AI矿山指挥中心。
湖北日报全媒记者 张乐克 童晨曦 通讯员李伟 田月朋
“风险已安全处置！”3月16日10时，湖北龙蟒磷化工有限公司保康白竹磷矿中心警报骤响——矿井580米北回风巷一氧化碳浓度突破阈值。
AI大模型瞬间激活：调取风速传感器数据、锁定人员定位轨迹、划定电子围栏、触发应急广播……从预警到处置仅耗时178秒。这场“教科书式”的危机化解，正是深度部署DeepSeek“满血版”AI矿山在3月12日正式上线后，交出的首份答卷。
凭借秒级风险处置能力与全场景AI覆盖，这一成果被列为全国首个AI非煤矿山项目，也是全国非煤矿山安全监管现场会重点调研点。
小细节见证大变革
自动锚杆台车，实现矿井顶部锚杆支护自动化机械作业，再无需人力转孔。
“它像永不疲倦的‘数字矿长’，吃透了10万条安全规程和海量实时数据流。”该公司副总经理董松武启动语音指令刚落，指挥中心大屏瞬间展开三维矿体模型——地上地形与地下矿井结构层层交叠，设备、人员定位如星点闪烁，巷道风速、顶板位移等传感器数据经5G网络汇聚，打通整个矿山的数字“神经网络”。
井下560作业面，安全员刚离岗，AI便通过视频锁定违规，应急广播骤响：“尚兴斌，立即停止单人作业！”警报实时推送给公司安全科长王磊，自动触发违规处置流程。在系统后台，每个矿工都是流动的数据源，电子巡检记录生成安全画像。“时刻感到身后有一双眼睛为安全盯防。” 王磊感叹说。
巷道深处，挂轨机器人沿轨道“丝滑”巡逻，红色激光束扫过高压配电柜，温湿度等数据跃上调度中心大屏。“钢铁哨兵”24小时不休息，上岗后已替代4名人工巡检员，预警设备高温16次，实现“险情不过夜”。
在540米分层南巷，智能凿岩台车正挥臂钻孔。3D扫描生成岩壁“数字地图”，机械臂以毫米级精度钻进。“过去打孔直面飞石风险，现在动动手指就行。”技术员李峰轻点控制台，远程完成高危作业。
这些细节，正是湖北省建成首个AI矿山的生动注脚。
“过去靠经验，现在靠算法。” 湖北龙蟒总经理唐仕学说，“从机械化换人、自动化减人，到智能化无人，我们已迈出关键一步。” 公司与格瑞曼矿业合作，研发出AI“迈灵”系统，集成生产调度、风险辨识等，实现Deepseek大模型与矿山生产“血管级”融合，推动安全管理从“人防”跨越到“智防”。
白天采集数据，夜晚“喂养”AI
AI矿山指挥中心。（通讯员 田月朋 摄）
“最初我们考虑引入国外AI大模型，但水土不服严重。” 董松武揭开技术破冰内幕：2023年初，团队测试多款国外模型，发现其对复杂地质条件适应性差，且存在数据安全隐忧。转机出现在今年年初——国产DeepSeek大模型开源发布，其强大的语义理解和多模态处理能力，让技术团队看到曙光。
创新之路布满荆棘。“国内没有先例，没有任何现成方案，工程师们白天蹲守矿井采集数据，夜晚在实验室‘喂养’AI——将70年采矿史的事故报告、10万条国家、行业各类安全规程、百万组监测数据转化为训练素材。” 董松武告诉记者。
为解决井下5G信号衰减难题，团队独创“光纤环网+微基站”组网模式，解决海量数据传输延迟降瓶颈。
“这是从0到1的硬仗。” 董松武打开研发日志：90多次井下测试，不断优化算法，最终攻克AI在复杂环境下的认知盲区。如今，“迈灵”大模型已实现108类风险秒级研判。记者现场截屏一张井下图片，AI“迈灵”立刻按照企业安全设施设计和矿山安全规程，识别3条潜在安全隐患，并给出整改措施建议，询问是否发起隐患整改流程。
AI矿山应用远不止于此，董松武在电子沙盘上指向地层深处闪烁的绿点：“这些是AI标注的采空区。”通过AI智能优化采空区治理，能够用矿渣废料置换出被判“死刑”的矿石，提高开采综合利用率10个百分点以上，每年让8万吨矿石重获新生，减少废石矿渣25万立方米，相当于让30亩以上的林地免遭吞噬。
智护绿水青山的“湖北答案”
AI矿山指挥中心。（通讯员 田月朋 摄）
在省应急管理厅风险隐患监测预警中心的大型屏幕上，AI与AI在这里握手——左屏跳动着隐患整改清单，右屏同步显现非煤矿山安全生产动态事件的热力图。全省风险隐患监测预警平台完成AI大数据模型的升级，湖北龙蟒的AI矿山实现与省级平台“神经接驳”。
“过去企业数据是孤岛，现在是江河汇流。”湖北省风险隐患监测预警中心赵冰化博士演示联动机制：企业的数据实时同步至矿山业务系统以及省厅监测预警平台，平台“嗅探”到异常事件时，应用大模型分析潜在诱因，按照事件等级不同（红橙黄蓝），第一时间分别由省市县监管部门生成工单推送至企业负责人，企业排查整改完成后上报，平台全流程记录闭环；若企业2小时未响应，属地监管部门首先启动督办程序，若超过24小时未督办，则由上一级部门继续督办，层层保障，力求“辅助”企业100%完成处置落实好主体责任。至今年3月，这套“数字倒逼”机制已拦截多起潜在事故隐患。更深远变化正在底层算法中孕育，重塑湖北矿山安全生态。在省级风险隐患监测预警中心平台上，电力负荷、气象预警、物联感知等外部数据与矿山企业数据交汇，使风险预判、处置能力极大提升。
“例如，汛期强降雨来临前，通过长期数据的风险画像，精准锁定风险薄弱点，提前调集支护设备或采取干预措施，预防事故。” 赵冰化表示，这不仅是技术突破，更是矿山安全发展方式的重构。
以科技赋能产业发展，打造中部地区“创新策源地”；为推动长江经济带高质量发展，湖北将矿山智能化纳入“数字强省”版图中，组建5G+AI的“政产学研用”创新联盟，加快制定首个AI矿山地方标准。在全省风险隐患监测预警大屏上，AI矿山的每一次岩层颤动、每一趟车辆轨迹、每一名矿工脚步，都化作跳动的安全曲线——这不仅是技术的蝶变，更是湖北在统筹发展与安全的大考中，以创新之笔写就的时代答卷。
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