富士通宣布推出生成式人工智能（GenAI）云服务平台。这项新服务将数据保密性与云的易用性相结合，将于2025财年在日本推出，并计划未来在全球推广。富士通现在接受在日本试用这项服务的申请。

GenAI在从头脑风暴和会议纪要生成到自动代码创建的各种业务功能中都能显著提高生产力。然而，由于担心数据泄露、人工智能学习的意外和遵守内部法规，它在处理敏感数据的行业中的应用受到了限制。富士通的新平台直接解决了这些挑战。

为了确保数据安全和合规性，该服务结合了Fsas科技公司在PRIMERGY上的私有人工智能平台、Supermicro的GPU服务器、富士通的Takane大型语言模型（LLM）（富士通Kozuchi人工智能服务的核心技术，以其领先的日语能力而闻名），以及GenAI安全增强技术，通过富士通数据中心提供基于云的按需生成人工智能解决方案。该架构在富士通数据中心的云端私有区域管理客户端数据，允许安全处理机密信息。

除了Takane，富士通还计划逐步增加其他公司提供的LLM数量，以满足客户需求。

富士通将把这项新服务添加到其富士通计算即服务（CaaS）组合中。富士通将提供从初始实施到持续优化的全面支持，使企业能够最大限度地提高生成人工智能的效率和生产力，并推动重大的业务转型。

主要特点：

敏感数据管理：微调数据、微调LLM和用于RAG（检索增强生成）的数据存储在每个客户端的专用私有云区域中。这种方法保护敏感信息，防止意外的数据使用，并确保遵守内部法规和经济安全问题。

经济高效的共享GPU资源：该服务通过提供用于推理和训练的共享GPU服务器，同时保护私有区域中的数据，降低了每小时的使用成本。与构建专用的GenAI环境相比，这种标准化和共享的基础设施大大降低了初始部署成本。对于内部解决方案，Fsas在PRIMERGY和Supermicro GPU服务器上的专用人工智能平台，以及系统集成和运营支持。

通过富士通安全按需访问GenAI：采用富士通的GenAI安全增强技术，使用户能够安全可靠地使用这项服务。例如，它可以防止用户通过LLM无意中访问未经授权的信息。

此外，利用富士通在企业云安全和运营方面的丰富经验，富士通进行漏洞评估和第三方审计。通过提供富士通JDCC Tier 4等效数据中心的服务，富士通提供了一种高安全性和便捷的解决方案。