我相信大家肯定注意到了AI时代的一件事：做为传统的科技强国：美国、日本、德国、英国、法国、加拿大、以色列、瑞典等，除了美国外，基本上没有出现AI上的创新。尤其是过去以科技创新闻名的日本，更是在AI时代默默无闻。就像那个著名的李约瑟问题：为什么现代科技没有诞生在中国？

我也想试着思考一下：为什么日本出不了DeepSeek？

首先是日本泡沫时期的影响，日本在泡沫时间，由于资产的大量增值，好多大型企业对于研发的投入可以说是不遗余力的，类似大家知道的索尼、东芝、松下、日立等公司，在这一段投入了大量的资本在电子技术、半导体产业。但是当泡沫破裂后，这方面的投入变少了很多，研发只能在既有成果的基础上去做改良，你能看到的就是日本的创新已经停滞了，基本上没有更多有影响世界的东西出现。相反因为整个中国的崛起，对它们在电子产业、汽车产业、等日本传统优势产业，有了极大的压迫甚至完全取代了他们在世界上的存在。另外就是少子化，由于整个日本社会的压力，导致了整个日本社会的少子化与年青人的躺平式工作与生活，所以从整个社会的角度看，真正努力工作、努力创新的人已经在大幅减少！

而新的AI方向，其实是建立在过去互联网、移动互联网为基础的信息科学上的创新。这方面，日本是很弱的，那怕是日本最好的东京大学，它的计算机类的全球排名都在20名以外，也就是全球最优秀的计算机类的人才根本不会留在日本！没了人，还谈什么创新？（给个参考，清北在全球的排名差不多比日本至少高10个以上的排名）。综合上来看，日本其实是一个既没有投入，又没有人材的世界。再看国内，我们正面临又一轮的新技术升级，DeepSeek这样开源的模型，它们正在改变世界，也在改变中国企业和人才的格局。接下来会有更多企业去落地 AI+的功能和应用，落地过程就需要很多懂 AI 的人才，特别是这两三年，会是一场AI人才的抢夺战！那么这时候就有个问题：是哪些工作不容易被AI取代？需要什么样的 AI 人才？这点可以看招聘网站：Al数据分析，AI产品运营，AI自动化测试，AI全栈工程师，AI机器学习，Al大模型应用开发等等，其中以大模型应用开发最为高薪和热门。因为国内的那些大厂，中小企业都在部署和应用大模型，Google，微软，包括国内的百度，阿里都会有所行动，需要的就是懂 AI 大模型开发的人才，这几年 AI 产品研发和 AI 人才抢夺会是国内各大厂的重点。所以我一直强调，当下是开发者们入局 AI 大模型的最好时机，而入局最快的方式就是跟着靠谱的视频学，然后通过项目实践，这里推荐一个大模型应用开发公开课，圈内大佬带你从0到1了解它的底层原理以及实际应用，比如会从被DeepSeek的核心算法为切入点，解密DeepSeek的和底层原理，还可以学习到LLM大模型的训练方法、Prompt、Engineering+（交互工程）、利用LangChain*+Fine-tunet*大模型知识为我们工作和生活赋能，

很多人刚学习这个，就在换工作的时候就利用上这个优势，写到简历上就是一个亮点。

其实在放眼看全球，整个AI的竞争，也不仅是日本无力参与，欧洲现在也有巨大的问题，很难出现AI创新，欧洲在以《能用数据保护条例（GDPR）》的基础上，针对现行的AI相关有200多个监管。这样的镣铐下，整个欧洲的AI是无法跳舞的！ 那个Mistral真的是个异类，只是异类是不足以撑起整个产业的，而且Mistral的主要投资人应该也是来自美国，可以说欧洲本地没有啥用了！

所以，现在只剩下下最可能的中、美。

美国的焦虑是，全力冲刺下的大GPU集群，大手笔投入，是不是会带来真的AGI，是不是能让整个美国再来一次科技飞跃。好吧，如果这真的是AGI的路，那美国可能会长久甚至是永久的保持在人类社会的顶峰。这方面的典型利益代表就是OpenAI、xAI、Anthropic、Google、Meta。

而我们由于有了DeepSeek这一个奇迹（我真的觉得DeepSeek是一个特别棒的奇迹），变成了，怎么样在有限算力但是支援可能无限的情况下，追赶与超越美国在AI上的进度！

当然了，DeepSeek这次的压力给的有点儿大，已经让美国的一些政客与投机的经营者了有不要脸的行为：“禁止DeepSeek，同时加强对AI的芯片与AI模型的输出管控力度”。

用一位网友的话总结一下：“用封闭歧视的民主自由，对抗开放平等的专制独裁。”

一个不要脸的世界，怎么可能代表人类到达AGI的终点？