澳洲八大数据科学硕士分享：新南威尔士大学篇

在数字化浪潮中，数据科学已成为推动各行各业创新发展的关键力量。新南威尔士大学（UNSW），作为澳洲八大名校之一，其数据科学与决策硕士课程备受瞩目。该课程不仅为学生提供了深厚的理论基础，还注重实践能力的培养，旨在培养出能够驾驭数据、为现实世界问题提供解决方案的数据科学精英。

————课程概览————

课程名称：Master of Data Science and Decisions

学制：2年全日制

开学时间：每年2月和9月

学费：约$54,000/年（具体以学校最新公布为准）

————入学要求————

申请者需满足以下条件之一：

* 数学学士学位

* 理学学士学位，主修数学、统计学或计算机科学

* 数据科学与决策学士学位

* 其他由项目机构确定的同源学科的本科学位

此外，申请者还需具备相当于新南威尔士大学均分70的数学、统计学或数据科学背景。

语言要求：

雅思：总分6.5，各单项不低于6.0

PTE Academic：总分64，各单项不低于54

————课程内容————

专业选择：

l计算数据科学与决策

专注于操作、理解和预测数据的计算方法。

l行为数据科学与决策

专注于解释、理解和预测用于业务的数据

l商业数据科学与决策

专注于解释、理解和预测业务中使用的数据的方法

l定量数据科学与决策

专注于数学和统计方法来解释、理解和预测数据

核心课程：

数据库系统

数据可视化

数据科学与决策项目 A

数据科学与决策项目 B

数据科学基础

商业经济学

战略经济学

多变量分析

统计推断

计算机科学基础或编程原理

机器学习和数据挖掘或数据挖掘及基业务应用

————课程特色————

1. 理论与实践相结合：课程结合最新理论研究和实际应用，让学生在掌握核心知识的同时，也能提升解决实际问题的能力。

2. 强化编程技能：课程涵盖多种编程语言的学习，帮助学生建立强大的编程基础，为未来的数据科学工作做好准备。

3. 行业前沿知识：课程内容紧跟数据科学领域的发展潮流，确保学生学到的是最新、最实用的知识和技能。

4. 职业发展支持：学校提供丰富的职业发展资源，包括实习机会、行业合作和校友网络，为学生的职业道路提供坚实支撑。

————就业前景————

新南威尔士大学数据科学与决策硕士课程的毕业生在各行各业都有广泛的就业前景，特别是在数据分析、数据科学、数据工程等领域。随着数据科学的日益重要，这些职位的需求也在不断增加，为毕业生提供了丰富的职业发展机会。

我们正处于大数据时代。社交媒体、物联网 （IoT）、机器学习和人工智能正在推动数据趋势并影响数据科学家的角色。

随着大数据热潮的兴起，毕业生拥有的技能将成为信息丰富行业中一系列角色的核心，包括：

·互联网搜索

·欺诈检测

·有针对性的广告

·物流规划

·语音识别

·图像分析

·遗传风险预测

·虚拟现实

·客户忠诚度

·产品开发

·自动驾驶汽车。

Ivy老师总结：

1.新南威尔士大学的数据科学与决策硕士是专为希望进入该领域的 STEM 毕业生和希望提高技能的专业人士而设计，所以并不是合适跨专业背景来读。

2.2月和9月开学，两个开学季，无论是国内还是海外背景，都是有合适的开学季来衔接。

3.新南威尔士大学的数据科学与决策硕士课程结合了新南威尔士大学三所不同学院的教育工作者的专业知识：数学与统计学、计算机科学与工程以及经济学。

4.超强的行业联系，400+行业和研究合作伙伴组成的网络，扩大毕业生的专业联系。

Ivy老师案例分享：

国内双非本科毕业，计算机科学专业，均分84，拿到新南威尔士大学的录取。

截图来自学生新南威尔士大学录取Offer

Ivy老师在新南威尔士大学