2024年3月5日，在新鲜出炉的两会政府工作报告中多次提到数据相关工作，强调要“健全数据基础制度、大力推动数据开发开放和流通使用”，体现了国家把数据作为新型生产要素的坚定决心，推动发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济。

数据与数字经济的重要性，在过去的一年里被不断重申。随着数字中国“2522”整体规划的出台，我国已将“数字中国”作为国家重点战略，正从数字大国向数字强国加速迈进。一系列国家层面与数据相关重要政策的陆续颁布，也将数据资产化从概念阶段推向实质性落地阶段。2023年，国家数据局挂牌成立，截止12月底，由地方政府发起、主导或批复的数据交易所达到44家，可见市场化手段也将进一步推动数据要素价值转化，协同共创积极打造数据资产化落地沃土。

毕马威中国地产与建筑行业团队将推出“数字资产XIN世界 | ‘神秘岛’的开垦与探索之旅”系列文章，结合相关数据交易办法/条例以及市场动向，与业界共同探讨新常态下企业数据资产化之旅的关键行动路径，一同奔赴新未来。本期文章让我们回归原点，从“数字荒地究竟该如何开垦”谈起。

眼观六路，耳听八方

新时代发展挑战丛生，加速数据要素价值转化势在必行

数字经济时代，传统的建筑行业与房地产行业正在步入存量时代，并已呈现出整体增速放缓、竞争愈发激烈等显著信号。新时代的快速来临，将根基深厚的传统行业一夜间推向未知的神秘岛，迫使整个行业面临转型的挑战。

神秘岛之上，虽然充满考验，但也暗藏机会，救援的船只（行业标准、标杆经验等）也许不会很快到来，但岛上的土壤下也掩埋着诸多蕴藏价值的资源（企业数据资源）。身处神秘岛，传统企业不能在原地固守老本，坐以待毙，只有因地制宜，随机应变，充分挖掘已有的岛上资源，才能于绝处逢生。我们应该意识到，历经多年发展，传统行业已然具备丰富的行业数据资源积累，但这些资源尚未开垦，被杂草与石块覆盖，亟需利用行业优势，盘活每家企业在土壤之下的数据资源，形成新的数据生产力，加速数据要素价值转化势在必行。

登顶眺望，纵观全局

数据是企业发展的“新资源”、“新资产”和“新资本”

纵览全局，如同荒地开垦的过程主要历经杂草清理，按序开垦，收益预估，播种种植四个阶段，数据最终成为具有经济价值的数据产品，同样也要经历四个阶段。如图所示，即原始数据、数据资源、数据资产和数据产品。这四个阶段记录了数据从企业的“新资源”到“新资产”再到“新资本”的全过程，在此过程中，数据的巨大价值和潜能也将被逐步挖掘。

荒地不荒，生存有道

以“数据资产化”为关键，推动实现企业数据的资本价值

第一步：数据资源识别与盘点 >>>

回到数字荒地开垦的起点，就如土地开垦先需清理野蛮生长的杂草，企业的“原始数据”也需经过价值判断，筛选淘汰掉与企业运营无关的低价值数据，剩下的就是需要继续开垦的土地“数据资源”。

而面对庞杂的“数据资源”，如何理清资源并将其有效地管理，使其转化为能为企业带来经济利益的资产，“数据资产化”工作是在推动实现数据资本价值进程中的关键步骤。

实现“数据资产化”，首先，要搞清楚需要开垦的荒地到底有多大，即通过全面收集企业现有应用系统清单、数据库及数据表等，对企业所拥有有价值的数据进行全面、系统地梳理，盘点清楚企业数据资源的家底。

但由于企业“数据资源”体量往往较大，在“盘家底”的过程中应结合企业所处的行业性质及自身特点，找准盘点工作的切入点。通常来讲，优先选择具备高共享、高价值和相对稳定的主数据，作为企业数据资源的龙骨，保证工作成效在短期内快速凸显。

对于建筑工程企业而言

其核心是围绕工程项目管理和资源调度来开展，因此主数据盘点宜优先聚焦在“项目集成管理、人力资源、财务管理”等关键领域，如项目集成管理领域的主营合同信息、客户信息，人力资源领域的人员信息、组织机构信息以及财务领域的保函信息、固定资产信息等；

