2月18日，2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛在上海举行。本届大会以“AI赋能，开启精准诊疗新纪元”为主题，由上海市医院协会医学人工智能管理专委会和上海市人工智能行业协会医疗专委会联合主办，上海交通大学医学院附属瑞金医院承办，华为技术有限公司协办。

华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士出席大会并发表 “华为DCS AI解决方案，加速使能医疗智慧化”主题演讲。

华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰

他表示，AI正在重构千行万业，造就数据的黄金时代，然而AI进入各行业仍面临着三大挑战。

· 首先，从通用大模型到行业场景大模型，需要进行针对性训练，训练所需数据预处理耗时长，收集、清洗等环节占模型开发训练时长60%，需要高效归集、管理的数据工程能力；

· 其次，行业场景模型训练和应用落地难，项目开发难度大，人员技术要求高，开发周期不可控，需要环境易安装、模型易训练、应用易搭建的AI业务平台；

· 最后，因算力等待、任务潮汐、资源碎片化等原因，AI集群可用度往往不足50%，需要不断提升全系统调度效率。

基于以上挑战，华为提供DCS AI解决方案，通过AI全流程工具链ModelEngine、DCS XPU池化和容器技术以及可面向AI演进的融合数据湖等关键能力，构筑行业大模型根基。以医疗行业病理场景为例，华为DCS AI解决方案提供以下三大核心价值：

· 据工程工具化，缩短80%医疗训练数据准备周期。统一病理数据为高压缩、低时延的CSP格式，使能医疗数据标准化；Omni-Dataverse实现跨院区统一数据可视、可管、可用，使能医疗数据永远在线；ModelEngine内置40+专项数据处理算子，实现医疗知识快速生成，独有的CSP数据预处理免patch切分算子，百万规模切片预处理时长从月级到天级。

· 系统级模型训练与推理加速能力，实现模型训练周期缩短30%，推理并发提升一倍。高性能分布式文件存储系统支持NDS存算协同、KVCache智能分级缓存特性，减少特征值重复计算，提升数据加载效率；DCS软件提供SmartAI智能调度引擎，结合XPU池化基础能力，有效提升AI集群可用度。

· 极简应用开发平台，支撑非专业开发者快速上手。低代码开发、可视调测、自动评估、一键部署、零代码维护，应用上线周期缩短80%；同时，华为也对外提供ModelEngine开源版本，更好服务于有开发能力的集成商伙伴，帮助集成商搭建其个性化的AI应用开发平台。

最后，周跃峰表示，华为DCS AI解决方案致力于帮助AI快速行业化落地，推动千行万业迈向智慧化未来。