日前智源研究院方面发布2025年十大AI技术及应用趋势，以剖析科技演进轨迹，洞察未来发展方向，预测关键驱动力。据了解，AI for Science驱动科学研究范式变革、具身大小脑和本体的协同进化等入选。

具体而言，在科学研究范式方面，智源研究院方面认为，大模型引领下的AI for Science已成为推动科学研究范式变革的关键力量。2024年科研人员使用AI的比例快速增加，AI对科学研究方法和流程的变革效应也开始显现，而在2025年，多模态大模型则将进一步融入科学研究，为生物医学、气象、材料发现、生命模拟、能源等基础与应用科学的研究开辟新方向。

在具身智能领域，智源研究院认为，2025年该领域将继续从本体扩展到具身脑的叙事主线。并且他们还预测，在行业格局方面，2025年近百家具身初创企业或将迎来洗牌，厂商数量开始收敛；在技术路线方面，2025年端到端模型将继续迭代，小脑大模型的尝试或有突破；在商业变现方面，2025年具身智能有望应用到到工业场景，部分人形机器人也有望迎来量产。

同时智源研究院方面认为，统一的多模态大模型将实现更高效AI。对此他们进一步解释道，当前的语言大模型、拼接式的多模态大模型，在对人类思维过程的模拟上存在天然的局限性。而从训练之初就打通多模态数据，实现端到端输入和输出的原生多模态技术路线给出了多模态发展的新可能。基于此，训练阶段即对齐视觉、音频、3D等模态的数据，实现多模态的统一，构建原生多模态大模型成为多模态大模型进化的重要方向。

智源研究院方面还认为，世界模型将加速发布，并有望成为多模态大模型的下一阶段。他们指出，更注重“因果”推理的世界模型赋予AI更高级别的认知和更符合逻辑的推理与决策能力，这种能力不仅能推动AI在自动驾驶、机器人控制及智能制造等前沿领域的深度应用，更有望突破传统的任务边界，探索人机交互的新可能。

据悉，智源研究院方面预测，合成数据将成为大模型迭代与应用落地的重要催化剂，并指出，合成数据已经成为基础模型厂商补充数据的首选，其可以降低人工治理和标注的成本，缓解厂商对真实数据的依赖，并可以缓解通用数据被大厂垄断、专有数据存在获取成本等问题。

值得一提的是，智源研究院方面预测2025年更通用、更自主的智能体将重塑产品应用形态，进一步深入工作与生活场景，成为大模型产品落地的重要应用形态；AI应用热度持续攀升，已到应用爆发的黎明前夕。

此外，智源研究院方面预计，基于Scaling Law（规模化法则）推动基础模型性能提升的训练模式“性价比”持续下降，后训练与特定场景的Scaling law不断被探索；推理优化迭代加速，将成为AI Native应用落地的必要条件；大模型的Scaling带来了涌现，但复杂系统特有的涌现结果不可预测、循环反馈等特有属性也对传统工程的安全防护机制带来挑战。