Sora大模型的一把火,再次点燃了国内AI行业的热情。
难以想象,一家成立不到1年的AI初创公司,估值竟然高达180亿元!
而且,刚刚又融了70亿。
这是怎样一个奇迹呢?
自ChatGPT掀起全球浪潮以来,这是国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资!
Unbelievable!
同时,这家名为“月之暗面”的国内AI团队,也在刷新着人们对于国产大模型的认知。
其创始人年龄并不大,是位90后的清华学霸——杨植麟;团队多来自于Google、Meta、Amazon等全球领先科技公司的相关人才。
成立不到一年,就成为估值达25亿美金的AI独角兽企业,月之暗面到底靠的是什么?
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中国大模型创业公司首笔10亿美元级别的融资出现了!
2月19日消息,AI创业公司“月之暗面”(MoonShot AI)近期已完成新一轮超10亿美金融资,投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里等。
本轮融资后,月之暗面估值已达约25亿美元,成为中国第五家大模型独角兽创企!
数据显示,自2023年成立以来,月之暗面已完成2轮融资。
2023年6月,月之暗面完成2亿美元天使轮融资,投资方为红杉中国和真格基金等,然后就是本轮的10亿美元融资。
10亿美元!
这也是自ChatGPT掀起全球浪潮以来,国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。
同时,更显出了资本市场对人工智能领域尤其是大模型技术的高度重视。
得益于ChatGPT等技术模型的成功与热议,大模型成为AI前沿技术的集中表现形态,投资此类公司预示着对未来AI技术在社会经济中应用潜力的高度认可。
值得一提的是,成立不到一年时间,月之暗面就成了一家估值180亿元的AI独角兽企业。
公开资料显示,月之暗面成立于2023年3月,是国内大模型领域的关键玩家。
月球的暗面在地球人的目光难以企及之处,象征着神秘与未知,而这家公司的愿景就是探索人工智能领域的未知。
并且,相较于其他TO B领域的AI创业公司,“月之暗面”的目标是TO C领域。
公司创始团队出身清华,由清华大学交叉信息学院、智源青年科学家杨植麟教授领衔,还成功吸引了来自Google、Meta、Amazon等全球领先科技公司的海外人才加入;
许多团队成员有训练超大模型的经验,参与了 Google人工智能模型 Gemini 、Google Bard、国内最早的大模型悟道、盘古NLP等系统的开发工作;
此外,还有拥有几亿DAU产品经验的成员加入。
如今,月之暗面的团队在快速扩张,目前人数在百人左右!
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自2023年成立以来,月之暗面在不到一年的时间里,完成了从通用大模型到上层应用的布局。在大模型层,月之暗面已训练了千亿级别的自研通用大模型。
资料显示,Kimi Chat是由月之暗面科技推出的一款智能聊天机器人APP。
这款APP拥有庞大的知识库,能够支持20万汉字的长文本输入,主打无损记忆。
这是目前全球市场上能够产品化使用的大模型服务中所能支持的最长上下文输入长度,标志着月之暗面在这一重要技术上达到了世界领先水平!
要知道,GPT4仅仅支持最多2.5万字输入,moonshot是它的八倍。
据了解,月之暗面当前已经在秘密研发通用多模态模型,预计今年内将推出。
值得一提的是,与光年之外、百川智能、零一万物的互联网大佬“二次创业”不同,月之暗面是中国AI大模型赛道不多见的“素人”创业。
一成立就能获得资本重金支持,可见月之暗面创始团队并不简单!
2023年6月,在硅谷极具影响力的科技媒体The Information盘点了中国AI初创企业Top5,分别为MiniMax、澜舟科技、智谱AI、光年之外(已被美团收购)以及杨植麟。
其中,杨植麟是唯一一个以个人身份入榜的选手,可见杨植麟在自研语言处理(NLP)领域有相当大的影响力,同时也意味着只要这个人入局大模型,就会占据一席之地。
果然,刚进入2024年,杨植麟带着他的初创公司月之暗面一把子挺进中国大模型独角兽之列。
那么成立不到一年,公司估值就高达25亿美金,月之暗面创始人杨植麟有着怎样的传奇故事呢?
