作者：龙继祥

2022年11月30日，Open AI发布了人工智能模型ChatGPT,引发了一场信息技术的革命。以ChatGPT为代表的生成式人工模型AIGC出现在大众眼前，该模型出现预示着人工时代的到来。随后各大科技公司推出了一系列的人工智能模型，百度的“文心一言”，清华大学的“智谱清言”等等。AIGC为传媒教育融入了新的学科元素与支持，突破了现有的媒介壁垒，使传媒教育更加贴合当代学生的需求。当传媒教育遇到人工智能，其高智能交互、创造性生成、复杂数据处理能力逐渐在传媒教育领域开启了新的教育研究范式，同时也带来了很多机遇与挑战。

AIGC赋能传媒教育的机遇

在新文科背景下，传媒教育呈现新的发展态势，新文科强调跨学科、综合性与创新性，传媒教育涵盖传播学、新闻学、艺术学、社会学等多个学科的知识，多个学科之间的相互融合为传媒教育提供了新的发展思路和方向。在AIGC时代下，传媒教育中多个学科都更加关注技术的驱动与创新。传媒教育注重实践性与应用性，创作实践与理论内容的占比达到7：3，甚至更多。

AIGC技术为传媒教育提供了多样化的教学工具与教学平台，诸多课程都采用教学平台与教学工具互通的教学方式。在人工智能的加持下，开发智能教学辅助系统，如自动化评估工具、个性化学习路径推荐等，提升教学效果。同时构建智能教学平台，线上线下共同开展课程，给学生提供了新的学习体验。

AIGC技术为跨媒体内容创作提供了自由与便利。传媒教育是数字文化的一部分，掌握着数字艺术的历史脉络，有助于学生了解前人的理论成果与经验，同时也能够为他们提供创作灵感与思路。传媒教育不仅需要学生具备一定能够判断媒介信息的能力，同时更多的要求学生能够创作和生产内容。在传媒教育中，学生在掌握了传媒知识、历史和技术后，实践创作产出内容是培养的重中之重，无论是新闻报道、广告策划、影视制作等都与技术有着密不可分的关系。AIGC的出现，传媒教育领域结合人工智能技术，开发跨媒体内容创作工具，如人工智能实现自动化和智能化的剪辑，不再需要耗费人力物力，智能剪辑技术则可以根据预设的规则或模型，自动对视频素材进行剪辑、拼接和特效处理。这不仅大大提高了剪辑的效率，还能确保剪辑效果的连贯性和专业性。学生在传媒教育中所学的不再是单一的媒介工具的使用，而且培养其媒介素养与创新能力。

传媒教育在跨学科的背景下与AIGC产生碰撞，不再局限传统的传媒知识，而是极大地丰富了教学内容。AIGC技术下，传媒教育融入了编程语言的学习，算法逻辑的理解与数据处理的能力与技能。学生需要具备跨学科的素养和思维模式，在生产内容过程中，学生可与计算机领域的专家学者或人文社科领域等多个跨学科的专业人士进行交流与碰撞。传媒教育下学生专注与信息创作与传播等，用文字、图片、视频等多种媒体手段传递内容。AIGC技术与传媒教育联合，学生利用人工智能技术发布数字内容。通过参与开放源代码项目或在线平台，学生可以与全球范围内的其他创作者分享并借鉴人工智能生成技术的应用。例如学生可以用生成的音视频元素与其他创作者进行合作，共同生产出具有科技感的创作作品。同时AIGC技术可以激发出学生对艺术理念的探索与实践，通过学习人工智能技术对影像生成的不同视觉效果，可以拓宽学生对产出内容的深层次理解。

AIGC时代下传媒教育面临的挑战

传媒教育与技术革新紧密相连，AIGC，作为人工智能领域的一个分支，给学生带来了创作新途径，其强大的内容生成能力极大地提高了学生的创作效率，然而任何新技术的引入都会带来一系列挑战，AIGC在传媒教育中仍面临不小的挑战。

AIGC技术对于传统传媒教育中的教师来说是一大挑战，AIGC技术的不断发展，要求传媒领域的教师持续更新自己的技能与知识，师资需求的培训在传媒教育中成为了一个重要的发展方向。教师不仅要掌握AIGC技术的原理与方法，还应熟练使用并能够完全融入自己的教学实践当中，对于人工智能技术的应用，要时刻了解这一技术在传媒教育中的发展趋势。除此之外，各大高校在AIGC技术的资源分配下有些巨大的不平衡，体现在设备设施的基础问题上，行业合作与资源共享在一定程度上可以在传媒教育中推动技术传播。

在AIGC技术赋能传媒行业过程中，人工智能技术与生成式内容深度融合，学生在熟练使用AIGC技术创作内容时，很容易造成内容同质化问题。AIGC生成式内容按照学生的指令完成创作，一方面提高了其创作效率与创作质量，但另一方面如果学生过度依赖AIGC技术，不但会影响学生的独立自主思考能力，还会削弱其创造力与批判性思维。所以在传媒教育中，教师应引导学生合理利用AIGC技术创作影像内容。例如利用人工智能技术自动化剪辑工具可以大批量生产视频，它可以根据不同的影片类型，设置不同的裁剪模式，快速标记具体帧并切割片段。但学生在创作过程中没有加入自己的剪辑思维，导致剪辑出的作品并不具备传达作者价值观的要求。在复杂的剪辑任务过程中，AIGC技术也并不能完全产出制作精良的内容，仍需要具有独特创意的创作者进行加工处理。

基于此，AIGC技术在传媒教育中也引发了人工智能伦理问题。在传媒领域中，生成式内容与创作者创作内容之间的关系如何平衡？人文关怀与情感交流如何保持与体现？这些问题都有待于思考与解决。

AIGC技术为传媒教育领域带来了诸多机遇，AIGC技术与跨学科融合，提供了多元的传媒教育方式，为学生的创作与教师的教学都拓展了方向与目标，打破了传统媒介的壁垒。然而，传媒教育在AIGC技术赋能下也面临不小的挑战，在新的道路上，传媒教育需要更积极的探索如何用好AIGC技术，提高教学质量与效果，以培养出更具实践能力的优秀传媒人才。

作者简介：龙继祥，四川传媒学院副教授