AI 音乐，离我们不远，又不是很近——可以试一试

文 / 家祺

现在AI已经不是新鲜事物了，我们不仅可以和人工智能聊天，还能让人工智能帮做家务，甚至创作出我们自己做不出来的艺术作品。拿OpenAI的ChatGPT举例，用户只需对AI提一句话的要求，AI就能生成相应的文字或图像，使用门槛低，很方便，很有趣。不过要让AI准确生成完全符合用户要求的文字/图像，也需要花很多时间去调整文字需求，可能要用上数小时甚至数十小时。还有一种AI工具则是让AI浏览各种文字/图像材料，学习其中的风格，然后以相似的模板去生成作品。不论是找已经学好的AI，还是亲自教导AI，做商用的文字图像作品，又或者自娱自乐，AI已经是较为成熟的创作工具了。

不过AI音乐创作就是另一种情况了，毕竟创作音乐要复杂得多。用AI作一首完整的音乐，就像拍一部完整的电影，而非只是写个剧本那么简单。业界比较认可的AI音乐开始是在1957年由计算机生成的《伊利亚克组曲》，诞生得很早，但之后AI音乐技术一直没有什么发展。直到最近10年，AI音乐技术来到一个爆发期，相关公司和产品层出不穷，微软、网易都有推出制作AI音乐的工具。目前AI音乐技术相对成熟，但它又没有文字/图像AI那么“灵光”，研究不紧不慢地进行着，没有什么特别重大的改革发生。

目前AI音乐应用主要分为两类：创作型和配乐型。配乐型AI主要为需要背景音乐的用户创作音乐，用于比如视频、直播、商场等场合，避免与市场上的音乐“撞车”而产生版权纠纷。这类AI已经学习了相当多的音乐数据，形成了成熟的模板，能够根据客户要求生成一些符合场景、情绪的音乐，如果不合心意可以重新生成。但这类型的音乐往往版权在AI方，也许并不能产出什么优秀的杰作，即便生成了好作品，它也并不属于用户（有使用权）。

创作工具AI现在有很多，国内也有像网易天音这样的大平台。AI平台有打出“零基础也能创作音乐”之类的宣传语，但有一定乐理知识会比较好上手。这里的AI有一个较长的学习过程，让AI吸收音乐数据，学习模板，用户再在作曲、编曲方面层层把关，制作出用户满意的音乐。如果想要加上人声，那又是另一个范畴了。音乐创作的原创性很重要，AI创作的音乐会与它所学习过的音乐类似，如果要让AI学会更多花样，那么给AI学习的数据也要多样化。这样一来培养AI就需要花费较高的学习成本和时间，毕竟最终目标，是形成属于用户自己的音乐风格，这绝非易事。

另外，辛苦培养完的AI产出是否属于用户？我国对AI作品有相关规定，虽然并不是特别详细。主要判断依据是，用户在用AI创作音乐里出了多少“力”，比如我给AI提供样本，调整指令需求，后期调音处理属于我出的力，而用AI已有的数据堆叠拼凑的部分则不属于用户的创作，整体来说还是对用户比较友好的。

AIVA是音乐制作初创公司AIVA Technologies打造的一款人工智能产品。AIVA可以创作音乐，是人工智能领域头款获得国际认证的虚拟作曲家。

所以现在的AI音乐怎么样？它是一个能用，又不是特别好用的音乐创作工具，能够一定程度上解决用户对于原创音乐的需求，但要自娱自乐，做自己的音乐，它并不是很简便；如果想作为生产力工具使用，它又不够聪明。一般人想要当上音乐家，还需等待下一阶段的技术突破。但想要试一试的话，现在也是不错的时候。