对亚马逊雨林的新研究表明，人工智能在探测野火方面具有巨大潜力 一项新的研究发现，模仿人脑运作的人工智能可以成为自动探测野火的强大解决方案，从而大幅缩短减轻野火破坏性影响所需的时间。 1. 亚马逊雨林野火探测 2023 年，亚马逊地区发生了 98639 起野火。现有的监测工作由近乎实时的数据提供，但这些数据的分辨率一般，探测偏远地区或较小火灾爆发细节的能力有限。 2. CNN 的应用 研究人员使用了一种名为卷积神经网络（CNN）的人工神经网络，对受野火影响的雨林区域进行分类，并改善这一问题。 3. 提高野火探测能力 该模型正确地对24幅有野火的图像中的23幅进行了分类，对16幅没有野火的图像进行了分类，从而强调了其鲁棒性和泛化能力，并展示了其作为有效野火检测工具的潜力。