在探讨企业成长的宏观叙事中，我们见证了从移动互联网到云计算，直至今日的大模型时代的演进。然而，当我们将视角转向微观层面，审视这短短600天里大模型时代的发展逻辑，以及其生命周期的走向，又将揭示出何种景象？

首先，让我们将宏观叙事的视角细化，深入探讨大模型时代在微观层面的叙事逻辑。这一时代的叙事并非一成不变，而是随着技术进步和市场需求的演变而持续发展。其次，关于大模型时代的生命周期，我们可以预见其将经历从兴起、成熟到可能的转型或衰退的过程。这一轨迹将由多种因素共同决定，包括技术创新、市场接受度以及行业竞争态势。

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在8月份，中央网信办发布的数据显示，我国已经备案并上线的生成式人工智能服务大模型数量已超过190个，服务用户数达到6亿多人。这标志着大模型时代在短短600天内，不仅在全国范围内呈现出多样化的发展态势，而且在交通、教育、制造业、医疗等关键领域开始发挥重要作用。

随着大模型技术迅速发展，其在实际应用和商业化方面的讨论愈发成为业界关注的焦点。业界人士正试图从中标项目和已公布的合作案例中，揭示大模型在实际落地中的真实情况。

通过对过去600天大模型落地项目的梳理，我们得出以下五个主要观察点：

在大模型发展的早期阶段，"基础模型开发"成为众多企业的首要选择。

相较于人工智能初创公司，老牌云服务提供商更受企业青睐，成为基础模型开发的合作伙伴。

大模型在不同行业的应用逐渐成熟，预示着它将成为未来Agent（智能代理）发展的重要过渡阶段。

Agent应用正蓄势待发，预计将对大模型领域的竞争格局产生深远影响。

在近两年内，大模型项目的采购方主要是国有企业和中央企业。

这些观察结果不仅展示了大模型技术在各行业的渗透和应用情况，也反映了市场对这项新兴技术的认可和需求。随着技术的不断进步和市场的进一步开拓，大模型有望在未来发挥更加关键的作用。

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在事物发展的过程中，它们都会经历特定的生命周期阶段。如果将移动互联网、云计算，以及当前的大模型时代视为企业发展的宏观叙事，那么在微观层面上，大模型时代在短短600天内的发展逻辑和生命周期轨迹又是怎样的呢？

在大模型时代的初期，我们是否能够洞察到其深层次的发展趋势？业界专家正尝试通过分析当前大模型企业的中标项目和合作案例来揭示这一问题。

目前，大模型领域已经吸引了包括云服务提供商、电信运营商、传统AI公司、新兴AI初创企业以及科研机构在内的各类参与者。据智能超参数的统计，2024年大模型相关的中标项目数量达到237个，其中百度、科大讯飞和智谱AI在行业中处于领先地位。

通过对百度和智谱AI近两年中标的AI大模型项目的分析，我们可以观察到大模型落地的两大趋势：首先，大模型开发在企业发展中占据首要地位；其次，老牌云厂商在基础模型开发方面更受企业青睐。

从2023年大模型起步到2024年，百度与大模型相关的中标项目共计43个，而智谱AI则有26个。这些项目主要分为三类：基础模型开发、大模型/Agent应用，以及大模型相关服务，如API接口和模型训练等。

通过分析百度和智谱AI的项目，我们发现大模型开发项目在两家公司中都占据了最高比例。这背后的驱动力是央国企在数字化转型过程中对新质生产力的迫切需求。

从行业分布来看，央国企和能源行业是大模型采购的主要来源，这些行业在数字化转型之前往往面临着数据孤岛等问题。大模型的出现为这些企业提供了解决方案，例如中国铁塔的“数字塔”工程和中国烟草的“云+中台+应用+数据”模式。

尽管目前对大模型的发展趋势下结论还为时尚早，但云厂商在行业解决方案和算力提供方面展现出了强大的竞争力。例如，百度在2024年中标了中国铁塔和浙江烟草的大模型开发项目，后者的AI中台建设项目金额高达406万。

在基础模型开发方面，企业更倾向于选择云厂商而非AI初创公司，这可能与云厂商在技术积累、服务能力和行业经验方面的优势有关。尽管AI初创公司在商业模式探索和项目落地方面尚未进入集中发力阶段，但它们在大模型服务领域，如API接口和模型预训练等方面，也展现出了一定的竞争力。

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自2024年起，大模型在各行业的应用趋势愈发显著，云服务提供商为了在市场中占据优势，纷纷加大了在这一领域的布局。

在华为开发者大会HDC2024上，华为宣布其盘古大模型将广泛应用于多个行业，并在原有行业模型的基础上，新增了钢铁、高铁和具身智能等大模型。

百度智能云在2024年智能经济论坛上推出了“千帆·行业增强版”，该产品已经在政务、交通和工业等多个行业实现落地应用。

腾讯在4月发布了针对汽车行业的“全域智能”大模型方案，提供从模型、算力到AI应用的全栈能力支持。

火山引擎在2024年春季的FORCE原动力大会上升级了其金融大模型服务体系，并已与多家金融机构建立了合作关系。

进入2024年后，大模型企业的中标项目明显更加聚焦于特定行业，显示出更明确的行业针对性。例如，百度成功中标山东港口科技集团的大模型开发项目，该项目旨在通过大模型平台提升码头作业的标准化、精细化及安全生产水平。

