2024年人型机器人开始在中国市场逐渐量产，因此2024年也被称为是人型机器人量产的元年。同时也是人工智能全面大爆发的一年，从chatGPT、Sora、Grak、文心一言、智普清言、华为盘古等一系列的大语言模型，在2024年进入到市场中，从而中国市场形成百家争鸣的局面，大大的促进了中国人工智方面的发展。

今年高考已经开始陆续发放榜单了，今年最大的亮点是高考作文是以“人工智能”为话题的作文，让学子们对人工智能发表更多的观点和设想，另一个最火的话题是，今年的高考开通了AI赛道，允许人工智能参与今年高考的答题。虽然结果并不是很理想，这也说明中国在科技发展的赛道中视是占非常重要的地位的。

人工智能和人形机器人是一个古老的课题，特别是机器人更是一个神奇们的存在，据说在一个小岛上人们发现有螃蟹大小的机械人存在，当时的工艺已经在现在算不上很尖端，但是已经很不简单了，这就是机器人原形的出现。

目前的机器人工艺已经非常成熟了，有传统的铁皮式机器人到现在人型机器人的量产。这本身就是一个阶级式的成就了。现在的机器人逐渐出现在工厂代替繁重且重复性大的工作、银行和酒店的迎宾工作也由原来的人被替代为机器人了。但是要让机器人完成像漫威电影中的桥段机器人保姆和管家类的工作，这就是需要大模型的加持了。

简单性的工作目前机器人是完全可以完成的，但是要像人类那样具有行动能力、可以帮助人类照顾老人和孩子、行走、做复杂的动作，以现在的科技是不能完成的，这也是现在要攻克的技术难点。机器人和人工智能的结合才能使生活更加舒适，未来更新有幻想。

从现阶段的结果来看要实现机器人智能化，还是需要一段距离的。要想实现这一目标，就要去研究突破机器人和大模型结合的研究方向入手了。很多人特别是高考完都要问下我想从事人工智能和机器人专业，我要从哪些方面入手呢？！

机器人和大模型结合本身毫无疑问，这也是现在诸多大学研究方向。大致可以细化为机器人科学、算力和能源科学、大模型科学等这一系列的方向。其一机器人科学研究的方向主要是如何更智能的去制造机器人？！

这是一个非常片面的回答，因为单纯的机器人学、需要关注的知识点太多了。其二就是目前科技追逐的最多的大模型，目前的大模型都是基于投喂数据自我学习，成长起来的或者通过多模态的方式观看视频自主学习的，能不能将大模型算法突破，拥有自我复制、自我学习、自我成长的机制。其三就是现在大模型在训练和实际应用中最重要的一个难点，就是算力的突破和能源电力的突破，举一个小小的例子，chatGPT所耗费的电力就是纽约市一年的耗电量，可以看出大模型在应用中是非常消耗能源的，这也是未来的一大技术难点。

因此人型机器人和大模型结合所研究的方向，也就是现在我们在应用大模型的途中所遇到的难点，算力和能源问题、大模型的算法认知问题和现在机器人科学材料和集成电路芯片问题。