华为官宣，华为开发者大会2023（Cloud）将于7月7日-9日在中国东莞举办，并将在国内30多个城市、海外10多个国家开设分会场。

这个会议的主要关注点是华为鸿蒙4.0的登场，余承东已做过剧透，比如鸿蒙4.0的车机系统将于今年秋季推出，可实现多人多设备、多屏多音区，阿维塔新车和问界 M9 将搭载。

每一次华为的炒作，润和软件从不落下！

前面随板块调整，现在已经站上多条均线，可重点关注。

2022 年公司整体经营情况在大环境以及多种因素的影响下，仍 然保持了营收的稳定增长，净利润在扣除股权支付分摊成本的影响 后略有下降，整体业绩表征保持稳健。

从 2023 年第一季度开始，主 营业务稳中有升，经营业绩持续向好。从 2022 年下半年至 2023 年第一季度，公司经营层将更多的精 力放在转型创新业务的落地上，公司始终与头部合作伙伴保持深度 紧密的合作关系，努力把业务做好。

2023 年是公司创新业务的拐点 年，也是 AI 业务做出特色的关键年。公司的 AI 技术已经在金融、 电力等行业中推进了两年左右的时间，随着 GPT 等大模型的出现， 也给公司带来了实现更有特色的业务形式的机会，并同步推出了基 于大模型的新一代 AI 中枢平台以及四款行业应用内测产品。公司在 2023 年将持续紧抓创新业务和 AI 业务落地，以战略技术中心作为 发动机推动公司整体创新体系的技术研发和赋能，同时不断拓宽商 业机会的宽度，目前公司在 2+8+N 的战略中，在开源鸿蒙、开源欧 拉业务已经涉达 10 个行业领域。公司也将持续加大研发投入，通过 研发驱动创新业务的持续领先优势。

问：公司有落地ai应用吗?

公司目前在人工智能领域已有多个产品和算法模型在电力（输电、配电、变电）、危化品制造、路政、水利、物资仓储、加油站、农业种植等领域正式商用。2022年相关业务已实现千万级的收入。

1、公司在 AI 方向的战略是什么？

回复：公司在金融、能源等多个领域提供解决方案，为应对丰富 的业务场景，公司在 AI 方面结合自身技术特点提出了 1+6+N 战略， 1 代表 AI 中枢平台，该平台提供了最先进的 Model as Service 服务 理念，结合 NLP 大模型、CV 大模型、跨模态大模型等前沿 AI 技 术，可对外提供灵活多样的 API 接口；在中枢平台的基础上，公司 拥有 6 个领域的智能服务，包括电力、金融、医疗、智能制造、金 测以及 DevOps；同时在 1+6 的基础上可以提供 N 个解决方案，赋 能公司当前的全业务场景，为客户提供优质的智能化服务。

2、在公司 1+6+N 战略中，重点是更偏向于场景侧吗？

回复：公司在 AI 战略方向上有两个重点：第一个是智能化场景， 做人工智能的第一要素是问对问题，公司在场景侧有众多经验丰富 的业务专家在前端设计智能化场景；第二个是 AI 中枢平台，得益于 大模型技术的发展，公司的 AI 中枢平台跟以往的人工智能平台相比 搭载了更多先进的技术能力，作为中枢平台既需要考虑到大模型算 力成本，同时也要考虑到丰富的语料，导致通过以往方式的标记成 本大大增加，而公司的中枢平台能够提供完善的标记体系，使数据 质量变高，节约成本，从而让大模型发挥价值。

3、随着各类大模型的推出，未来市场上对于标注的需求量是否会减少？回复：实际上并不会减少。大模型在细分领域的应用实际上还 是需要高质量的模型进行支持，虽然这些公司提供了开源模型，但 本质上训练大模型也需要大量的人工标记。GPT3.5 以及 GPT4 的成 功实际上是有一个专门的标记团队做人工的训练监督。大模型的出 现的确能够为企业降低成本，但细分领域的行业数据是非公开的， 所以依然需要行业专家去做样本收集、归纳，并总结出高质量的语 料。在未来，随着相关技术发展成熟，大模型会逐步趋于统一，最后 所比较的就是数据质量和数据标注工程师对于数据理解的专业程 4 度。

