在总统唐纳德·特朗普和他的儿子X·马斯克的陪同下,特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在白宫椭圆形办公室签署行政命令时发表讲话。该行政命令执行了政府效率部(DOGE)“劳动力优化计划”,根据特朗普的说法,该计划将鼓励各机构限制招聘并缩小联邦政府的规模。
作为一名长期研究中国问题的学者,当我观察特朗普总统任期的早期时,我不禁想起了上世纪70年代中国。(本文有所删节,全文已经上载到本号的知识星球)但话又说回,有很多明显的美国理由让人对特朗普、埃隆·马斯克(Elon Musk)以及马斯克手下政府效率部(Department of Government Efficiency,简称DOGE)的做法和行动感到担忧(DOGE实际上并不是一个政府部门)。这些理由适用于整个联邦政府,但我想把重点放在情报界,因为它对我们国家的安全、美国人的安全以及美国在国内外活动的安全至关重要。尽早识别和评估威胁以有效地解决它们是情报专业人员的工作。同样重要的是,他们日复一日地为负责保护和促进美国利益的决策者提供信息和见解,他们所做的不那么引人注目的工作也同样重要。每一届政府对这些利益的定义和优先顺序都不同,但所有政府都需要知情的、量身定制的、及时的和客观的洞见,帮助政策制定者应对影响其决策的复杂性、不确定性和自私自利的努力。马斯克和DOGE被授予对政府各机构计算机系统的不受限制的访问权,可能会从多方面破坏美国的情报工作。向中央情报局(Central Intelligence Agency)所有员工提供买断离职,以及在没有合理考虑可能结果的情况下大幅削减情报界人员的其他努力,也是如此。政治化的危险特朗普攻击政府机构和公务员的一个理由是,总统宣称需要铲除和替换他所谓的“深层势力”中的敌人,因为他们对他的计划缺乏承诺。这种承诺的确切定义尚不明确,但对于将其定义为对总统的忠诚,以及他所宣称的任何他在选举中以微弱优势获胜的东西的说法,几乎没有什么阻力。对情报界来说,忠诚高于一切的做法意味着,客观性和对权力说真话必须服从于对特朗普世界对现实的解释的鼓吹和确认。如果这种情况发生了(或被认为发生了),情报机构将从一个值得信赖的、独特的信息和见解来源,转变为政府的啦啦队长和宣传渠道。调整收集和判断以符合先入为主的观念和证明行政政策的高明的压力将鼓励一致性和群体思维,并使提供战略警告或负面反馈变得更加困难。情报界在几个方面不同于向决策者提供信息的其他实体。情报官员可以接触到机密信息;利用美国政府惊人的资源来寻找和处理信息的能力;个人和集体的专业知识、经验以及在美国国内外的联系;以及对决策者及其支持的任务的目标、偏好、先入之见和情报需求的无与伦比的了解。所有这些属性都很重要,但也许最重要的是客观性。通过设计、规则和精神,在寻找、评估和呈现信息以减少决策过程中的不确定性时,情报界及其每个分析师被要求尽可能客观。个人、情报机构和整个情报界都被禁止提出政策建议,并接受培训,让他们按照自己的看法来提出政策建议,而不考虑他们的调查结果和判断会被他们所汇报的官员喜闻乐见或难以入耳。如果没有客观和政策中立的认知和现实,庞大、昂贵、能力极强的美国情报界将成为另一个有自己预设议程的想法提供者。这将从根本上、灾难性地削弱美国的情报优势,使情报界在下列方面的作用减弱:减少国家安全决策过程中的不确定性、调整政策以适应不断变化的条件、评估现有政策的效力、以及说服其他国家积极回应美国的警告和建议。最后一点需要重申:美国情报界信息和评估的假定客观性使其成为一种宝贵的外交工具。如果其他国际行为体认为,美国的情报产品和判断只不过是对美国领导人的宣传,那么这些产品和判断就会被低估,从而削弱美国在世界各地的影响力和软实力。算法、专业知识和奉献精神特朗普政府对公职人员(特别是情报专业人员)的专业知识、经验和对使命的承诺的轻视和似乎不屑一顾,这令人担忧、危险,并再次让人想起70年代的中国。我在情报界50多年的经历——包括两次担任主管国务院情报和研究局(INR - 情报预测总是精准,吊打CIA,INR到底是个什么来头?【附下载】)的助理国务卿、四年担任主管情报分析的国家情报副总监和国家情报委员会主席——加深了我的信念,即为美国决策者提供世界级的情报支持,需要具备深厚的专业知识、对情报和情报过程的理解、以及对情报界在国家安全事业中所扮演角色的坚定承诺。认为任何有能力的人,尤其是对总统的计划表现出忠诚的人,都能迅速成功地“把这些点联系起来”(指把来自不同来源的碎片信息整合成可以支撑决策的情报 - 小编注)、及时提供警告、解决难题、解决不确定性的想法是荒谬的。这也很危险。埃隆·马斯克显然是一个聪明人,他必须明白,将忠诚置于专业知识之上会带来巨大的风险。所以,我想,他心里一定有另一种模式。虽然没有明确说明,但该模型似乎表明,解决情报机构和整个联邦政府缺陷的方法是消除重复(第二意见),最大限度地减少人为参与,并允许人工智能算法在“连接”机密和非机密信息中发现的“点”(碎片信息)方面发挥重要作用。