湖北诞生全国首个AI矿山178秒化解险情背后的智慧之变

湖北日报视频 2025-03-16 17:10:53

AI矿山指挥中心。

湖北日报全媒记者 张乐克 童晨曦 通讯员李伟 田月朋

“风险已安全处置!”3月16日10时,湖北龙蟒磷化工有限公司保康白竹磷矿中心警报骤响——矿井580米北回风巷一氧化碳浓度突破阈值。

AI大模型瞬间激活:调取风速传感器数据、锁定人员定位轨迹、划定电子围栏、触发应急广播……从预警到处置仅耗时178秒。这场“教科书式”的危机化解,正是深度部署DeepSeek“满血版”AI矿山在3月12日正式上线后,交出的首份答卷。

凭借秒级风险处置能力与全场景AI覆盖,这一成果被列为全国首个AI非煤矿山项目,也是全国非煤矿山安全监管现场会重点调研点。

小细节见证大变革

自动锚杆台车,实现矿井顶部锚杆支护自动化机械作业,再无需人力转孔。

“它像永不疲倦的‘数字矿长’,吃透了10万条安全规程和海量实时数据流。”该公司副总经理董松武启动语音指令刚落,指挥中心大屏瞬间展开三维矿体模型——地上地形与地下矿井结构层层交叠,设备、人员定位如星点闪烁,巷道风速、顶板位移等传感器数据经5G网络汇聚,打通整个矿山的数字“神经网络”。

井下560作业面,安全员刚离岗,AI便通过视频锁定违规,应急广播骤响:“尚兴斌,立即停止单人作业!”警报实时推送给公司安全科长王磊,自动触发违规处置流程。在系统后台,每个矿工都是流动的数据源,电子巡检记录生成安全画像。“时刻感到身后有一双眼睛为安全盯防。” 王磊感叹说。

巷道深处,挂轨机器人沿轨道“丝滑”巡逻,红色激光束扫过高压配电柜,温湿度等数据跃上调度中心大屏。“钢铁哨兵”24小时不休息,上岗后已替代4名人工巡检员,预警设备高温16次,实现“险情不过夜”。

在540米分层南巷,智能凿岩台车正挥臂钻孔。3D扫描生成岩壁“数字地图”,机械臂以毫米级精度钻进。“过去打孔直面飞石风险,现在动动手指就行。”技术员李峰轻点控制台,远程完成高危作业。

这些细节,正是湖北省建成首个AI矿山的生动注脚。

“过去靠经验,现在靠算法。” 湖北龙蟒总经理唐仕学说,“从机械化换人、自动化减人,到智能化无人,我们已迈出关键一步。” 公司与格瑞曼矿业合作,研发出AI“迈灵”系统,集成生产调度、风险辨识等,实现Deepseek大模型与矿山生产“血管级”融合,推动安全管理从“人防”跨越到“智防”。

白天采集数据,夜晚“喂养”AI

AI矿山指挥中心。(通讯员 田月朋 摄)

“最初我们考虑引入国外AI大模型,但水土不服严重。” 董松武揭开技术破冰内幕:2023年初,团队测试多款国外模型,发现其对复杂地质条件适应性差,且存在数据安全隐忧。转机出现在今年年初——国产DeepSeek大模型开源发布,其强大的语义理解和多模态处理能力,让技术团队看到曙光。

创新之路布满荆棘。“国内没有先例,没有任何现成方案,工程师们白天蹲守矿井采集数据,夜晚在实验室‘喂养’AI——将70年采矿史的事故报告、10万条国家、行业各类安全规程、百万组监测数据转化为训练素材。” 董松武告诉记者。

为解决井下5G信号衰减难题,团队独创“光纤环网+微基站”组网模式,解决海量数据传输延迟降瓶颈。

“这是从0到1的硬仗。” 董松武打开研发日志:90多次井下测试,不断优化算法,最终攻克AI在复杂环境下的认知盲区。如今,“迈灵”大模型已实现108类风险秒级研判。记者现场截屏一张井下图片,AI“迈灵”立刻按照企业安全设施设计和矿山安全规程,识别3条潜在安全隐患,并给出整改措施建议,询问是否发起隐患整改流程。

AI矿山应用远不止于此,董松武在电子沙盘上指向地层深处闪烁的绿点:“这些是AI标注的采空区。”通过AI智能优化采空区治理,能够用矿渣废料置换出被判“死刑”的矿石,提高开采综合利用率10个百分点以上,每年让8万吨矿石重获新生,减少废石矿渣25万立方米,相当于让30亩以上的林地免遭吞噬。

智护绿水青山的“湖北答案”

AI矿山指挥中心。(通讯员 田月朋 摄)

在省应急管理厅风险隐患监测预警中心的大型屏幕上,AI与AI在这里握手——左屏跳动着隐患整改清单,右屏同步显现非煤矿山安全生产动态事件的热力图。全省风险隐患监测预警平台完成AI大数据模型的升级,湖北龙蟒的AI矿山实现与省级平台“神经接驳”。

“过去企业数据是孤岛,现在是江河汇流。”湖北省风险隐患监测预警中心赵冰化博士演示联动机制:企业的数据实时同步至矿山业务系统以及省厅监测预警平台,平台“嗅探”到异常事件时,应用大模型分析潜在诱因,按照事件等级不同(红橙黄蓝),第一时间分别由省市县监管部门生成工单推送至企业负责人,企业排查整改完成后上报,平台全流程记录闭环;若企业2小时未响应,属地监管部门首先启动督办程序,若超过24小时未督办,则由上一级部门继续督办,层层保障,力求“辅助”企业100%完成处置落实好主体责任。至今年3月,这套“数字倒逼”机制已拦截多起潜在事故隐患。更深远变化正在底层算法中孕育,重塑湖北矿山安全生态。在省级风险隐患监测预警中心平台上,电力负荷、气象预警、物联感知等外部数据与矿山企业数据交汇,使风险预判、处置能力极大提升。

“例如,汛期强降雨来临前,通过长期数据的风险画像,精准锁定风险薄弱点,提前调集支护设备或采取干预措施,预防事故。” 赵冰化表示,这不仅是技术突破,更是矿山安全发展方式的重构。

以科技赋能产业发展,打造中部地区“创新策源地”;为推动长江经济带高质量发展,湖北将矿山智能化纳入“数字强省”版图中,组建5G+AI的“政产学研用”创新联盟,加快制定首个AI矿山地方标准。在全省风险隐患监测预警大屏上,AI矿山的每一次岩层颤动、每一趟车辆轨迹、每一名矿工脚步,都化作跳动的安全曲线——这不仅是技术的蝶变,更是湖北在统筹发展与安全的大考中,以创新之笔写就的时代答卷。

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