车辆辅助驾驶究竟是不是鸡肋?

大城小事天天看 2022-08-12 10:11:00

这两天,小鹏P7在高架上撞人致死事件引发关注。

根据车主上述描述的截图,他在驾驶过程中开了LCC,那么什么是LCC?简单的说LCC是ACC的进阶版,使用LCC的前提必须先开ACC,我们暂且不谈他们的技术核心和使用场景,但无论是ACC或者LCC,这两个功能都会启用自动刹车,具体大家可以看网上很多关于LCC的测评。

问题来了,为什么这辆车开启了LCC,却没有自动刹车,依然保持80公里的时速撞向前车呢?

自动刹车为什么失效

就像有ESP,必然就有ABS,同理,有ACC或者LCC,必然就有AEB(自动刹车系统)。自动刹车在如何牛,也需要和人一样,去判断路况并执行下一步操作,行车电脑最终会依据实际使用环境,进行决策判断和执行。

电脑会依据雷达出具的路面数据进行分析,并迅速计算出报警距离,安全距离和是否需要刹车。当电脑判定需要刹车时,会先反馈给驾驶员,如果驾驶员没反应,电脑会采取自动刹车,帮助车辆紧急制动。

而从这起事件来看,这辆小鹏既没有预先警示司机,也没有采取任何自动刹车。那么理由很简单,因为这辆车并未识别到前方有障碍物。

那么,这又引出了下一个问题:

为什么静止的物体不能被识别

通过了解得知,该车装备了摄像头+毫米波雷达,毫米波雷达的原理是发射毫米波段的电磁波,利用障碍物反射波的时间差确定障碍物距离,利用反射波的频率偏移确定相对速度,这也是毫米波雷达的主要功用。

毫米波雷达对静止物体的局限性,是由于一些工况下对雷达信号的处理要滤除静止物体的特征,比如为防止对电线杆等可以反射雷达波的物体产生制动作用,所以ACC功能对于这样的静止目标一般识别很差。

有人会问,不是还有摄像头吗?摄像头的感知能力确实很强,但需要大量的数据进行学习,简单的说摄像头没见过的东西,可能会被忽略掉。比如这个摄像头可能会识别到车尾,但车尾有人,摄像头可能无法认知这是什么物体,也无法及时判定究竟该如何处理,从而酿成悲剧。

决不能完全依赖辅助系统

电脑毕竟只是电脑,路况的复杂性远比平时模拟或者程序里预设的复杂的多,让电脑的驾驶辅助应对日常生活中所有的突发场景,那绝对是不现实的。

对此,很多网友都以活生生的案例,来宣泄对辅助系统的失望:

在小鹏官方社区的论坛里,有网友特别针对LCC反映:这个(LCC)局限性比较强,有次高架堵车,一个急刹车,后面开辅助驾驶的小P没减速直接撞了我车屁股,我从此自己都不敢开LCC了。

更有网友针对ACC对移动目标判断准确的事提出控诉:别扯什么移动不移动的,我叔的蔚来辅助驾驶照样追尾正前方正常行驶的面包车,投诉给蔚来,至今没给一个合理解释。

总结,现阶段所有车辆的辅助系统,只能稍微让驾驶员变的轻松,有些例如疲劳提醒、变道提醒等功能确实也非常实用,但切勿将生命完全交给电脑,即使开启辅助系统,驾驶员还需专注路况并随时准备手动介入,不可一味相信现在的智能驾驶。

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评论列表
  • 2022-08-13 17:38

    驾驶员开小差,和车什么牌子并没有关系

  • 2022-08-13 17:38

    驾驶员问题很大啊,就算辅助驾驶,也要注意力集中,看前方路况,必要时肯定要紧急制动啊

  • 2022-08-13 17:31

    辅助驾驶不等于自动驾驶。而且车主开的LCC只是车辆居中驾驶,司机一定要注意力集中的

  • 2022-08-13 17:34

    司机还是要发挥主要作用,喜欢用辅助驾驶的还是得小心点,引以为戒

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