数据要素产业链是一个涉及多个环节的复杂体系，它可以分为上游、中游和下游三个部分：

1• 上游：软硬件设备供应

• 包括IT设备、电源设备、服务器、光模块、计算机信息系统、基础软件等，为数据要素产业链提供硬件和软件方面的基础支撑。

2• 中游：数据服务

• 涵盖数据采集、数据存储、数据加工、数据分析、数据流通、生态保障等环节，是数据的提供商，负责数据处理生产的整个服务过程。

3• 下游：数据应用

• 数据应用于金融、医疗、教育、政务、交通等多个领域，涉及智能制造、商贸流通、金融服务、科技创新等12个具体领域的数据应用环节。

数据要素产业链的特点包括：

• 数据资源的转化：从原始数据到数据要素价值释放的整个过程，由数据资源向数据资产转化、由供给赋能向需求赋能递进。

• 数据服务环节：主要包括数据分析、可视化服务、商业智能以及工具/产品等服务，与数据治理环节相似，属于较为传统的数据产业环节。

• 数据流通：数据交易流通的发展仍处于起步阶段，其中数据确权是关键环节，也是目前发展最慢、难度最高的环节。

• 数据分析：是数据要素市场价值最大的一个环节，市场集中度最高，且较为稳定，行业集中度（CR4）在90%左右，属于寡占1型。

• 数据应用：当前数据已应用于各个行业，包括金融、电信、能源等，数据中蕴含着巨大价值，经过深入挖掘并加以分析应用，实现数据价值最大化。