4、公司与大模型厂商合作模式是什么，是否有具体的合作案例？

回复：公司采用的模式有两种，第一种是思维链+提示工程+大 模型，公司的 AI 中枢平台可以对接任意类型的大模型，且能够实现 可插拔；第二种是公司正在致力于做一种自主可控的大模型，目前 很多大厂训练出来的大模型只能以 API 的形式对外提供服务，这对 一些中小厂商来说，实现自主可控就是一项挑战，公司将利用外界 现有的训练方案，结合公司在金融、电力、医疗、制造等细分领域的 数据进行微调，保证公司可以实现对大模型的自主可控，从而为客 户提供服务。公司在金融测试领域已经上线了内测版本，能够将以 往需要数小时或几天时间完成的金融领域测试案例，以分钟级的效 率生成。

5、生成式、大模型极大拓宽甚至颠覆了 C 端的应用场景，在 2B、2G 领域，能带来什么样颠覆性、充满想象力的变化？

回复：公司一直在生成式大模型于 B 端的应用投入核心力量并 进行研究和试点。公司利用大模型已在金融测试领域中通常耗时最 多的用例设计和脚本编写两个方面取得关键进展；公司利用 CV 大 模型的图像生成，在电力领域应用于各类异常图像的生成，提升模 型的精度。基于以往的交付经验以及当前对大模型试点的积累，公司认为 未来类似金融测试中从需求分析、用例设计、脚本编写、脚本执行、 到测试报告输出这套端到端的工作，可以由人类意图驱动代替繁琐 的流程、编码、文档输出等方式驱动，通过大模型技术，人类可以直 接对系统下达指令，大模型可以将指令翻译成一个个流水线调用系 统执行相应内容，同时在执行过程中通过语言与系统进行交互，实 现真正的意图驱动。目前业界已经出现了如 AutoGPT、Toolformers 的原型技术，公司当前也已经布局进行相关研究。

6、ChatGPT 的使用，会否导致对 IT开发服务需求的减少？怎 么看待对 IT 服务供应商长期发展的影响？

回复：以 ChatGPT 为代表大模型技术，本质是提升了 IT 开发服 务的研发效率，但并不会因此减少开发服务的需求。新的技术往往 都会诞生新的需求，例如 ChatGPT 的出现造就了 prompt 工程师的出 现。在细分领域的业务场景中，即便是业界最好的大模型，仍然需要 有资深业务经验的公司去引导和训练，为大模型提供高质量的业务 数据和引导训练将成为后续市场的主要发展方向，IT 开发服务将逐 渐转变为智能数据工程服务。公司已经率先在大模型技术上进行战 略布局，目前在金融测试领域的提示工程和思维链已经达到业界领 先水平。

7、openharmony 3.2Release 版本发布，被认为是开源鸿蒙里程 碑的事件，可否请公司帮忙解读一下原因？

回复：在经过多个版本的迭代之后，OpenHarmony 3.2Release 版 本正式进行了发布，公司也深度参与其中并作出了核心贡献。该版 本与之前的版本相比，功能得到进一步完善，在系统流畅、系统性 能、应用性能、分布式能力、开发效率等多个方向实现升级，同时还 引入了 AI 框架，全面提升了复杂带屏设备的用户体验，基于该版本 可以实现手机、平板、工业中控屏等复杂带屏设备的规模化商用。OpenHarmony 3.2 Release 版本的发布，体现了 OpenHarmony 技术正 不断成熟，其开发能力持续获得完善，生态发展也已迈入快车道， OpenHarmony 正开启新的征程。

