高盛近一半(4.6万名员工中的)员工现已能够使用AI技术。到今年年底，CIO马尔科·阿根蒂预计，能有更多的员工利用AI技术来提高他们的工作效率，尽管并非该公司的所有员工都能如此。

“我们整个公司都需要在某种程度上为AI技术重新调整、重新配置，”阿根蒂表示，“但我认为，我们在推动人员变革管理方面，已经做得非常、非常、非常有意向了。”

高盛在《财富》500强中排名第35位，其审慎的态度反映了阿根蒂对AI技术正在迅速发展且仍充满不确定性的看法。高盛的AI指导小组和风险控制团队正致力于确定几十个的AI提案中哪些应该着手解决，以及如何负责任地进行解决。

高盛正在进行的一个实验项目就是自主式AI，但该项目仍未完全部署。智能体旨在自主运行或在很少的人为监督下运行，执行多步骤推理或任务完成。这些智能体理论上可以执行合规性检查或协助处理客户交易，但这些智能体也需要专门的培训，并可能会产生幻觉(即产生错误的结果)。高盛表示，它仍在评估需要采取哪些额外的控制措施来有效且安全地使用自主式AI。

由于高盛所处的是一个高度受监管的行业，该行业历来倾向于自行开发技术，以便让这些机构拥有更多的控制权来保护敏感的客户财务数据，但随着云计算的兴起，以及最近GenAI的发展，绝大多数金融机构都已经部署了至少一种GenAI产品，通常是与外部供应商合作。

高盛大约每四名员工中就有一名是工程师，阿根蒂在部署GenAI工具时，首先针对的就是这个群体。阿根蒂为这些员工提供了AI编码辅助工具，包括GitHub Copilot和Gemini Code Assist。高盛还举办了受真人秀创业竞赛节目《鲨鱼坦克》启发的比赛，让开发人员能够分享他们最具创意的AI应用。

阿根蒂通过几种方式来衡量这些辅助工具的投资回报率，包括使用频率和GitHub等工具生成的代码的接受率。

随着GS AI Assistant在去年推出，并在包括银行家、交易员和资产管理者在内的一万名员工中推广开来，AI在公司内部得到了更广泛的应用。高盛预计，到2025年底，该工具将可供几乎所有员工使用。该工具可以总结文档、起草电子邮件、分析数据并创建个性化内容。

GS AI Assistant旨在实现多模态，利用了来自Gemini、OpenAI和Llama的大型语言模型，阿根蒂正在探索添加来自其他AI超级巨头的LLM。阿根蒂表示，他不想只依赖一个供应商，而是要让公司能够灵活地使用一个可能更适合编码的模型，而另一个竞争对手的产品在推理方面可能更强。高盛还考虑了LLM的易用性和运行成本。

“所有这些考虑因素都促使我们想要继续使用这些模型进行即插即用，”阿根蒂表示。

对于非工程部门的员工，高盛正在跟踪使用率，并发送调查以收集反馈，以便对GS AI Assistant进行持续改进。高盛还寻求从资产和财富管理、私人银行和交易领域提拔“冠军”——而不是技术人员——来获得他们的支持。“当你先推动技术时，人们可能会感到害怕或怀疑，”阿根蒂表示。

阿根蒂于2019年加入该公司，担任合伙人兼联席CIO，在2022年，他的联席CIO乔治·李成为高盛全球研究所地缘政治和技术洞察部门联合主管后，他全面接管了这一职位。在加入高盛之前，阿根蒂在亚马逊网络服务公司担任了六年的技术副总裁，并在电信公司诺基亚担任过领导职务。

他在高盛的早期工作有很大一部分是使公司员工能够在全球疫情期间居家办公。但他还想改变工程文化的思维方式，让其变得不像银行那样思考技术(银行往往倾向于为每个单独的部门创建定制解决方案)，而更像是一家科技巨头，创造一种可以在整个公司共享的工具。

这种新的思维方式体现在2020年公开推出的开源数据管理和治理平台Legend上。高盛在公开发布该平台之前的10年里一直在内部构建Legend，让技术人员和非技术人员都能够开发以数据为中心的应用程序，并从这些数据中获得见解。

数据是阿根蒂AI战略的关键组成部分，他将之称为“三脚凳”，另外两个支撑点是AI技术本身和使用它的人。大型语言模型需要高质量的数据才能产生正确的输出，但改变人们的行为同样重要。

“这是关于放大能力，而由最优秀的人才掌握，我认为你将获得最好的结果。”阿根蒂表示。