这种方法有许多谬误。虽然这对实现一个更小、更便宜、更快的情报过程可能是一种可靠的方法,但也有不可接受的出错风险,而且没有为不同意见提供反馈机制。获取专业知识并将其应用于情报界的任务需要时间和承诺。对某一总统或政府的忠诚、相信人工智能的充分性或优越性、通过诱导辞职或解雇而失去经验丰富的情报官员将会产生直接和长期的后果。我们有许多情报任务被分配给承包商的例子,这些承包商与他们工作的机构的制度健康没有利害关系,也没有动力承担指导、质量控制和长期敏捷性的负担和责任。他们经常也能很好地完成了自己的工作,但工作范围很窄。如果一个模式依赖于投机商来执行基本的情报职能,它将无法达到满足美国国家安全企业要求和期望所需的水平。数据安全政界人士和权威人士提出了许多适当的担忧,即数据的访问权被赋予了大部分未经审查和不为人知的DOGE程序员。如果中国黑客进入包含美国政府雇员和普通公民个人信息的数据库是有问题的,那么马斯克那些基本上不为人知的极客们获得同样的信息——甚至更多信息——为什么不那么令人担忧呢?与大多数其他政府机构相比,情报界担心的理由更多,也更严重,因为,据推测,当DOGE访问情报机构的数据库时,它甚至可以访问高度机密的情报报告。那些认为DOGE特工不会深入研究敏感情报报告,因为他们只需要行政权限的人忽视了一个重要的问题:鉴于他们或他们的任务几乎没有公开,我们如何知道他们将拥有什么样的权限?更令人担忧的是,我们怎么知道这个团队里没有爱德华·斯诺登?斯诺登是一名合同工,拥有进入情报界计算机系统的系统管理员权限,他在2013年窃取并泄露了数千份高度机密的文件。我绝对没有任何信息表明马斯克团队中的一名或多名成员正在模仿斯诺登收集的材料用于邪恶目的。但我也没有理由相信这不会或不可能发生。美国人担心谁能获得他们的个人和职业数据是有道理的;应该做更多的工作来解决这一问题。但是,再一次,情报是一个特例。情报部门拥有数百万份数字化文件,其中许多是高度机密文件。信息的获取方式往往是分类(定密)的原因;这个理由在情报部门的行话中被称为“保护情报来源和方法”。也就是说,一个或多个报告的内容可能不如获取它的手段敏感。保护技术能力和向美国或与我们分享情报的盟友或伙伴提供信息的人员,对美国的国家安全至关重要。世界很大,美国的利益是全球性的。与其他国家保持情报共享安排是极其有益的——也是必不可少的。如果盟友担心我们不愿意或不能保护他们的信息以及信息的获取方式,他们就不会分享这些信息,或者他们会把这些信息简化,从而变得不那么有用,甚至对我们毫无用处。在 ... 的头几个月里,在我的一门本科课程的考试中,有一个问题是:在 ... 中,他希望达到什么目的,他是否会成功?我对这个问题第二部分的回答是,这场运动将极具破坏性,但从长远来看,它不可能成功。我对特朗普和马斯克正在做的事情有同样的判断。人们不需要在华盛顿待太久就能认识到,国会批准了冗余或浪费的联邦项目和活动;它们不是由行政部门的公务员发起的。因此,应该从授权和拨款过程开始寻找政府效率低下的地方,而不是行政机构的文件。税收减免、监管放松或其他对受青睐的商业部门和/或对主要竞选捐款人的奖励的好处,确实是极大效率低下的根源。一些没有根据的政府福利在没有审查的情况下持续了数年。在大多数,也许是所有的行政机构中,当然有一些开支可以安全地减少或完全取消。但是,如果一个人真的想降低成本,提高联邦政府的效率,那么从授权和拨款程序开始,比在包含大量极其敏感信息的数据库中进行大规模搜索要好得多,也聪明得多,在此过程中,他试图摆脱政府中经验丰富的情报专家,这些专家有助于维护美国的安全,而不考虑任何一位总统的党派或倾向。(本文有所删节,全文已经上载到本号的知识星球)
作者简介:
托马斯·芬格尔(Thomas Fingar)是斯坦福大学弗里曼·斯波格利国际研究中心的肖伦斯坦研究员。他于2010年至2015年担任Oksenberg-Rohlen杰出研究员,并于2009年担任斯坦福大学佩恩杰出讲师。从2005年到2008年,他担任负责情报分析的国家情报第一副总监,同时担任国家情报委员会主席。芬格尔曾担任主管美国国务院情报与研究局的助理国务卿(2000-01年和2004-05年)、首席副助理国务卿(2001-03年)、负责情报分析的副助理国务卿(1994-2000年)、东亚和太平洋情报分析办公室主任(1989-94年)和中国司司长(1986-89年)。1975年至1986年,他在斯坦福大学担任多个职位,包括国际安全和军备控制中心的高级研究员。
芬格尔毕业于康奈尔大学(1968年获得政府与历史学士学位)和斯坦福大学(1969年获得硕士学位,1977年获得政治学博士学位)。他最近的著作有《减少不确定性:情报分析与国家安全》(斯坦福大学出版社,2011年)、《新的大博弈:改革时代的中国与南亚和中亚》(斯坦福大学出版社,2016年)、《不安的伙伴关系:改革时代的中国与日本、韩国和俄罗斯》(斯坦福大学出版社,2017年)。