如果想用AI创业，就不能仅仅停留在应用层面，需要深入学习AI的基本原理，才能像专业的赛车手一样，不仅会开车，更要懂车，才能不断提升性能，最终赢得比赛。许多人询问AI专家如何用AI改变自己的行业，这就好比问电工如何用装电灯来提升餐厅生意，只有行业从业者自己才能找到答案。
因此，无论是否计算机专业出身，想用AI创业都必须理解神经网络、深度学习、监督学习、强化学习等基本原理，才能发现行业中隐藏的潜在机会。
2.具身智能：赋予AI改变世界的“身体”AI 就像一个强大的大脑，但要改变世界，还需要一个“身体”。外骨骼机器人就是一个很好的例子。
它可以通过肌肉电流传感器感知患者的动作和意图，并提供相应的助力，帮助患者进行康复训练。这种感知、决策和行动结合的完整智能，就是具身智能。
无人驾驶和人形机器人也体现了具身智能的概念，它们不仅仅能聊天，更能真正改变世界。
3.实践AI：从装模型到训数据理解原理和具身智能后，就需要开始实践。第一步是装模型，即下载预训练的大模型（如Meta的Llama模型或Stable Diffusion），在本地进行实验，理解训练和推理的概念。
训练就像周末为考试刷题，而推理就像考试时运用知识解题。装模型的目的就是观察“学霸”是如何解题的。
下一步是训数据，一个名为“春丽”的APP可以识别狗狗的情绪，其原理就是收集大量的狗狗照片、音频和视频数据，并由专家进行标注，然后用这些高质量的数据训练AI模型。在算法和算力逐渐趋于成熟的今天，高质量的数据成为了AI的核心竞争力。
4.寻找AI解决方案：以化纤行业为例在AI创业过程中，最关键的一步是寻找合适的解决方案。以化纤行业为例，传统的质量检测依靠人工肉眼观察，效率低且容易出错。
恒逸化纤采用AI智能眼方案，每5秒钟即可完成一次全面的质量检测，比人工更准确高效，降低了成本，也使得工厂选址不再受限于高素质人员的分布。
每一个新科技的出现，都会逐步改变我们的生活。 它像积木一样，从新的基础技术被发现，到补充技术被发明，再到应用技术蓬勃生长。
互联网就是一个很好的例子，浏览器作为补充技术出现后，才催生了搜索引擎、电商、社交软件等一系列应用巨头。1994年互联网作为基础技术进入中国时，如今的互联网巨头都还不存在。
AI也一样，目前仍处于基础技术阶段，未来的AI应用巨头或许还没有出现，这正是每个人的机会所在。
文章以化纤行业的AI应用为例，说明了AI技术如何解决实际问题，并强调了数据的重要性。这启示我们，在AI创业过程中，不仅要关注技术本身，更要关注数据的积累和应用。找到一个合适的应用场景，并结合高质量的数据，才能真正发挥AI的价值，创造出改变世界的产品和服务。 AI技术的未来充满无限可能，而抓住机遇的关键在于持续学习、实践和探索。