8、之前了解到开源鸿蒙今年会有信创团标的制定，请问今年信 创团标的制定，是否会涉及到开源鸿蒙相关技术标准，后续的的招 标当中是否会按照相关标准进行采购？

回复：公司去年发行了 8 个开源鸿蒙行业发行版，大多都是在 相关行业的首创。目前作为权威机构的认定，成为企标的就是银联 6 金融数字化终端操作系统认证标准。公司目前正在积极参与智能终 端操作系统技术要求方面国标和行标的制定，相关标准正处于立项 阶段。参与到相关标准的制定，对于公司在信创等领域的业务推广 是有积极作用的，同时也会对公司信创相关业务的商用落地带来一 定优势。

9、公司是开源鸿蒙 OS 行业发行版的先行者，某种情况也代表 了鸿蒙的落地情况，想请问一下今年以及后面几年鸿蒙发行版的装 机量还有在整个生态中的份额情况？

回复：公司通过推出开源鸿蒙的商业发行版，持续推动在 2+8+N 行业中公司所涉足行业产品的落地。公司在深耕金融和电网行业之 外，2022 年拓展了 5 个行业，最近又加了 3 个行业。公司会在行业 应用中将开源鸿蒙和开源欧拉的技术相结合。例如在电力行业，公 司已经将开源鸿蒙的分布式软总线技术在边缘侧用开源欧拉的方式 实验成功了，整体是希望在行业的数字化的转型时做到全国产化替 代。公司重视今年整体操作系统在所涉足行业的落地量化，但根据 不同行业政策情况，可能落地有先后，量化的次序有差异。目前在开 源鸿蒙、开源欧拉的端侧、边缘测的商业运用整体还是在起步阶段， 今年公司重点致力于在商业落地方面树立成为行业的样板和标杆。

10、中移动苏研基于 openEuler 开发自己的服务器 OS，以及超 聚变等相关的伙伴进入，润和对新进入者的评价，对后续拓展市场 是否带来影响？

回复：随着 CentOS 的停用，众多服务器操作系统开始出现国 产化、数字化替代的需求，公司开源欧拉业务也随之迎来新的市场 机遇。公司通过 licence 授权以及技术服务的方式为客户提供服 务。在解决客户操作系统替代问题的同时，满足安全、自主、可 控、稳定的要求，赋能行业客户。

中国移动选择基于 openEuler 开发自己的服务器 OS，是对于 openEuler 这一技术路线的认可，同时也将对 openEuler 生态建设起 7 到积极的推进作用。同样，超聚变以及其他伙伴加入 openEuler 生 态，也同样起到积极的作用，有助于加快 openEuler 生态的建设，相 应的也会带来更多产品、技术服务以及定制化的需求，把市场不断 做大，丰富 openEuler 的行业生态。公司坚持选择 openEuler 技术路线，通过自身在 openEuler 领域 长期的专业技术经验积累和深耕多年行业 know-how，得到了市场上 对润和软件的技术能力的认同，公司也是 openEuler 的黄金捐赠人。随着市场的不断扩大，公司也将获取更多的市场份额。

11、公司对 2023 年全年的整体展望？

回复：公司整体经营按照 2023 年到 2025 年的中期规划稳步推 进落地。

从传统业务和创新业务两个板块来看：1、传统业务方面， 客户需求整体稳定，业务整体保持稳定增长，2023 年一季度的业绩 表现也符合我们对 2023 年传统业务的规划；2、创新业务主要四个 方向，开源鸿蒙、开源欧拉、智慧双碳能源解决方案、金融自动化测 试平台，目前共有数十个团队在进行业务拓展。创新业务的商业落 地也会受到信创政策整体推进节奏的影响。2022 年度创新业务整体 收入约 3.35 亿元，占整体营收的 11.26%。从 2023 年一季度以及今 年业务整体推进情况来看，随着各行业数字化转型的推进，创新业 务营收规模有望达到新的高度。公司扎实稳步推进创新业务的商业 落地，今年一季度业绩稳中有升，同时在一季度时点展望全年目标 的落地节奏也更为明确和清晰，公司将在二三季度紧抓创新业务的 市场落地，以推动公司整体业绩稳定增长。