《山东港口科技集团大模型应用与设备采购项目成交结果公告》，来源：企查查

腾讯云年初中标的岚图底舱大模型项目，是继2023年9月与岚图汽车签署战略合作后的又一重要进展，合作内容涵盖座舱、地图和云服务等多个方面。

《岚图底舱大模型项目成交结果公告》，来源：企查查

除了云服务提供商，AI初创企业在推动大模型行业化方面也表现积极。智谱AI在2024年中标了多个行业案例，而专注于端侧模型的“面壁智能”也在司法审判领域实现了首个大模型的落地应用。

在大模型行业化的背后，企业各自的基因和优势发挥了关键作用。华为将重点放在制造业上，得益于其在该领域的深厚积累。百度则依托于百度地图的长期优势，在政务和交通领域取得了突破。科大讯飞则凭借其在语音识别领域的技术优势和对G端市场的深入理解，专门成立了“星火军团”来攻克大型国企项目。

从项目类型来看，这些大模型行业化案例不仅代表了基础模型开发，也标志着大模型技术向行业深度融合的过渡阶段。

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GitHub上AI开源项目的统计数据显示，参与度的显著提升，如数字"91万"和"264%"的涨幅，以及"34倍"的增长，不仅反映了开发者对AI应用的极大热情，也预示着大模型技术在行业应用中的新阶段——构建Agent应用。

Agent智能体与大模型有着本质的区别，大模型可以看作是"缸中之脑"，而Agent智能体则能够根据既定的指南执行一系列程序，实现智能化操作。目前市场上较为成熟的Agent应用包括Coze、文心智能体平台、腾讯元器和MetaGPT等。

对于大型企业来说，通用的Agent应用可能无法满足其特定需求，因此需要定制化的私有化部署。这通常是企业在完成基础模型开发后，进一步开发AI应用或Agent智能体的下一步。

在2024年，科大讯飞在智能体或AI应用项目中标方面表现突出，据产业家统计，截至8月份，科大讯飞的中标占比超过了一半。

例如，6月科大讯飞中标的新疆移动数字员工支撑服务项目，以及4月在中国移动算力网络大会上展示的数字员工解决方案，都是基于虚拟人技术和RPA平台融合，能够实现全天候工作，目前已在多个领域得到应用。

此外，科大讯飞还中标了中国电信重庆公司的AI智能即时测评工作项目，显示出电信运营商对AI应用的强烈需求。

在百度的大模型中标项目中，AI应用的比例也相当高，仅次于基础模型开发项目。值得注意的是，AI应用/Agent的参与者不仅限于云服务提供商和大模型企业，还包括从RPA领域转型的企业，如实在智能和澜码科技。

最近，火山引擎中标的国信证券大模型2024LLMOps平台订阅服务项目中，澜码科技作为中标候选人，显示了从RPA转型Agent的企业在市场中的竞争力。随着大模型技术在行业中的深入应用，预计市场格局将迎来新的变化。

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在近两年的AI大模型落地项目中，我们注意到有七个行业在大模型的应用上表现尤为突出，它们包括电信运营商、金融、能源、央国企、政务、教育以及大交通领域。

那么，大模型的真正需求源点究竟在哪里？

从行业特性来看，能源行业面临的主要挑战是数字化转型的不彻底，而传统的解决方案已无法满足当前的需求。在交通领域，数据分散在不同的平台上，难以整合，形成了数据孤岛。对于电信运营商来说，尽管AI技术持续发展，智能客服的突破却并不明显。

在这些具体需求背后，更深层次的驱动因素是央国企对于数字化转型的迫切需求。在"新质生产力"的背景下，这不仅加速了数字化转型的步伐，而且为大模型项目提供了充足的资金支持，新质生产力在这一过程中扮演了至关重要的角色。

根据公开的网络数据，2023年全年，大模型的采购需求在招投标市场上达到了190次，总采购规模高达5.95亿元。其中，百万元以上的采购方主要是央国企，而千万级及以上的项目需求有一半集中在第四季度。

对于这些大型企业来说，他们的大模型需求不仅仅在于加速数字化转型、打破数据孤岛以实现成本效益的提升，更深层次的目的是提升自身的研发能力。大模型不同于传统软件，它为企业提供了一个可以自主操作的多功能工具箱，这也正是大模型向AI应用/Agent转型的关键前提。许多云厂商已经推出的AI代码助手就是最有力的证明，这也解释了为什么基础模型开发成为了当前的主流趋势。

综合过去600天的大模型落地情况来看，虽然央国企以及真正有需求的能源和交通行业是主要的采购方，但一个明显的趋势是大模型的行业化应用正在逐步深化。随着大模型技术的深入发展，Agent应用的兴起是一个不容忽视的重要信号。

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在数字化浪潮的推动下，Photoroom以其卓越的AI技术，不仅重塑了图像编辑的未来，更成为电商和社交媒体领域创意表达的重要推手。

随着技术的不断演进和市场需求的日益增长，Photoroom正站在一个新的起点上，准备迎接更多的挑战与机遇。

总结 · 总而言之

随着大模型技术的不断成熟和行业应用的深入，我们正站在一个充满无限可能的新起点。从基础模型开发到智能代理的广泛应用，大模型正逐步成为推动社会进步和行业创新的关键力量。在这个过程中，不仅技术本身在不断进化，更带动了与之相关的商业模式和市场格局的变革。

在未来，我们可以预见大模型将在更多领域展现其独特的价值，无论是在提高生产效率、优化决策过程，还是在创造新的消费体验和商业模式上。同时，随着技术的普及和应用的深化，大模型也将面临新的挑战，包括数据安全、伦理问题以及技术监管等方面。

作为这场技术革命的见证者和参与者，我们有责任共同推动大模型技术的健康发展，确保其在促进社会进步的同时，也能为所有人带来福祉。让我们携手合作，共同开启智能计算的新篇章，迎接一个更加智能、高效和人性化的未来。