Manus采用多重签名（multisig）系统，由多个独立模型驱动。今年晚些时候，官方将计划开源其中的一些模型，特别是 Manus的推理（postering）部分。

和 Manus 一起火起来的还有一段长达四分钟的演示 demo ，通过好几个案例展示了 Manus 是怎么工作的。从这个视频能看出来，Manus 能够在用户的浏览器上运行，在类似 AI 聊天那样的对话框里下达指令，Manus 会思考给出的指令，然后调用用户设备上的各种功能去完成任务，并且在右边一个单独的窗口里显示像代码编写之类的执行过程，最后给用户一个完整的结果。

在具体的场景中，官方挑选了三个让Manus进行演示，包括对十几份简历进行筛选评估、根据需求筛选可购买的房产，以及进行股票分析。

在简历筛选的场景里，官方给 Manus 发送了一个包含 10 份简历的压缩文件，Manus 能跟专业的招聘人员似的工作，它会自己把文件解压，接着开始看每份简历，还会记录重要的信息。半道上官方又接着上传了 5 份简历给 Manus ，等分析完所有的 15 份简历以后，Manus 给出了排名的建议，还提供了候选人的资料和评估标准当作参考。最后，官方让 Manus 接着生成 Excel 表格，Manus 能自己通过编写代码把这些内容生成对应的表格。

另一个案例是筛选房产。在这个案例里，官方给出的指令是想在纽约买房子，输入的要求是希望能在安全、犯罪率低的社区，并且要有优质的教育资源，同时还得结合家庭能承担的预算来筛选。在这个需求当中，Manus 把任务分成了好几个步骤，弄了个待办清单，包括读一读有关纽约最安全社区的文章，通过写程序来计算能承担的房产预算，然后在房地产网站上筛选房子。最后，Manus 会把所有信息整合起来，写一份详细的报告。

还有一个案例是分析过去三年英伟达、迈威尔科技和台积电股票价格之间的相关性。Manus可以通过API访问权威数据源。在验证数据后，它开始编写代码，进行数据分析和可视化，向用户反馈其中的因果关系。官方表示，Manus可以在云端自动运行，异步处理文件，因此用户可以随时关闭电脑，运行完了会收到通知。

Manus AI 背后的创始人肖弘，毕业于华中科技大学软件工程专业。

2015 年，他于毕业后投身创业领域，相继推出“壹伴助手”与“微伴助手”。2022 年，在大模型浪潮兴起之后，他正式创建 Monica，专注于海外市场。此乃一款 All-in-One 的 AI 助手，当用户于浏览器中点击其小图标，即可直接运用其所接入的各大主流模型。2024 年，Monica 的用户数量实现翻番，达至 1000 万之众。