对于房地产开发企业而言

其核心是围绕产品（楼盘）生命周期来运作，因此主数据盘点宜优先聚焦在“投资管理、设计管理、招采管理” 等领域，如投资管理领域的商机信息、投标信息，设计管理领域的设计进度信息、产品标准信息及招采管理领域的招采计划信息、供应商信息等；

对于不动产运营企业而言

招商和服务是其核心工作主线，因此主数据盘点宜优先聚焦在“项目管理、招商管理、物业管理”等领域。如项目管理领域的产业业态、项目信息，招商管理领域的合同信息、客户信息及物业管理领域的空间资源信息、楼栋信息等。

尤其在目前新技术、新要求、新形势下，通过建筑信息模型（BIM）为支点，集成大数据、人工智能、物联网（IoT）、云计算等新兴信息技术的发展转型模式兴起，能够帮助建筑及房地产企业不断拓展和深化其产业链运作，助力规划、设计、招采、施工、运维等多阶段协同与优化，统一全产业链数据源，为更有效的沉淀数据资产奠定基础。此外，建筑行业可以借鉴工业领域的产品设计、开发、生产的思维，在量化管理工程设计和建设过程中，沉淀各类数据资产，以此提高建筑项目的质量、效率和可控性，实现建筑工程的标准化、模块化和智能化。

同时，为了更加高效地展开开垦工作，需要将荒地根据土质和用途等划分为不同的区域，等同于企业需要通过搭建目录框架，实现数据资源的分级分类，为数据的管理和应用提供有效抓手。具体的识别与盘点方法如下：

第二步：数据资源标准制定 >>>

接下来，基于不同的使用目的需要规范每一块土地的开垦方式、工具，才能保证工作的成效。类比于企业，则需要建立企业级的数据标准。如图所示，通过构建数据标准体系框架，规范数据资源标准，统一企业数据语言，为数据质量提升、数据安全保障等进一步的数据管理提供依据，夯实根基。

第三步：数据资产评估入表 >>>

进一步的价值挖掘体现在经济利益，想要预估每块土地的实际收益，还应将开垦工作的人力、物力成本进行规范记录。而与土地同为生产要素的数据，也应视为资产，并按照相关会计准则进行计量与核算。2023年《暂行规定》出台指导数据资产入表，为数据资产化进程按下了“加速键”。企业可通过初始计量、后续计量、列报与披露三大关键步骤，开展数据资产入表操作，更加规范化地管理数据资产，也为后续数据作为产品进行销售奠定价值计量基础。数据资产入表将按照如下以下三大关键步骤有序推进：

第四步：数据资产价值释放 >>>

最终，以数据资产为企业发展的沃土，结合新兴技术，联合业务场景，探索创新应用，实现企业“新资本”的价值释放，这无异于在开垦后的荒地上再撒下一把麦种，通过科学、规范地种植，企业以数据产品形式参与上市、交易、交付，得以实现企业数据价值显化，让数字荒地也能最终结出丰硕的果实。

数据资产价值创新应用方向

数据作为数字经济时代的新型生产要素，在产业创新支撑、AI大模型试炼、优化城市管理方式等诸多数字化新浪潮中的作用都将愈发凸显，其应用场景的广度和深度也在大幅拓展。而“数据资产化”作为连接数据从“用于生产的资源”转化为“具有价值的资本”的关键环节，应是大部分企业转型的发力点。以“高效推进数据资产化进程”为突破，不断探索数据资产价值释放的新可能与企业发展的新未来。

本文内容仅供一般参考用，并非针对任何个人或团体的个别或特定情况而提供。虽然我们已致力提供准确和及时的资料，但我们不能保证这些资料在阁下收取时或日后仍然准确。任何人士不应在没有详细考虑相关的情况及获取适当的专业意见下依据所载内容行事。本文所有提供的内容均不应被视为正式的审计、会计或法律建议。

©2024毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)、毕马威企业咨询(中国)有限公司及毕马威会计师事务所，均是与英国私营担保有限公司— 毕马威国际有限公司（“毕马威国际”）相关联。毕马威国际及其关联实体不提供任何客户服务。各成员所均为各自独立的法律主体，其对自身描述亦是如此。毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所；毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司；毕马威会计师事务所 — 香港合伙制事务所。版权所有，不得转载。毕马威的名称和标识均属于毕马威国际的商标或注册商标。