杨植麟为潮汕90后学霸,毕业于清华大学计算机系,师从唐杰教授;之后在美国卡内基梅隆大学攻读博士,师从苹果AI研究负责人Ruslan Salakhutdinov 和谷歌首席科学家 William Cohen,用4年完成博士通常6年的课程,连续作为第一作者发表了两项关键研究成果——Transformer-XL和XLNet,目前杨植麟在谷歌学术上的引用次数超过2万。
两位联合创始人,周昕宇和吴育昕,也都是清华背景,Google Scholar引用次数过万。
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博士毕业后,杨植麟放弃了任教美国斯坦福和普林斯顿的可能和Google、Facebook、华为等大厂的高薪offer,毅然选择回国创业。
他说:“我最喜欢的一句话就是‘下君尽人之能,中君尽人之力,上君尽人之智’。创业你可以通过招很多很厉害的人,并且有一个组织化的方式让他们各尽其才,以此来实现指数增长。”
成立月之暗面,杨植麟的初心是探索未知、与用户共创通用化的应用场景以及创造个性化的普惠AI。
月之暗面希望比OpenAI更关心用户,注重客户体验,跨越信任障碍,通过用户的交互过程以及用户数据的scale up超越base model自身。
杨植麟认为,随着AI技术的成熟,未来的AI产品将不再依赖于微调,而是通过强大的上下文一致性和指令跟随能力来实现个性化。他相信,用户跟模型的交互历史就是最好的个性化过程。
不过,国内大模型公司发展的痛点在于算力,很多垂类大模型公司都选择出海。
杨植麟认为,好的AGI需要百亿美元级别的支持,当然成本会逐渐优化。“以5年为窗口期的话,头部效应会非常明显。但是50年后,AGI会同质化,跟今天的电没有什么区别。”
Sora的面世刷屏,将人工智能热潮再次拉到新高度;不过,大模型赛道的卷与拥挤从未停歇过。
2022年11月发布的ChatGPT,在2023年掀起AI创业热潮。但在低迷的大环境下,融资并不简单。
根据 IT 桔子数据,截止到 2023 年 11 月 20 日,2023年中国人工智能赛道在一级市场的总融资事件数有 530 起,与前一年同期相比减少 26%;总融资交易额估算有 631 亿元,与前一年同期相比下降 38%。
据IT桔子统计,截至2023年11月20日,2023年有14 家人工智能公司在一级市场获得了1亿美元以上的融资,其中智谱AI获得25亿人民币投资,隧原科技获得20亿人民币投资,光年之外获得3亿美元投资,百川智能获3亿美元投资。
据完全统计,2023年11月-2024年1月全球共诞生4家AI独角兽,包括美国AI语音合成公司ElevenLabs、印度AI模型创企Krutrim、法国开源模型创企Mistral AI以及国内大模型创企零一万物。
随着10亿美元融资尘埃落定,月之暗面也一跃成为新晋AI独角兽!
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如果说,一年前GPT-4出世如远天惊雷,预示暴雨将至。那么Sora亮相,便如雪夜大江上,忽然驶来灯火通明的楼船。
那楼船载满梦境,几可乱真:苍凉的落日,蓬松的云朵,樱花树下跃动的黑发,水洼里倒映的霓虹,闹市舞龙以及蹑足的猫……凡所有相,难分虚妄。
从OpenAI发布的样片来看,Sora不仅展现了视频画面的前后一致性,也展现出基本符合现实世界物理规律的画面效果。
兴奋之余也需冷静看到,一方面Sora产出的视频内容仍存在不符合物理规律的问题。另一方面,文本转视频模型并非OpenAI首创,该领域中此前已有Google推出的Lumiere、Stability AI推出的SVD、Meta推出的Emu Video等,相关产品技术已被影视制作公司使用制作影视特效。
Sora之所以有吸引力,是因为它让AI睁开了双眼,要知道如果AI可以通过视觉资料认识世界,其可使用的训练数据就变得近乎无穷,而不再局限于相对贫乏的文字数据。
在神经网络模型这样一个黑箱模式下,更加丰富的视觉数据会给大模型带来什么变化,就像一个孩子的未来一样充满无限可能。
总之,客观上承认差距、主观上继续追赶仍是2024年AI领域的主题。
不过,无论是单纯的语言模型还是多模态,围绕 LLM 展开的技术与商业竞争都还处在早期,一切定论或许都为时尚早。
OpenAI 伟大,但不应被神化!
参考资料:
《潮汕90后10个月干出一个独角兽》,东四十条资本
《OpenAI信号灯又亮了 Sora能照亮国内AGI前路吗?》,第一财经
《10亿美元 美团、阿里、小红书为何都投了月之暗面?》,科创板日报
《这个清华学霸,边玩摇滚边搞了一家180亿估值的AI公司》,蓝鲨硬科技