商悟社3月7日

最近，国内 AI 圈又被一颗 “新星” 点亮，Manus 这款 AI Agent 产品，一夜之间火爆全网。它真有那么神吗，还是只是一场营销制造的幻梦？今天咱们就来唠唠。

3 月 6 日凌晨，这家国内 AI 创业公司，悄然推出了 Manus。从演示视频来看，这产品确实有点厉害。你给它一个指令，比如 “筛选本月程序员简历”，它就能自动解压文件、分析资质，最后生成 Excel 排名表，甚至还能部署数据可视化网站。这种 “动嘴不动手” 的操作，简直太对打工人的胃口了，一下就戳中了职场效率的痛点。再加上首批体验的科技 KOL 们的宣传，Manus 迅速在中文互联网掀起热潮，官网被挤爆，邀请码在二手市场甚至被炒到了 5 万元高价，A 股的 AI 智能体概念也跟着集体爆发。

不过，随着热度上升，质疑声也随之而来。有开发者指出，Manus 所谓的 “技术创新” 可能并没有那么神，本质上它更像是个 “工具链整合者”。就拿股票分析功能来说，它不过是调用雅虎 API 加上 Python 脚本生成图表，和普通的自动化工具链没啥太大区别，甚至有人怀疑它是在动态调度 GPT - 4、Claude3 等模型，搞了个 “高级套壳”。而且在一些需要深度推理的场景，比如医疗诊断、法律论证，或者处理像《Nature》论文这样的复杂内容时，Manus 就有点力不从心了，表现远不如 DeepSeek。

DeepSeek 能输出 37 页的解读报告，Manus 却只触发了商业转化提醒，暴露了它 “强执行弱认知” 的短板。还有那 5 万元的天价邀请码和饥饿营销策略，也让不少人质疑，这是不是营销过度了？毕竟业内测算它单任务成本也就 2 美元左右，C 端用户却要支付溢价超百倍的价格，这商业模式能不能持续下去，真得打个问号。

说到 DeepSeek，这也是咱们国内 AI 领域的一员大将。它专注于成为 “超级大脑”，在一些关键技术指标上表现亮眼，像 HumanEval 代码生成通过率达到 82.6%，碾压 GPT - 4，在数学竞赛中更是达到人类前 5% 的水平。在法律文书生成、科研数据分析等需要复杂推理的领域，DeepSeek 优势明显。而且它凭借 MoE 架构，把推理成本压缩到了 GPT - 4 的 1/10。和 Manus 相比，DeepSeek 走的是另一条截然不同的技术路线。Manus 致力于打造 “数字打工人”，实现从需求理解到成果交付的端到端闭环，比如能自动生成含动画演示的教学课件，这点确实很有创意。但它也有局限，对预设工具链，像 Photoshop、Excel 等商业软件依赖度太高，跨平台自主创新能力不足。

从未来发展的角度看，Manus 面临着不小的挑战。一方面，它过度依赖外部商业软件，可能陷入 “适配即落后” 的困境。软件更新换代快，要是跟不上节奏，产品性能就会受影响。另一方面，它在复杂问题处理能力上还有很大提升空间，GAIA 测试 Level 3 任务准确率才 59%，这认知天花板得想办法突破才行。而 DeepSeek 这边也没闲着，通过开源生态卡位，开放模型参数吸引了大量开发者，已经衍生出超 9 万个垂直领域模型。同时和英伟达合作优化 H100 芯片适配，推理速度提升了 40%，进一步巩固自己在技术上的优势。

短期来看，Manus 凭借 “看得见的效率”，在 C 端市场确实吸了一波粉。但长期要想站稳脚跟，必须攻克两大难题：一是实现认知 - 执行闭环，把 DeepSeek 级别的推理能力嵌入自己的执行框架，让自己不只是个 “干活的手”，还能有 “思考的脑”；二是实现去中心化部署，摆脱对云端算力的依赖，支持本地化轻量运行，这样才能更灵活地适应不同用户的需求。

说到底，Manus 的爆火，反映了 AI 平民化进程的加速。当技术从极客玩具变成大众都能用的生产力工具，市场自然会用真金白银投票。但要是只靠营销驱动，不能真正跨越到价值驱动，那这场狂欢可能就像之前的元宇宙一样，热闹一阵就散了。而 DeepSeek 和 Manus 的路线之争，更像是 AI 进化路上的一次 “左右互搏”。不管最后谁赢谁输，真正的赢家其实是加速到来的人机协同时代。作为普通用户，咱们就擦亮眼睛，期待这些 AI 技术能给生活和工作带来更多实实在在的改变吧。