1️⃣ 角色定位法公式：
「你是一位【身份标签】的【专业角色】，请帮我完成【具体任务】」
说明：
用角色框定AI的知识边界，让它秒变领域专家。
案例：
❌ 错误提问：写一篇小红书美妆文案
✅ 正确提问：「你是一位有10年经验的小红书美妆博主，擅长用活泼口语+emoji风格，请为XX粉底液写一篇推广文案，突出遮瑕力和持妆效果，带3个使用技巧，500字左右。」
避坑指南：
错误：只说“写文案”，AI自由发挥易跑偏。
正确：限定身份（资深博主）、风格（活泼+emoji）、产品卖点（遮瑕/持妆），让答案精准对标用户需求。
2️⃣ 场景化提问法公式：
「在【具体场景】中，面临【痛点】，需要解决【问题】，现有【资源/限制】」
说明：
把问题嵌入真实场景，AI能给出更接地气的方案。
案例：
❌ 错误提问：如何做红烧肉？
✅ 正确提问：「周末请朋友吃饭，厨房只有基础调料和电饭煲，想做一道不油腻、适合拍照的红烧肉，求详细步骤+选肉技巧+摆盘建议。」
避坑指南：
错误：泛泛提问，答案缺乏针对性。
正确：绑定场景（朋友聚餐）、工具限制（电饭煲）、需求（拍照需求），AI自动过滤无效信息。
3️⃣ 反向PUA模型公式：
「这个回答你满意吗？请从【批判维度】重新优化至少3轮」
说明：
逼AI自我纠错，触发深度思考链。
案例：
❌ 错误提问：帮我写个减肥计划
✅ 正确提问：「请制定一份月瘦5斤的居家运动计划。输出后反问：这个计划有哪些漏洞？请从运动强度、饮食搭配、可行性三方面优化3次。」
避坑指南：
错误：直接接受第一版答案，可能遗漏细节。
正确：要求AI自检漏洞（如强度过高、饮食不具体），迭代优化更靠谱。
4️⃣ 多角色切换法公式：
「请分别以【角色A】、【角色B】、【角色C】的视角分析【问题】，输出对比表格」
说明：
用不同身份拆解问题，答案更全面。
案例：
❌ 错误提问：如何提升产品销量？
✅ 正确提问：「请分别以市场营销专家、产品经理、财务总监的身份，分析XX智能手表的销量提升策略，用表格对比三者的核心思路和落地成本。」
避坑指南：
错误：单一视角答案易片面。
正确：多角色覆盖市场、产品、成本维度，决策更立体。
5️⃣ 数据投喂法公式：
「基于以下数据：【数据详情】，请完成【任务】，并输出【格式】」
说明：
用数据框定答案范围，避免AI瞎编。
案例：
❌ 错误提问：分析公司营收下降原因
✅ 正确提问：「基于2024年Q3数据：销售额环比-15%、客单价-20%、退货率+8%，请分析营收下滑主因，输出带数据可视化的PPT大纲。」
避坑指南：
错误：不给数据，AI可能臆测原因。
正确：提供关键指标（销售额、客单价、退货率），限定分析方向。
6️⃣ 代码优化法公式：
「下面这段代码存在【具体问题】，请先解释问题并提出解决方案，再优化代码」
说明：
让AI精准定位代码漏洞，并提供可落地的修复方案。
案例：
❌ 错误提问：帮我优化这段代码
✅ 正确提问：「下面这段斐波那契数列递归代码效率低且未处理n<=0的情况，请解释递归算法的复杂度问题，并给出优化方案（如动态规划），最后附上带注释的Python代码。」
避坑指南：
错误：只说“优化代码”，AI可能误判优化方向。
正确：明确问题（效率低、边界处理缺失）、要求优化方案（动态规划）、输出格式（带注释代码）。
7️⃣ 创意辅助法公式：
「假设你是【创意角色】，请根据【主题/风格】生成【具体内容】，要求包含【关键元素】」
说明：
用角色+元素限定激发AI创意，避免天马行空。
案例：
❌ 错误提问：帮我设计科幻电影分镜
✅ 正确提问：「假设你是科幻电影导演，擅长用5帧法设计镜头（每镜头5秒，描述5个关键画面）。请生成10组悬疑压迫感的镜头脚本，包含：未来实验室、AI失控、全息投影闪烁、机械臂突然抓取、红光警报。」
避坑指南：
错误：只给模糊主题，AI易生成同质化内容。
正确：限定镜头设计规则（5帧法）、具体元素（实验室/AI/机械臂）。
8️⃣ 法律文书法公式：
「作为【法律角色】，请根据【国家/地区】法律起草【合同类型】，包含【核心条款】」
说明：
用法律条款约束内容，确保专业合规。
案例：
❌ 错误提问：写份合作协议
✅ 正确提问：「作为精通中国法律的律师，请起草一份《直播带货合作协议》，包含：合作主体、佣金比例、知识产权归属、违约赔偿条款、争议解决方式（指定北京仲裁委员会）。」
避坑指南：
错误：未明确法律依据，AI可能套用错误模板。
正确：限定法律体系（中国）、核心条款（佣金/违约/仲裁）。
9️⃣ 运营增长法公式：
「作为【运营角色】，请制定【目标类型】的运营计划，包含【OKR/KPI】及【执行动作】」
说明：
用数据化指标拆解目标，让方案可落地。
案例：
❌ 错误提问：怎么涨粉？
✅ 正确提问：「作为新媒体运营专家，请制定6个月涨粉100万的OKR计划，包含：关键结果（如爆款率≥30%）、KPI（日更1条、互动率≥5%）、执行动作（选题库搭建、热点追踪机制）。」
避坑指南：
错误：目标模糊，无法量化执行。
正确：拆解为可量化指标（爆款率、互动率）和具体动作（选题/热点）。
公式：跨平台适配法公式：
「请为【平台A】、【平台B】、【平台C】分别生成【内容类型】，突出各平台【差异化特点】」
说明：
针对不同平台调性定制内容，避免“一套文案打天下”。
案例：
❌ 错误提问：写三篇产品推广文案
✅ 正确提问：「请为同一款智能手表生成3篇推广文案，分别适配小红书（种草风+emoji）、知乎（参数对比+专业测评）、朋友圈（熟人安利+场景化痛点）。」
避坑指南：
错误：同一内容多平台分发，转化率低。
正确：根据平台特性调整风格（小红书重颜值、知乎重专业、朋友圈重信任）。
❗ 重点建议
角色越细，答案越专业 → 比如“10年经验小红书博主”＞“文案写手”。
数据投喂防跑偏 → 用数字/案例约束AI想象力。
多问“为什么” → 反向PUA让AI自检逻辑漏洞。
跨平台需“变脸” → 不同平台用不同人格，避免内容同质化。
