“是不是刚毕业的学生就只能抱着：重在学习，钱少没关系的想法？”最近，小九收到一位应届毕业学生的留言。

仔细了解后才知道，即将大学毕业的她，无论是家人还是身边的朋友都在给她灌输了“你刚工作，要多学习，钱少点没关系”的过来人思想。

刚开始她不以为然，她专业课成绩不错，拿过几次奖学金，英语四六级也是一次通过，她认为凭借自己的努力的，肯定能找到一份心仪的工作。

然而最近在准备简历时，她才发现： “原来自己好差劲，大学四年没有拿的出手的简历内容，更没有和HR谈薪资的底气。“

因为她看到很多公司招聘信息后，惊讶的发现，很多大厂岗位在招聘JD里居然都写上了：“熟悉python编程”优先这样的条件。这个要求更是让她觉得自己一无是处了。

最近网上很流行一句话：让自己变得更好，才是解决一切问题的关键。一个真正强大的人，一定不会放弃学习。因为他知道，新事物代替旧事物，本就是永恒不变的规律。

与其担心被社会抛弃，不如紧跟时代步伐，提升自己的抗风险能力。

就说我的老同学小L，他原来是从事市场营销工作的，刚毕业那会因为效率低下吃过不少亏。

在领导面前，他战战兢兢：只知道埋头苦干，可由于成绩平平，极少得到领导认可；

在同事中间，他小心翼翼：话说得少活干得多，可由于错误频出，时常被同事埋怨。

即便努力到让人心疼的地步，他依然是团队里的拖油瓶。

经历了5个月的零产出，他意识到，埋头苦干真的不是办法，想提升工作的效率和质量，就必须找到一条捷径。

那段时间他一有时间就疯狂看书、上课，沉下心钻研总结，找机会跟行业大咖请教，前辈告诉他，注重市场数据，才是破局的关键。

后来他开始接触了Python等数据分析相关工具，并将它应用到工作中。他从未想过，这个小小的工具竟给自己带来了莫大的帮助——想搜索市场竞品信息，做一个小工具就能爬取到产品价格信息，定位数据的位置、自动抓取数据，并分析。他专门进修了数据分析这一领域，成功转岗商业数据分析师，在团队担任数据分析的角色，为团队的发展起到了至关重要的作用，业绩翻番！

有人预测：“到2030年，今天一半的工作岗位都将消失。”

关于哪些工作最先消失，李开复提出过“五秒钟准则”：一项工作如果可以在5秒钟内作出相应决定，那就非常可能被人工智能取代。

在九道门学习Python是免费的，你来，工具课直接免费送给你，市场上太多课程，把python吹上天然后定高价让大家知识付费，培养出来的学员，就是单纯的工具人思想，工具是会用了，可是就业依然发愁，这样的“工具人”在就业市场上逐渐被认为是没有竞争力的人群，在未来就是会被人工智能取代的人群。

在现在的环境下，单纯的工具人思想是不能满足市场需求的，你花一两万去培训过于庞大的Python课程，课程难度劝退，商业数据分析用不到，做过的实训项目都是虚假数据，是实验项目，到头来面对一个企业真实的数据项目，你依然是无从下手。

而在九道门商业数据分析实训里，课程设计上教你工作中最有用的工具，教给你商业数据分析必备的分析思维能力，带你做企业真正的真实项目，赵强教授亲自收徒，不是冷冰的金钱关系，同门师兄弟姐妹的氛围让你倍感温暖，其他培训机构给不了你的，这里都有！

九道门商业数据分析实训课一共分为4个阶段：

第1阶段是通过做项目实战，带领学员全程体验数据分析师在工作中的整个分析流程；

第2阶段是通过情景带入的方式，带领学员做复杂环境下的项目，培养学员处理复杂环境下的商业分析思维；

第3阶段是对前两个阶段的知识点总结，通过前面的两个项目，教会学员做项目时常用的算法、模型、机器学习等；

第4阶段则是企业真实项目的导入，带领学员去接一个企业的真实项目：去企业开会接项目——了解企业需求——详细咨询企业最迫切解决的问题——指标分解——去企业拿数据并签订保密协议——数据分析（过程中不断与企业对接人交流）——可视化制作——PPT与分析报告撰写——向企业汇报分析结果——企业验收分析项目。

通过以上4个阶段的强化实训，相当于1年多的工作经验，对一个初入商业数据分析领域的小伙伴有很好的经验加速作用。

都说互联网的红利过去了，我看未必。随着 5G 时代的到来，大数据等技术的逐渐成熟，将爆发新一轮红利，互联网发展势头仍旧猛烈！要想不被别人取代，就要做好先取代任何人的准备！