不断增加的数据量和应用程序继续涌入数字化工作场所，用户查找数据更具挑战性。高德纳(Gartner)最近的一项调查发现，近一半(47%)的数字工作者难以找到有效执行工作任务所需的信息。
以人工智能为动力的企业搜索和知识发现解决方案提供商Glean Technologies可以帮助用户从大量数据中找到答案，随着最新一轮融资，该平台有望变得更好。
这家人工智能公司在上周的D轮融资中募集超过2亿美元，估值为22亿美元。本轮融资由光速创投（Lightspeed Venture Partners）和凯鹏华盈（Kleiner Perkins）领投。新的融资将有助于加速Glean的发展势头，使其能够满足那些竞相在其业务中实施GenAI（生成式人工智能）的公司客户需求的急剧增长。
此次融资还包括现有投资者红杉资本、新投资者IVP、Latitude Capital、Coatue、ICONIQ Growth和Adams Street、战略投资者Capital One Ventures、Databricks Ventures、Citi和Workday Ventures的参与，以及现有投资者General Catalyst的支持。
Glean使用最先进的企业搜索和检索增强生成（RAG：Retrieval-augmented Generation）技术来检索LLM（大型语言模型）使用的最新和相关信息。根据Glean的说法，它的平台有超过100个预先构建的连接器，允许它从Google Drive、Slack、Jira、Salesforce等应用程序中检索数据。
平台不仅对这些应用程序中的信息进行索引，而且还考虑访问权限。例如，如果用户没有访问某个文件的权限，那么Glean将不会在对该用户的AI响应中使用该文件中的数据。
由前谷歌搜索工程师于2019年创立的Glean最初是做企业搜索和知识管理的交钥匙解决方案。随着人工智能助手的推出，该公司迅速成为业界领先的GenAI解决方案提供商。
“我们正处于技术领域最大变革之一的开端；生成式人工智能是一项非常强大的技术，它将释放生产力和新效率，但它必须以正确的方式应用，才能在企业中有用和安全。”Glean联合创始人兼首席执行官Arvind Jain说。
Jain进一步补充道：“我们将生成式人工智能引入企业的方法围绕着强大的搜索和RAG技术，这对于使LLM在企业中发挥作用至关重要，去年我们看到的客户成功验证了我们的方法。”
由于对其解决方案的需求激增，去年，Glean年度经常性收入几乎翻了两番。据美国全国广播公司财经频道(CNBC)报道，该公司年化收入为3,900万美元，高于上一年的1,000万美元。一些新客户包括索尼电子、BILL和Canva。
自2022年上一轮融资以来，该公司在C轮融资中筹集了1亿美元，取得了几个里程碑式的成就，包括推出了Glean Chat和推出了低代码/无代码集中式人工智能平台。
Glean的领导层在其成功中发挥了重要作用。在推出Glean之前，Arvind Jain是Google LLC的杰出工程师，领导了十多年的不同团队。他也是Rubrik创始团队的成员。在一篇博客文章中，Jain分享了“Glean Assistant的用户平均每天查询14条(相比之下，Google的用户平均每天查询3-4条)，而Glean Assistant的用户平均每周为每位员工节省2-3个小时。”
Jain表示:“公司应该将人工智能视为一种可以使用、可以购买的技术，可以将其整合到业务流程和产品中，而不必担心开始构建模型时需要培养人才。”
Glean正计划推出一项市场扩张计划，以保持最近的增长势头。作为扩张计划的一部分，Glean计划在今年年底前将员工人数增加一倍，并将目标瞄准科技行业以外的行业，如金融服务、制造业和零售业。
凭借其强大的技术、主要投资者的支持和战略扩张计划，Glean似乎已经准备好引领GenAI创新的下一波浪潮。
