随着人工智能的快速发展，数据中心对电力的需求也在飙升。核能将在不断变化的能源格局中发挥至关重要的作用。然而，仅靠核能并不能完全解决能源难题。高盛研究公司表示，为了满足能源需求，还需要其他能源，包括天然气、可再生能源以及先进的电池技术。

高盛高级分析师Brian Singer、Jim Schneider和Carly Davenport等所作报告预测，根据2023年的数据，到2027年，数据中心对人工智能的需求将增长50%，到本十年末将增长160%。

到2030年，不断增长的数据中心电力需求可能达到估计85-90吉瓦（GW），但到2030年，全球可用的比例不到10%。

高盛研究公司的美国公用事业研究分析师Davenport表示：“人工智能的增长、不断增长的数据需求和数据中心效能提升的放缓共同推动了数据中心功耗的激增。”

虽然风能和太阳能等可再生能源有可能在一天中的某些时间满足数据中心增加的大部分电力需求，但它们的间歇性使其作为唯一能源不可靠。

Schneider解释说：“我们与可再生能源开发商的沟通表明，如果与存储相结合，风能和太阳能可以满足数据中心约80%的电力需求，但需要某种基载发电来满足24/7的不间断需求。”

根据Schneier的说法，基载电力的首选能源是核能，部分原因是其二氧化碳排放量几乎为零。然而，建造新核电站的困难意味着在短期内对天然气和可再生能源的依赖是必要的。核能的主要挑战包括铀供应有限、劳动力短缺以及获得所有必要的许可证。

虽然核能正在成为最可行的中期解决方案，但核废物管理仍面临挑战。由于核反应堆依赖铀和其他放射性物质来发电，它们会产生乏燃料和其他放射性副产品。这需要适当的储存和处理，以防止健康和环境风险。

从长远来看，更先进的核技术，如小型模块化反应堆（SMR），可以帮助减少废物产生，提高核能的效率和安全性。随着这些进步，预计未来几年核电投资将大幅增长。

美国的主要科技公司已承诺开展新的核项目，在过去一年内获得了超过10吉瓦的核容量协议。高盛研究公司预计，到2030年，至少有三座核电站可能投入运行。

2024年，亚马逊投资了750亿美元并计划在今年投入更多资金。同样，微软预计到2025年将拨款800亿美元用于支持人工智能开发的基础设施，而Meta将在人工智能资源上花费约600亿美元。

人工智能公司也在大力投资可再生能源，预计40%的新数据中心电力容量将来自可再生能源。然而，尽管有成本效益，但由于电力供应的波动，可再生能源并不总是可靠的。

天然气将继续留在能源结构中，特别是为了保持可靠的24/7电力。高盛研究公司GS SUSTAIN全球负责人Singer分享道：“我们对电力需求增长的前景保证了一种‘和’的方法，而不是‘或’的方法。因为我们看到了各种来源的发电增长的充足机会。”

高盛警告称，过去，效率的提高有助于抵消不断增长的数据中心电力需求，尽管自2020年以来，改进速度有所放缓。然而，随着人工智能和云计算的不断发展，未来的创新可能有助于减少数据中心所需的电力量。