“站在风口上，猪都能飞起来”，那么风口在哪儿，还是跟风的就是风口？ 先来看两个例子—— 团购：犹记得，2009年中国团购市场崛起，2011年呈现出“百团大战”之势，最终的结果大家都知道了，在这场头破血流的厮杀中，很快地上百家团购平台倒下了，彼时只有美团和糯米网险胜。 首富钟睒睒：2023年公布的胡润百富榜中，农夫山泉创始人钟睒睒以身价4650亿元，蝉联中国首富。成立于1996年的农夫山泉股份有限公司，历经20余年的发展，不跟风，坚持自己的定位，最终赢得行业和消费者的认可。 这两个例子乍看上去不相干，但都在说“跟风”的事，前者谈短期跟风的结果，后者讲不跟风的成效。 有人说社区团购好，大家一窝蜂地都去做；又有说大数据前景可观，于是很多人一拥而上；近期人工智能AI概念很火，又有太多相关或不相关的企业一头扎了进去。 存在即是合理，即便是“跟风经济”也不能单纯地否定。赢了的不是盲目，或者说输了的就是盲目，只能算是事后解释事前而已。 归根到底，企业要做大做强，还得顺应市场需要。简言之：看趋势，看客户，看对手，看自己。 向好：促成专业化分工 “跟风”机制里面有一个市场维度，或者说市场维度里面有一个“跟风”机制，看不清楚这层关系就可能只看到了显性成本而忽视了隐性收益。换句话说，利用市场的成本不只包含交易成本，还要包含市场形成成本。对于萌芽期的产业，市场形成成本的重要表现形式之一就是“跟风”成本。 盲目“跟风”进而引起过度竞争是一种情况，“跟风”进而引起专业化分工则是另一种情况。 当别人进入一个新的领域，且赚到了钱。那么对于一部分人来说，可能根据这个信号采取行动，比不根据这个信号采取行动的成本更低。按照惰性区域理论，机会成本越低的人越有可能冒险，普通人的机会成本是很低的，只要能打破进入障碍，他们就敢于“跟风”。 举例来说，一个区域，刚开始有“大贩子”从外地贩运水果到本地批发给“小贩子”后零售。起初，参与外地贩，“大贩子”赚的钱很多。这就发出了一个很好的信号，于是越来越多的人加入到“大贩子”的行列，从而使竞争变得激烈。 事实上，“跟风”的内在机理在于形成了一种人气。当跟风者达到一定的数量就形成了市场，市场靠的就是人气。市场不怕竞争，怕的是竞争不出人气。如果人气散了，市场也就完了。这种人气也可表达为网络效应。 所谓网络效应，是指一个各部分相互依赖的经济系统中，系统的效率不但与个别人的效率有关，而且与参加网络的人数有关。 分工具有网络效应，与分工有关的交易集中在一处就会产生聚集效益，也即外部效益。自发的经济布局的背后往往隐藏着由“跟风”导致的聚集效益，“纽扣之都”、“皮衣之都”可见一斑。 总之，“跟风者”聚集效应带来的人气，促进了市场的扩大，形成了规模化和产业化。如果进一步优化和细化这个产业，那么它就会形成一个旺盛的产业格局。反之，亦然。 向悖：失去创新的动力 然而，行动者在试错的过程中，很多人是过度自信的。正如亚当・斯密所说：任何人对胜利的机会总不免给予过高的估计，对失败的机会总不免给予过低的估计。 不确定性决定了“跟风”的代价和收益的不同组合，而能够引起“跟风”并且形成市场的产业往往可能就是一个新的增长点。 福祸相依，经济领域存在许多未知的风险，但反言之，风险也提供了可能和空间。 1974年，美国政府为清理给自由女神像翻新扔下的废料，向社会招标。因苛刻的要求，几个月过去仍无人问津，这时一个犹太人签署了协议。他将垃圾分类，把废铜熔化铸成小自由女神像；用废水泥块和木头块加工成底座；把废铅、废铝做成纽约广场的钥匙；甚至把从自由女神像上扫下来的灰出售给花店。结果，他从这堆废料中赚取了350万美元。 跟风不可怕，可怕的是困顿于无序竞争而失去了创新的动力。一个创造性的创意带来的实际效果，远远超过100个人缺乏创新的劳动。 敢于创新的企业才能更快速地发展。即便简单的事情，有人能发现它，有人却发现不了。当别人发现了解决问题的办法时，跟风的人才会说“这么简单，我也行”。 近年，“人工智能”风行。似乎人工智能意味着“数字红利”，是下一个“风口经济”。在言必称“人工智能”的互联网市场，许多企业并不是深耕技术，噱头大于实质，概念营销过于狂热，这样的热潮之下，不乏隐忧。 “跟风经济”之三：不做不休