自推出以来，Shazam的歌曲识别次数现已正式突破1,000亿次，假设一个人需要每秒用Shazam识别一首歌曲，要连续3,168年才能达到1,000亿次识别。而这也是Shazam历来最热门歌曲《Dance Monkey》识别次数的2,200倍以上。《Dance Monkey》被标记了超过4,500万次。

Shazam于2002年在英国以短信服务形式推出，当时音乐爱好者会拨打2580，将手机对准音乐来源识别歌曲，并通过短信接收歌曲名称和艺人资讯。随后几年，Shazam的用户和影响力持续增长。但真正让其音乐识别技术触及数百万用户的，是2008年App Store的推出和Shazam iOS App的问世。2011年夏天，Shazam已经识别了超过10亿首歌曲。

2018年加入Apple家族之后，Shazam进入了一个技术进步与创新的新时代，为音乐爱好者提供了更多、更快速的音乐发掘方式。

近期的创新包括iOS和macOS上的音乐识别功能，让用户能快速识别周边或App内的音乐，使用耳机时也适用。最新的watchOS更新更进一步，将Shazam以小工具形式加入“智能堆栈”，在附近侦测到音乐时，会主动建议使用音乐识别功能。对于经常移动的用户，Shazam集成至最新iPhone和Apple Watch机型的“动作”按钮，只需长按即可识别音乐，认识歌曲变得更加容易。

Shazam也强化了Android用户的体验，最新的Wear OS更新让用户能直接从手表识别歌曲。此外，Shazam的“快速设置”选项让用户能直接取用历史记录。

歌曲识别突破1,000亿次，负责Apple Music与Beats的Apple副总裁Oliver Schusser表示，这个重要的里程碑不仅反映出人们对Shazam的喜爱，也展现出大家对认识新音乐的意愿。“我们持续创新，确保全球的音乐爱好者无论在何处听到音乐，都能按下Shazam按钮！”

Shazam持续增长的热门程度，还归功于它对音乐脉动的敏锐度，及其掌握全球音乐趋势与时刻的能力。例如，今年夏天巴黎奥运期间，Kavinsky的《Nightcall》成为一分钟内被识别最多次的歌曲。至Apple Music收听Shazam历代百大热门歌曲。